【無料公開】LangChainのススメ 〜Deep Researchまで〜【入門】【初心者お助けbook】【2025年最新版】

【無料公開】LangChainのススメ 〜Deep Researchまで〜【入門】【初心者お助けbook】【2025年最新版】

LangChainで調べると、古い書き方の記事や書籍、有料のカリキュラムなどが溢れています。 公式ドキュメントを自分で読んで調べられる人は問題ないですが、慣れていない人からすると、いろいろな書き方があって、どれが正しいのか混乱すると思います。 (実際、私が調べた時も、古い非推奨の書き方が検索トップに表示されるなど、とても混乱したことを覚えています) そこで、「これだけ覚えれば一旦十分!」といった最小限の内容を、これからLangChainを学びたい初学者のために、まとめました。 【無料公開】 有料設定しておりますが、ほぼ全てのチャプタは無料で読めるようになっております。 有益だと感じたら、購入いただけると嬉しいです。 【いいねのお願い】 初学者がLangChainを学ぶ上で、検索したときにhitするようになって欲しいので、有益だと感じたらぜひ「いいね」をお願いします! 皆様の応援が、これからの初学者の学習を助けます。

Chapters
Chapter 01無料公開

はじめに・対象読者

Chapter 02無料公開

【第一部】初心者が覚えるべき3つのこと!

Chapter 03無料公開

実行に向けた準備

Chapter 04無料公開

プロンプトを構築する方法

Chapter 05無料公開

モデルを構築する方法

Chapter 06無料公開

【.invokeを使え!】プロンプトとモデルを実行する方法【.format, .runは使うな!】

Chapter 07無料公開

【第二部】LCEL(LangChain Expression Language)を学ぶ

Chapter 08無料公開

Chainを構築してみる【LLMChainは使うな!】

Chapter 09無料公開

複雑な複数のChainを連結する【SequentialChainは使うな!】

Chapter 10無料公開

LangChainの自由度を体感する【RunnableLambda】

Chapter 11無料公開

LLMの出力の形式を制限する【with_structured_output】

Chapter 12無料公開

LCELでAIワークフローを実装する

Chapter 13無料公開

【第三部】LLMアプリケーションの実装に向けた基礎技術【LangGraph】

Chapter 14無料公開

会話履歴を保持する方法【ConversationBufferMemory /ChatMessageHistoryは使うな!】

Chapter 15無料公開

Tool Callingを利用したAIエージェントを実装する方法【initialize_agent/Agent Executorは使うな!】

Chapter 16無料公開

簡易的な【Deep Research】を実装する方法【概要】

Chapter 17

簡易的な【Deep Research】を実装する方法【実装コードダウンロード/解説】

Chapter 18無料公開

あとがき/以降の学習のおすすめ【記事・書籍】

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asap
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