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Google Cloud 認定資格奮闘記 ~Professional Cloud Architect編~

に公開

この記事の続編になります。
https://zenn.dev/akasan/articles/6b5d5f9b1446d4

Professional Cloud Architectについて

Professional Cloud Architect(以下、PCA)は、公式では以下のように説明されています。

Professional Cloud Architects は、組織が Google Cloud 技術を利用できるように支援します。クラウドアーキテクチャと Google Cloud に関する専門的な知識を活かして、ビジネス目標を実現するために、スケーラブルで高可用性を備え、堅牢かつ安全な動的ソリューションを設計、開発、管理します。

https://cloud.google.com/learn/certification/cloud-architect?hl=ja

自分の中では、Associate Cloud Engineer(以下、ACE)の知識を広げ、かつより実践に向けた知識を問われるものだと思っています。前回の記事で受けたACEはほぼ0ベースのところからGoogle Cloudの基本サービスについての知識を入れると同時に、実務でどのように使うか簡単に学習することはできましたが、PCAではより本格的な内容となっており、ACEで培った前提知識があるとはいえ、結構苦戦するだろうなと思っていました。

ACE受験後からPCA受験までの流れ

ACEを受験したのは3/31(月)であり、今回PCAを受験したのは4/22(火)だったので、およそ3週間程度時間がありました。

勉強時間としては毎日平均1~2時間程度、土日は可能ならプラス数時間していました。学習方法としては基本的に以下で学習しました。

  1. PCAの公式ページで出題傾向を確認する
  2. まずは模擬試験を解いて今のレベルを確認する
  3. PCAでカバーされているサービスについて勉強する
  4. Udemyなどの模擬試験をとく
  5. 3~4を繰り返す
  6. 当日を迎える

まずPCAの出題傾向については、ACEと大きく異なる範囲の出題ではないなあと思っていました。一方、サービスに関するより深い知識や、実際のビジネス要件を考慮したときに何を選択するのがベストかについて判断できる必要があり、その点を養うためにも様々なユースケースについて学習しようと思いました。

ただ基本的にはUdemyの模擬試験を解きながら自分の弱点を把握しつつ、その範囲についてGoogle Cloudのサービス詳細ページを読み込んでもう一度問題を解いてもう一度ページを見て、、、を永遠と繰り返しました。

試験当日はACEを一度テストセンターで受けていたこともあり特に緊張せずに回答できました。ACEの時は見直し含めて40分程度で完了して、今回のPCAは見直し含めて1時間程度要しました。もっと見直しても良かったですが、見直してもこれ以上結果は変わらないだろうなというところまで考えたので1時間で終了しました。

受験結果

ありがたいことに1発合格となりました。試験前日までは確実に落ちてしまうだろうなと思っていて、逆に受かったらラッキーだなくらいのメンタルでいたため、当日あまり気負いすぎずに問題を解くことができて、かえってそのおかげで受かった気がしますw

受けてみて思ったこと

ACEの時にも色々苦手なことが多く、PCAの時も苦手分野が色々ありました。いかに苦手だったものの例を挙げてみます。

  • Kubernetesについて、どういうふうにクラスタを更新していくかについて、まだ実際に使ったことがないのでイメージが湧きづらい
  • VPCやVPNなどネットワーク周りについて、苦手というわけではないが毎回何かしら間違ってしまうことがありました。例えば組織が結合して二つのVPCを共有VPCでまとめようという話の時に、IPアドレスのレンジに重複があります、どうしますか?などの問題がわかっているつもりでもちょっと聞き方が変わると間違ってしまったりしたことがありました

問題を解いていてわからないなとか悩んだときは以下のことを念頭に選択肢を絞り込みました。

  • Google Cloudのマネージドサービスとそうでないものが候補にある場合、できればマネージドを選択する
  • 自分だったらどうするか?という考えは一旦捨てて、ユースケースを確実に具体で噛み砕いて選択する
  • Google Cloudの個別サービスの説明ページで言及されている内容があれば優先的に選択肢に含めていく(逆に見覚えがないということはバッドケースな可能性が高いと判断)

今後の展望

次は5月中にProfessional Data Engineerを受けようと思っています。PDEを受ける理由としては、今年のまず目標であるProfessional Machine Learning Engineerを取得するにあたり、Google Cloudで展開されているデータ関連の機能をキャッチアップしておきたいという考えがあるためです。まずはPCA受験が終わってちょっと休憩して、落ち着いたら一気に加速して勉強していきたいなと思っています!また、実務で活かしてこその知識だと思うので、積極的にGoogle Cloudの製品に触れていきたいと思っています。

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