LangChainで調べると、古い書き方の記事や書籍、有料のカリキュラムなどが溢れています。
公式ドキュメントを自分で読んで調べられる人は問題ないですが、慣れていない人からすると、いろいろな書き方があって、どれが正しいのか混乱すると思います。

（実際、私が調べた時も、古い非推奨の書き方が検索トップに表示されるなど、とても混乱したことを覚えています）
そこで、「これだけ覚えれば一旦十分！」といった最小限の内容を、これからLangChainを学びたい初学者のために、まとめました。

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【無料公開】LangChainのススメ 〜Deep Researchまで〜【入門】【初心者お助けbook】【2025年最新版】

はじめに・対象読者

【第一部】初心者が覚えるべき3つのこと！

実行に向けた準備

プロンプトを構築する方法

モデルを構築する方法

【.invokeを使え！】プロンプトとモデルを実行する方法【.format, .runは使うな！】

【第二部】LCEL(LangChain Expression Language)を学ぶ

Chainを構築してみる【LLMChainは使うな！】

複雑な複数のChainを連結する【SequentialChainは使うな！】

LangChainの自由度を体感する【RunnableLambda】

LLMの出力の形式を制限する【with_structured_output】

LCELでAIワークフローを実装する

【第三部】LLMアプリケーションの実装に向けた基礎技術【LangGraph】

会話履歴を保持する方法【ConversationBufferMemory /ChatMessageHistoryは使うな！】

Tool Callingを利用したAIエージェントを実装する方法【initialize_agent/Agent Executorは使うな！】

簡易的な【Deep Research】を実装する方法【概要】

簡易的な【Deep Research】を実装する方法【実装コードダウンロード/解説】