DialogFlow CXで天気予報チャットボットをつくる: Intent編

🌟 はじめに

おぐまです。

勉強も兼ねてDialogFlow CXを使用した天気予報チャットボットを作ります！

1つにまとめるとかなりのボリュームになりそうなので、それぞれ設定項目を分割していきます。

1. Intentの作成
2. Entityの作成
3. Flow,Pagesの作成
4. ??? ※ここで作成したシンプルチャットボットを改造(応用)する

くらいで分割して進めていくのでお付き合いください💆

👷‍♂️ 事前準備

• Google Cloud Platform アカウント
• DialogFlow CX Agentを作っている状態

https://zenn.dev/ap_com/articles/dialogflowcx-basic-guide

ここまでの前提知識含む事前準備は、上記にまとめてあるのでぜひ参考にしてみてください

📖 ステップ

👉 Intentの理解

Intentはユーザーの入力意図を理解し、適切な応答を生成するためものです。

Intentを設定することでユーザーが何をしたいのか言いたいのかを特定して、それに応じてチャットボットが対応できるようになります。

まずはIntent画面の要素と作成画面でどのような項目があるかみてみます🌜

📺　Intents画面の機能

機能	説明
Intents	既存のIntentのリストを表示し、新しいIntentの追加や編集を行う
Suggestions	DialogFlowが自動的に生成するIntentの提案を表示する
Overlaps	異なるIntent間で発話例が重複している場合に警告を表示する
Import	外部からIntentの定義をインポートする機能
Create	新しいIntentを作成するためのボタン
Default Intents	DialogFlowには、デフォルトで用意されている一般的なIntent

📺　Intent作成画面の要素

要素	説明
Display name	インテントに付けられる名前。ユニークである必要があります
Labels	インテントを分類するためのタグやラベル管理や検索を容易にします
Description	インテントの目的や機能を説明するテキスト
Training Phrases	ユーザーがインテントをトリガーする可能性のある発話例
Skip auto annotation	トレーニングフレーズ内でDialogFlowによる自動Entity識別をスキップするかどうか

👉 Intentの作成

次は実際にIntentを作ってみます。

1. Intentのトップ画面でCreateを選択
2. *Display name: WeatherForecastと入力
3. Description: ユーザーからの天気予報に関する質問に応答するインテントと入力
4. Labels: インテントを分類するために、weatherやforecastなどのラベルを付ける
5. Training Phrases: 手動追加もできますがcsvにまとめてファイルアップロードして一括追加も可能なので今回はアップロードします。アップロードボタン > ファイル選択 > Select import modeを選択 > Submit を押してアップロード

それぞれの画面キャプチャ

1

2-5
Createを押すと👇の画面になるのでアップロードしていく

Import as new training phrasesを選択してSubmit

Intentが作成されて以下のような画面になる

今回アップロードしたcsvファイルの中身

今日の天気は？
明日の天気を教えて
週末の東京の天気予報を知りたい
来週の大阪の天気はどうですか？

• Select import modeは追加(Import as new training phrases) と 上書き(Replace existing training phrases)が選べます

• ※Skip auto annotationをdisableにすると、フレーズを追加すると自動でParameter idやEntity typeが識別されます

💡 補足

• Intentを細かく設定することで、ユーザーの質問に対してより正確に応答できるようになる

• トレーニングフレーズは多様性を持たせることが大事

• 異なる言い回しや表現を含めることで、チャットボットの理解度を向上させる

• Intent の Suggestions 機能は、実際のユーザーの発言パターンから学習、分析して新しいインテントやトレーニングフレーズを提案してくれるもの
  提案された内容を確認し有用だとおもったら、エージェントのトレーニングデータに適用することでエージェントのパフォーマンスをあげることができる🕺

  簡単に言うと「いいな」と思った提案を選んでエージェントに取り入れるというプロセスになります

🎉 まとめ

今回は、DialogFlow CXを使用して天気予報チャットボットを作成する際の Intent の設定方法について詳しく解説しました。
次のステップでは、Entityを設計する方法について詳しく説明します。

💡 参考

https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/intent