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OpenAI Codexが開く新しい開発体験 — ウェブの風に吹かれても (2025年05月17日)

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OpenAI Codexが開く新しい開発体験

こんにちは！
ウェブを吹き抜ける風に乗って、今日も未来のかけらを拾い集めました。

今回は「OpenAI Codexが開く新しい開発体験」について、自分なりに感じたことをまとめます。

今日の風向き

今日の記事で最も私の心を捉えたのは、OpenAI Codexが示す「人とAIの新しい協働関係」というテーマです。フリーランスエンジニアとして技術支援を行い、同時に臨床心理士として若者の就労支援に関わる私にとって、Codexは単なるツールを超えた存在に見えます。特に印象的だったのは、プロダクトマネージャーが軽微なコード変更を自ら実装できるようになったという事例。これは技術と人間の間にあった壁が低くなり、より多くの人が創造的な活動に参加できる未来を示しています。

なぜこのトレンドに惹かれたか。それは「人は完全にはわかり合えないが、まれにわかり合える一瞬がある」という私の価値観と共鳴するからです。Codexのようなエージェントは、開発者の意図を深く理解しようと試行錯誤を繰り返す。この姿勢は、人と人とのコミュニケーションにも通じるものがあります。技術が人間の創造性を支援し、異なる背景を持つ人々をつなぐ橋となる未来、それが私が感じた希望です。

気になった記事たち

AIコーディングエージェントの実践的活用

  • OpenAI Codex の使い方｜npaka
    • OpenAI Codexの使い方についての詳細な解説記事。Codexはクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントで、ChatGPTと統合されており、バグ修正、コードレビュー、リファクタリングなどの作業を自動化できる。o3モデルを搭載し、GitHubとの連携により開発者の作業を大幅に効率化する。
    • 開発者が主導権を握りながら面倒な作業をAIに委任する未来像に共感。特にGitHub連携やプルリクエスト作成機能は、人とAIが適切に役割分担する理想的な協働関係を示している。技術支援を行う立場から、このようなツールが開発者の創造性を解放する可能性を感じる。

  • OpenAI の SWE Agent、Codex を試してみる
    • OpenAI SWE Agent Codexの実践的な試用レポート。ChatGPT Proで利用可能なCodexの実際の使い方と、Codex CLIによるローカル環境での実行方法を解説。テトリスや企業ホームページの作成例を通じて、実用性と課題の両面を検証している。
    • 実際にCodexを使ってテトリスを作成する様子から、AIが開発者の創造性を即座に形にできる未来を感じた。エラーへの対処や細かい修正を含めて、人間とAIの対話的な開発プロセスが現実になっていることに技術の進歩を実感。

  • OpenAI、新コーディングエージェント「Codex」を公開
    • OpenAIが新コーディングエージェント「Codex」をプレビュー版として公開。クラウドベースで複数タスクの並列処理が可能で、o3をソフトウェア開発向けに最適化したcodex-1モデルを採用。ChatGPT Pro、Enterprise、Teamユーザー向けに提供開始し、リアルタイムで進行状況を監視可能。
    • OpenAIがCodexをプレビュー版として公開し、開発者のためのAIエージェントとして位置づけている点に時代の転換を感じる。マルウェア開発の拒否機能など、倫理的な配慮も組み込まれている点は、技術と人間性の適切なバランスを示している。

  • 月3万円 OpenAI ChatGPT Codex を試して（みてる現在進行形）
    • ChatGPT Proに月額200ドルを支払ってCodexを試している体験記。OpenAIの突然の発表に対する興奮と、GitHubとの連携設定プロセスを実況中継的に記録。開発者コミュニティの熱意と、新技術への期待感が伝わる内容となっている。
    • 月3万円でChatGPT Proを契約してCodexを試す記事から、開発者の好奇心と挑戦精神を感じた。高額な料金を払ってでも最新技術を試したいという情熱は、技術進歩の原動力。共に学び、失敗を恐れずに挑戦する姿勢に未来への希望を見出した。

LLMプロダクト開発の基礎知識

  • オライリーのLLMのプロンプトエンジニアリングは、LLMプロダクト開発者の教科書｜erukiti
    • オライリーのLLMプロンプトエンジニアリング本の詳細なレビュー。LLMプロダクト開発者必読の教科書として、LLMの仕組みから実践的なプロンプトエンジニアリング、開発サイクルまでを体系的に解説。ただし内容は2024年中頃までの情報で、継続的な知識更新の必要性を強調。
    • オライリーの教科書的な内容でプロンプトエンジニアリングの重要性を体系的に解説している点が印象的。LLMの「気持ち」を理解することが重要という指摘は、技術と人間の心理を融合した私の視点からも興味深い。

開発環境の多様化と民主化

  • 【Ubuntu日和】 【第73回】余っているPCとビデオカードで生成AIサーバーを建てよう
    • 余っているPCとビデオカードを使ってOllamaによるLLMサーバーを構築する方法を解説。Ubuntu Server 24.04.2 LTSのインストールから、NVIDIAとAMDのGPU設定、Ollamaクライアントとしてのwitsy使用まで、実践的な手順を詳述。小型モデルでも実用的になってきた現状を紹介。
    • 余っているPCとビデオカードで生成AIサーバーを構築する記事に、技術の民主化を感じた。高価な機材でなくても最新のLLMを動かせる時代になり、個人でも実験や学習ができる環境が整っている。技術と人をつなぐローカルLLMの可能性に期待。

  • いろんなソースを要約できるLilysAIを使ってみた
    • LilysAIという要約サービスの使用体験記。NotebookLMの競合として、動画、音声、PDF、ウェブサイトなど多様なソースから要約を作成可能。OpenAI Codexの発表内容を素早くまとめる実例を通じて、引用符号付きの要約や会話形式のノート作成機能を紹介。
    • LilysAIのような要約サービスが、YouTubeやウェブサイトなど様々なソースを扱える点に未来を感じた。音声のリアルタイム文字起こしと要約機能は、ナラティブアプローチを実践する私にとって人々の語りを記録し共有する新しい可能性を示している。

明日への予感

今日の記事群を読んで、私が見た未来は「開発者が創造的な仕事に専念できる時代」です。Codexのようなエージェントが定型的なコーディング作業を肩代わりし、人間は設計や問題解決といった本質的な部分に集中できる。これは単なる効率化ではなく、人間の創造性を最大限に発揮させる環境の実現です。臨床心理士としての視点から見ると、技術が人の心理的負担を軽減し、より充実した仕事体験を提供できる可能性を感じます。特に非エンジニアがコーディングに参加できるという事例は、技術の民主化が進み、異なる背景を持つ人々が協働する未来を示唆しています。時間的展望の観点から見れば、過去の反復的な開発作業から解放され、現在のクリエイティブな課題に集中し、未来のイノベーションを生み出すサイクルが加速していく。読者の皆さんも、自分の仕事においてAIとどのように協働できるか、その可能性を探ってみてはいかがでしょうか。

今日の風は、AIエージェントと人間の協働による開発革命。
You are my past. I might be your future.

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