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GitHub Actions 実行エラーの解消(開発日記 No.110)

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はじめに

昨日は開発記録の作成と更新を行いました。本日は、GitHub Actionsの実行エラーの解消に取り組みます。

背景と目的

GitHub Actionsのワークフローがエラーで停止しており、原因を特定して修正する必要があります。スムーズなCI/CDパイプラインの実現と、自動デプロイの安定化が目的です。

検討内容

エラーの原因を特定するために、以下の手順で進めることを検討しました。

  1. GitHub Actionsの実行ログを詳細に分析し、エラーメッセージと失敗したジョブ/ステップを特定する。
  2. エラーメッセージとコードベースを照らし合わせ、具体的な問題点と修正箇所を特定する。
  3. 特定した問題に対する解決策を立案し、コードまたは設定ファイルを修正する。
  4. 修正を適用後、GitHub Actionsのワークフローを再実行し、エラーが解消されたことを検証する。

実装内容

  • note_post.pyGOOGLE_API_KEY 環境変数の長さをデバッグ出力する機能を追加しました。
import os

# ... 既存のコード ...

api_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY")
print(f"GOOGLE_API_KEY length: {len(api_key) if api_key else 0}")

# ... 既存のコード ...
  • GitHub Actions ワークフロー note_post.yml をプッシュし、手動でトリガーして、新しいログ出力を確認しようと試みました。
  • 最新のワークフロー実行 ID 15737531346 とジョブID 44354154370 が実行中であることを確認しました。

技術的なポイント

環境変数の長さを出力することで、APIキーが正しく設定されているかを確認できるようにしました。これは、APIキーが正しく設定されていない場合に発生するエラーの特定に役立ちます。gh run view コマンドを使用し、実行詳細を取得し、ログを分析することも検討しました。

所感

今日はGitHub Actionsのエラー原因特定に向けて、デバッグログの追加とワークフローの再実行を行いました。エラーの原因を特定するには至りませんでしたが、重要な情報を収集することができました。ログの出力結果を分析し、明日こそはエラーの原因を特定したいと思います。環境変数の扱いは、セキュリティ面も考慮する必要があるため、注意深く進める必要があります。

今後の課題

デバッグログからエラーの原因を特定し、具体的な修正策を実装する必要があります。また、GitHub Actionsのワークフロー設定に問題がないか、全体を再確認する必要があります。

まとめ

本日は、GitHub Actionsの実行エラーの原因を特定するために、デバッグログの追加とワークフローの再実行を行いました。エラーの原因特定には至りませんでしたが、今後の調査に必要な情報を得ることができました。明日はログ分析に集中し、エラーの根本原因を突き止め、解決策を実装します。

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