
【無料公開】LangChainのススメ 〜Deep Researchまで〜【入門】【初心者お助けbook】【2025年最新版】
LangChainで調べると、古い書き方の記事や書籍、有料のカリキュラムなどが溢れています。 公式ドキュメントを自分で読んで調べられる人は問題ないですが、慣れていない人からすると、いろいろな書き方があって、どれが正しいのか混乱すると思います。 (実際、私が調べた時も、古い非推奨の書き方が検索トップに表示されるなど、とても混乱したことを覚えています) そこで、「これだけ覚えれば一旦十分!」といった最小限の内容を、これからLangChainを学びたい初学者のために、まとめました。 【無料公開】 有料設定しておりますが、ほぼ全てのチャプタは無料で読めるようになっております。 有益だと感じたら、購入いただけると嬉しいです。 【いいねのお願い】 初学者がLangChainを学ぶ上で、検索したときにhitするようになって欲しいので、有益だと感じたらぜひ「いいね」をお願いします! 皆様の応援が、これからの初学者の学習を助けます。
Chapters
はじめに・対象読者
【第一部】初心者が覚えるべき3つのこと!
実行に向けた準備
プロンプトを構築する方法
モデルを構築する方法
【.invokeを使え!】プロンプトとモデルを実行する方法【.format, .runは使うな!】
【第二部】LCEL(LangChain Expression Language)を学ぶ
Chainを構築してみる【LLMChainは使うな!】
複雑な複数のChainを連結する【SequentialChainは使うな!】
LangChainの自由度を体感する【RunnableLambda】
LLMの出力の形式を制限する【with_structured_output】
LCELでAIワークフローを実装する
【第三部】LLMアプリケーションの実装に向けた基礎技術【LangGraph】
会話履歴を保持する方法【ConversationBufferMemory /ChatMessageHistoryは使うな!】
Tool Callingを利用したAIエージェントを実装する方法【initialize_agent/Agent Executorは使うな!】
簡易的な【Deep Research】を実装する方法【概要】
簡易的な【Deep Research】を実装する方法【実装コードダウンロード/解説】
あとがき/以降の学習のおすすめ【記事・書籍】
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