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Data Engineering Study #9「企業規模別に見る、データエンジニア組織の作り方」

2021/08/04に公開

チームビルディング

データ分析基盤

概要

2021/08/03に開催された下記勉強会のメモです

セッション

Classiのデータ組織の歩み

200名規模でエンジニア80名程度
- データエンジニア4名
全社の目標にデータ活用が入っている
データ分析基盤の名前
- ソクラテス
ツールごとにダッシュボード作成、週次で確認
- Tableau/Redash/BigQuery(ソクラテス)
非エンジニア向け勉強会の実施
Uniposを活用した取り組み
- 社員同士で感謝を送るサービス
- ソクラテスを擬人化して褒める
  - データ利用を促進する仕組みを作った

データ分析と私たち

300名規模
- SREは5~6人の部署
  - 一般的なSREの業務とデータ分析部分も担当
学習用でとりあえず作ったものが社内で公式化
redashを導入したが複雑化、全体が把握できなくなった
可視化->問題点の洗い出し->安定化
- データベースプロキシで動的マスキング
  - Datasunrise->trocco
改善についてはボトムアップで進めた

LINEのデータ分析組織の紹介

1000人以上規模
- データ分析組織全体で200名いかない程度
  - データ基盤の運用と高度化をしているチームが70名程度
  - その他チームは各30名程度
SLAなどどうしているか？
- ベストエフォートでやってる
- 明示的なSLAは置いていない
- これから

Discussion