🚀 生成AI活用スキル0→100ロードマップ

🚀 生成AI活用スキル0→100ロードマップ

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📋 目次

1. はじめに - このロードマップの使い方
2. レベル0-10: 超初級編 - AIとの対話基礎
3. レベル11-25: 初級編 - 基本的なプロンプト技法
4. レベル26-40: 初中級編 - 業務活用の第一歩
5. レベル41-55: 中級編 - プロンプトエンジニアリング
6. レベル56-70: 中上級編 - 専門業務への応用
7. レベル71-85: 上級編 - 高度な活用技法
8. レベル86-100: 超上級編 - エキスパートレベル
9. 付録: トラブルシューティング集

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🎯 はじめに - このロードマップの使い方

基本ルール

1. 上から順番に実施 - 各プロンプトを必ず順番に実施してください
2. コピペ＆実行 - プロンプト例をそのままコピーして実行
3. 結果を観察 - AIの回答を必ず読んで理解する
4. 改善して再実行 - より良い結果を得るため修正して再実行
5. わからなければAIに聞く - 理解できない部分は「これはどういう意味？」とAIに質問

💡 最重要テクニック: メタプロンプト

困ったら以下のプロンプトを使え！

私は[あなたの役職/業務内容]です。
[実現したいこと]を達成したいのですが、
どのようなプロンプトを書けば良いか、
具体例を3つ示してください。

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🌱 レベル0-10: 超初級編 - AIとの対話基礎 {#レベル0-10}

プロンプト001: 最初の一歩

こんにちは。私はITコンサルタントです。
あなたは何ができますか？

学習ポイント: AIの基本的な能力を理解する

プロンプト002: 簡単な質問

Javaとは何ですか？
初心者にもわかるように説明してください。

学習ポイント: 説明のレベル指定方法

プロンプト003: 役割設定の基礎

あなたは優秀なITコンサルタントです。
クライアントに「DX推進」について
わかりやすく説明してください。

学習ポイント: AIに役割を与える効果

プロンプト004: 具体的な指示

以下の内容を箇条書きで5つにまとめてください：
基幹系システムの特徴

学習ポイント: 出力形式の指定方法

プロンプト005: 段階的な説明要求

データベースについて
1. 一言で説明
2. 3行で説明
3. 初心者向けに詳しく説明
してください。

学習ポイント: 段階的な情報取得

プロンプト006: 比較の依頼

オンプレミスとクラウドの違いを
表形式で比較してください。

学習ポイント: 表形式での出力指定

プロンプト007: 実例の要求

APIの使用例を
実際のコードを含めて3つ示してください。

学習ポイント: 具体例の要求方法

プロンプト008: エラー解決の相談

以下のエラーが出ました。原因と解決方法を教えてください：
[エラーメッセージをここに貼る]

学習ポイント: トラブルシューティングの依頼

プロンプト009: 要約の依頼

以下の文章を3行で要約してください：
[長い文章をここに貼る]

学習ポイント: 要約機能の活用

プロンプト010: 継続的な対話

先ほどの説明について、
もう少し詳しく教えてください。
特に[具体的な部分]について知りたいです。

学習ポイント: 文脈を活かした継続対話

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📚 レベル11-25: 初級編 - 基本的なプロンプト技法 {#レベル11-25}

プロンプト011: 制約条件の設定

300文字以内で、
システム開発のV字モデルを説明してください。
専門用語は使わないでください。

学習ポイント: 複数の制約条件の組み合わせ

プロンプト012: ペルソナ設定

あなたは20年の経験を持つ
基幹系システムのアーキテクトです。
新人エンジニアに向けて、
データベース設計の基本を教えてください。

学習ポイント: 詳細なペルソナ設定

プロンプト013: ステップバイステップ

Gitの基本的な使い方を
ステップバイステップで教えてください。
各ステップにコマンド例を含めてください。

学習ポイント: 段階的な説明の要求

プロンプト014: 前提条件の明示

前提条件：
- Java Spring Bootを使用
- PostgreSQLデータベース
- RESTful API

上記の条件で、簡単なCRUDアプリケーションの
構造を設計してください。

学習ポイント: 前提条件の明確化

プロンプト015: 出力フォーマット指定

以下の形式でシステム要件定義書の
テンプレートを作成してください：

1. 概要
   1.1 目的
   1.2 スコープ
2. 機能要件
   2.1 [機能名]
      - 説明：
      - 入力：
      - 出力：
      - 処理：

学習ポイント: 詳細な出力形式の指定

プロンプト016: 例示による学習

SQLのJOINについて、
以下の形式で説明してください：
1. 概念の説明
2. 構文
3. 実際のテーブルを使った具体例
4. よくある間違い
5. ベストプラクティス

学習ポイント: 構造化された説明の要求

プロンプト017: 批判的思考の促進

マイクロサービスアーキテクチャの
メリットとデメリットを挙げ、
どのような場合に採用すべきか、
採用すべきでないかを説明してください。

学習ポイント: バランスの取れた分析

プロンプト018: コード生成基礎

以下の要件でJavaのクラスを作成してください：
- クラス名: Employee
- フィールド: id(int), name(String), salary(double)
- getter/setterメソッド
- toStringメソッド

学習ポイント: 基本的なコード生成

プロンプト019: ドキュメント作成

以下のAPIエンドポイントの
ドキュメントを作成してください：
POST /api/users
- リクエストボディ: { "name": "string", "email": "string" }
- レスポンス: { "id": "number", "name": "string", "email": "string" }

学習ポイント: API文書の作成

プロンプト020: チェックリスト生成

本番環境へのデプロイ前チェックリストを
作成してください。
セキュリティ、パフォーマンス、
バックアップの観点を含めてください。

学習ポイント: 包括的なチェックリスト作成

プロンプト021: トラブルシューティングガイド

「データベース接続エラー」が発生した場合の
トラブルシューティング手順を、
フローチャート形式で作成してください。

学習ポイント: 問題解決プロセスの構造化

プロンプト022: ベストプラクティス

Javaでの例外処理のベストプラクティスを
5つ挙げ、それぞれ悪い例と良い例の
コードを示してください。

学習ポイント: 実例を使った学習

プロンプト023: レビューの依頼

以下のコードをレビューし、
改善点を指摘してください：
[コードをここに貼る]

特に以下の観点でレビューしてください：
- 可読性
- パフォーマンス
- セキュリティ

学習ポイント: コードレビューの活用

プロンプト024: テストケース生成

以下のメソッドのユニットテストケースを
JUnitで作成してください：
public int divide(int a, int b) {
    return a / b;
}

正常系、異常系、境界値を含めてください。

学習ポイント: テスト設計の自動化

プロンプト025: リファクタリング提案

以下のコードをリファクタリングしてください：
[複雑なコードをここに貼る]

SOLID原則に従って改善し、
なぜその改善が必要かも説明してください。

学習ポイント: 設計原則に基づく改善

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🔧 レベル26-40: 初中級編 - 業務活用の第一歩 {#レベル26-40}

プロンプト026: 議事録作成

以下のメモから正式な議事録を作成してください：
日時: 2024/12/20 14:00-15:00
参加者: 山田、田中、鈴木
議題: 新システムの要件定義
- 山田: 現行システムの問題点を説明
- 田中: 予算は3000万円まで
- 鈴木: 3月末までに完成必要
決定事項: 来週までに要件定義書ドラフト作成

学習ポイント: 非構造化情報の構造化

プロンプト027: メール文案作成

以下の状況でクライアントへのメールを作成してください：
- 状況: プロジェクトが1週間遅延
- 原因: 外部APIの仕様変更
- 対策: リソース追加投入で遅延を3日に短縮予定
- トーン: 謝罪しつつも前向きに

学習ポイント: ビジネスメールの作成

プロンプト028: 技術選定の支援

以下の要件に最適な技術スタックを提案してください：
- Webアプリケーション
- 同時接続数: 最大1000人
- データ量: 100GB程度
- 予算: 限定的
- 開発期間: 6ヶ月
- チームスキル: Java経験者が多い

選定理由も含めて説明してください。

学習ポイント: 多角的な技術選定

プロンプト029: プロジェクト計画

以下のプロジェクトのWBSを作成してください：
プロジェクト: ECサイトリニューアル
期間: 6ヶ月
主要機能:
- 商品管理
- 注文管理
- 顧客管理
- 決済連携

各タスクに想定工数も記載してください。

学習ポイント: プロジェクト計画の構造化

プロンプト030: SQL最適化

以下のSQLクエリを最適化してください：
SELECT * FROM orders o
WHERE o.customer_id IN (
    SELECT c.id FROM customers c
    WHERE c.created_at > '2024-01-01'
)
AND o.status = 'completed'

実行計画の改善ポイントも説明してください。

学習ポイント: パフォーマンスチューニング

プロンプト031: アーキテクチャ図作成

以下のシステムのアーキテクチャ図を
PlantUMLコードで作成してください：
- フロントエンド: React
- API: Spring Boot
- データベース: PostgreSQL
- キャッシュ: Redis
- メッセージキュー: RabbitMQ

学習ポイント: 図表のコード化

プロンプト032: セキュリティ診断

以下のコードのセキュリティ脆弱性を指摘し、
修正方法を提示してください：
[脆弱性のあるコードをここに貼る]

OWASP Top 10を参考に診断してください。

学習ポイント: セキュリティ観点での分析

プロンプト033: 障害報告書作成

以下の情報から障害報告書を作成してください：
発生日時: 2024/12/20 15:30
復旧日時: 2024/12/20 16:45
影響: 注文処理が1時間15分停止
原因: DBサーバーのディスク容量不足
対応: 不要ログ削除、ディスク容量拡張

学習ポイント: インシデント文書化

プロンプト034: API設計

ユーザー管理システムのREST APIを設計してください。
以下の機能を含めてください：
- ユーザー登録
- ログイン/ログアウト
- プロフィール取得/更新
- パスワード変更

各エンドポイントのURL、メソッド、
リクエスト/レスポンス例を示してください。

学習ポイント: RESTful API設計

プロンプト035: データモデリング

図書館管理システムのERDを設計してください。
以下のエンティティを含めてください：
- 書籍
- 利用者
- 貸出記録
- 著者
- カテゴリ

関連性と主要な属性も定義してください。

学習ポイント: データベース設計

プロンプト036: バッチ処理設計

毎日深夜2時に実行する売上集計バッチの
処理フローを設計してください。
要件：
- 前日の全注文データを集計
- 商品別、顧客別の売上を計算
- 結果をCSVとDBに保存
- エラー時は管理者にメール通知

学習ポイント: バッチ処理の設計

プロンプト037: 移行計画作成

オンプレミスからAWSへの移行計画を
作成してください。
現状：
- Webサーバー: 3台
- DBサーバー: 2台（レプリケーション）
- ファイルサーバー: 1台（1TB）
- 稼働時間: 24時間365日

学習ポイント: クラウド移行計画

プロンプト038: パフォーマンステスト計画

ECサイトのパフォーマンステスト計画を
作成してください。
目標：
- 同時接続数: 1000人
- レスポンスタイム: 3秒以内
- 可用性: 99.9%

テストシナリオとツールも提案してください。

学習ポイント: 非機能要件のテスト

プロンプト039: 運用手順書作成

Webアプリケーションの日次運用手順書を
作成してください。
含める項目：
- ログ確認
- バックアップ確認
- リソース使用率確認
- アラート対応

学習ポイント: 運用ドキュメント作成

プロンプト040: 見積もり作成支援

以下の機能開発の工数見積もりを
作成してください：
- ユーザー認証機能（OAuth対応）
- 商品検索機能（全文検索）
- 注文処理機能（決済連携含む）
- 管理画面（CRUD操作）

各機能の詳細タスクと工数を示してください。

学習ポイント: プロジェクト見積もり

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🎓 レベル41-55: 中級編 - プロンプトエンジニアリング {#レベル41-55}

プロンプト041: Few-shot Learning

以下の例を参考に、新しいテストケースを作成してください：

例1:
入力: null
期待結果: NullPointerException
説明: null値の処理確認

例2:
入力: ""
期待結果: 空文字列エラー
説明: 空文字列の検証

例3:
入力: "[e-mail]"
期待結果: 正常処理
説明: 正しいメールアドレス形式

新しいテストケース: パスワード検証機能

学習ポイント: 例示による学習誘導

プロンプト042: Chain of Thought

以下の問題を段階的に考えて解決してください：

システムのレスポンスが遅い。
毎日14時頃に特に遅くなる。
CPUとメモリは正常範囲内。
データベースのコネクション数が上限に近い。

思考過程を明示しながら、
原因と対策を導き出してください。

学習ポイント: 思考過程の可視化

プロンプト043: 役割の詳細化

あなたは以下の特性を持つアーキテクトです：
- 経験: 金融系システム15年
- 専門: 高可用性システム設計
- 重視: セキュリティとコンプライアンス
- 性格: 慎重で詳細志向

この立場から、仮想通貨取引システムの
アーキテクチャを提案してください。

学習ポイント: 詳細なペルソナ設定

プロンプト044: 制約条件の複雑化

以下の制約下でシステム設計を行ってください：

技術的制約：
- 言語: Java 11以上
- フレームワーク: Spring Boot 2.x
- DB: PostgreSQL 12以上

ビジネス制約：
- 予算: 2000万円
- 期間: 4ヶ月
- チーム: 5名（Java経験3年以上）

非機能要件：
- 可用性: 99.5%以上
- レスポンス: 3秒以内
- 同時接続: 500人

学習ポイント: 多層的な制約管理

プロンプト045: 反復的改善

以下のコードを3回改善してください。
各回で異なる観点から改善してください：

1回目: 可読性の向上
2回目: パフォーマンスの最適化
3回目: 保守性の改善

[改善対象のコードをここに貼る]

各改善で何を変更したか説明してください。

学習ポイント: 段階的な品質向上

プロンプト046: コンテキスト注入

背景情報：
当社は従業員500名の製造業です。
現在、Excel管理している在庫管理を
システム化したいと考えています。
年間取引額は約10億円、
SKU数は約3000点です。

この背景を踏まえて、
在庫管理システムの要件定義を
作成してください。

学習ポイント: 背景情報の活用

プロンプト047: 出力の構造化強化

以下のJSON形式で
マイクロサービスの設計を出力してください：

{
  "services": [
    {
      "name": "サービス名",
      "responsibility": "責務",
      "api": [
        {
          "endpoint": "URL",
          "method": "HTTPメソッド",
          "description": "説明"
        }
      ],
      "database": {
        "type": "DBタイプ",
        "tables": ["テーブル名"]
      },
      "dependencies": ["依存サービス"]
    }
  ]
}

ECサイトを例に5つのサービスを設計してください。

学習ポイント: 厳密な出力形式指定

プロンプト048: 批判的レビュー

以下のアーキテクチャ設計をレビューし、
潜在的な問題点を5つ以上指摘してください：

[アーキテクチャの説明をここに記載]

各問題点について：
1. 問題の説明
2. 発生する可能性のある影響
3. 改善案
を提示してください。

学習ポイント: 批判的分析能力

プロンプト049: シミュレーション

以下のシナリオでシステムの動作を
シミュレーションしてください：

システム: ECサイト
イベント: フラッシュセール開始
条件:
- 通常時の10倍のアクセス
- 在庫100個の商品
- 1000人が同時購入試行

時系列で何が起こるか、
どんな問題が発生するか
詳細に描写してください。

学習ポイント: 動的シナリオ分析

プロンプト050: メタプロンプト活用

私は以下の課題を解決したいです：
「レガシーシステムのマイクロサービス化」

この課題を解決するために、
私が次に投げるべき5つの質問を
優先順位付きで提案してください。

また、それぞれの質問に対する
プロンプトの具体例も示してください。

学習ポイント: プロンプト自己生成

プロンプト051: 比較分析の深化

以下の3つのアプローチを
6つの評価軸で比較してください：

アプローチ：
1. モノリシック
2. マイクロサービス
3. サーバーレス

評価軸：
- 開発速度
- 運用コスト
- スケーラビリティ
- 保守性
- チーム必要スキル
- 導入リスク

点数（1-5）と理由を表形式で示してください。

学習ポイント: 多次元評価

プロンプト052: ドメイン知識の活用

あなたは日本の金融規制に精通した
システムアーキテクトです。

以下の要件を満たす
オンライン銀行システムの
セキュリティアーキテクチャを
設計してください：
- 金融庁ガイドライン準拠
- PCI DSS準拠
- 24時間365日稼働

特に規制要件との対応を
明確にしてください。

学習ポイント: 専門知識の適用

プロンプト053: エラーハンドリング設計

以下のシステムの包括的な
エラーハンドリング戦略を設計してください：

システム構成：
- フロントエンド（React）
- BFF（Node.js）
- マイクロサービス（Java）
- データベース（PostgreSQL）
- 外部API連携

各レイヤーでのエラー処理方針、
エラーコード体系、
ログ設計を含めてください。

学習ポイント: 横断的設計

プロンプト054: パフォーマンス最適化

以下のボトルネック分析を行い、
最適化案を提示してください：

症状：
- 朝9時にレスポンス遅延
- 特定のAPIのみ影響
- CPU使用率は50%程度
- メモリは余裕あり
- DB接続は正常

APMツールのデータ：
- 該当API平均レスポンス: 15秒
- DB クエリ時間: 2秒
- 外部API呼び出し: 12秒

段階的な調査手順と
対策を提案してください。

学習ポイント: 問題分析プロセス

プロンプト055: アーキテクチャ進化

以下のシステムを3年かけて
段階的に進化させる計画を立ててください：

現状：
- モノリシックアプリケーション
- 単一データベース
- 日次バッチ処理

目標：
- マイクロサービス化
- イベントドリブン
- リアルタイム処理

各年度の目標と移行手順を
リスクと対策含めて提示してください。

学習ポイント: 長期計画立案

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🚀 レベル56-70: 中上級編 - 専門業務への応用 {#レベル56-70}

プロンプト056: 複雑なデバッグ支援

以下の状況で問題を特定してください：

症状：
- 本番環境でのみ発生
- 毎週月曜日の午前中
- 特定ユーザーのみ影響
- ログにエラーなし
- 画面が白くなる

環境情報：
- React + Redux
- nginx リバースプロキシ
- Spring Boot バックエンド
- PostgreSQL
- Redis セッション管理

調査手順と考えられる原因を
優先度付きで提示してください。

学習ポイント: 複雑な問題の切り分け

プロンプト057: アーキテクチャレビュー自動化

以下の観点でアーキテクチャレビューの
チェックリストを作成し、
各項目の確認方法も示してください：

1. セキュリティ
2. スケーラビリティ
3. 可用性
4. 保守性
5. コスト効率
6. 技術的負債

レビュー結果を点数化する
評価基準も定義してください。

学習ポイント: 品質評価の体系化

プロンプト058: インフラコード生成

以下の要件でTerraformコードを生成してください：

AWS環境：
- VPC（3つのAZ）
- パブリック/プライベートサブネット
- ALB + Auto Scaling（最小2、最大10）
- RDS PostgreSQL（Multi-AZ）
- ElastiCache Redis
- S3 + CloudFront

セキュリティグループと
IAMロールも適切に設定してください。

学習ポイント: IaCの実践

プロンプト059: CI/CDパイプライン設計

以下のプロジェクトの
GitLab CI/CDパイプラインを設計してください：

プロジェクト構成：
- フロントエンド（React）
- バックエンド（Spring Boot）
- インフラ（Terraform）

要件：
- 単体テスト必須
- ソナークラウド統合
- セキュリティスキャン
- 自動デプロイ（dev/stg/prod）
- ロールバック機能

.gitlab-ci.ymlを作成してください。

学習ポイント: DevOps実践

プロンプト060: データ移行戦略

以下のデータ移行計画を立ててください：

移行元：
- Oracle 12c
- データ量: 5TB
- テーブル数: 500
- 日次増加量: 10GB

移行先：
- PostgreSQL 14
- AWS RDS

制約：
- ダウンタイム: 最大4時間
- データ整合性必須
- 移行後の切り戻し可能

詳細な手順とリスク対策を
含めてください。

学習ポイント: 大規模データ移行

プロンプト061: マイクロサービス分割

以下のモノリシックシステムを
マイクロサービスに分割してください：

現在の機能：
- ユーザー管理
- 商品管理
- 在庫管理
- 注文処理
- 決済処理
- 配送管理
- レポート生成

ドメイン境界の識別、
サービス間通信方式、
データ整合性の確保方法を
提案してください。

学習ポイント: ドメイン駆動設計

プロンプト062: 監視・アラート設計

以下のシステムの監視設計を行ってください：

対象システム：
- マイクロサービス（10個）
- Kubernetes クラスター
- RDS, ElastiCache
- 外部API連携あり

要件：
- SLO: 99.9%
- MTTR: 30分以内
- 予防的検知

Prometheus + Grafanaでの
メトリクス、アラートルール、
ダッシュボード設計を
提示してください。

学習ポイント: 可観測性の実装

プロンプト063: セキュリティ監査

以下のコードとインフラ構成の
セキュリティ監査を実施してください：

[システム構成図]
[サンプルコード]
[ネットワーク設定]

OWASP Top 10、
CIS Benchmarks、
AWSセキュリティベストプラクティス
に基づいて評価し、
改善提案を優先度付きで
提示してください。

学習ポイント: セキュリティ評価

プロンプト064: 負荷試験シナリオ

ECサイトの年末セールに向けた
負荷試験シナリオを作成してください：

想定負荷：
- 通常時の20倍アクセス
- 同時購入者数: 5000人
- 商品数: 10000SKU

JMeterまたはGatlingでの
テストスクリプトを作成し、
監視すべきメトリクスと
判定基準を定義してください。

学習ポイント: 性能試験設計

プロンプト065: 災害復旧計画

以下のシステムのDR計画を
策定してください：

システム：
- 金融取引システム
- RTO: 1時間
- RPO: 5分
- 年間可用性: 99.99%

現在構成：
- 東京リージョン単一構成
- 日次バックアップ

コスト効率を考慮した
DR構成と切り替え手順を
提案してください。

学習ポイント: 事業継続計画

プロンプト066: コスト最適化分析

以下のAWS環境のコスト最適化案を
提示してください：

現在の月額: $50,000
内訳：
- EC2: $20,000（50インスタンス）
- RDS: $10,000（10インスタンス）
- データ転送: $8,000
- S3: $5,000（50TB）
- その他: $7,000

利用状況：
- 平日日中のみ高負荷
- 開発環境は夜間未使用
- ログ保持期間: 無期限

20%のコスト削減を目標に
具体的な施策を提案してください。

学習ポイント: クラウドコスト最適化

プロンプト067: API Gateway設計

以下の要件でAPI Gateway設計を
行ってください：

要件：
- 10個のマイクロサービス統合
- 認証・認可（OAuth2.0）
- レート制限（ユーザー別）
- キャッシング
- リクエスト/レスポンス変換
- API バージョニング

Kong または AWS API Gatewayでの
実装方法を示してください。

学習ポイント: API管理基盤

プロンプト068: ログ分析基盤

以下のログ分析基盤を設計してください：

ログソース：
- アプリケーションログ（1TB/日）
- アクセスログ（500GB/日）
- システムログ（100GB/日）
- 監査ログ

要件：
- リアルタイム分析
- 30日間の検索可能
- 1年間のアーカイブ
- コンプライアンス対応

ELKスタックまたは
AWS環境での構成を
提案してください。

学習ポイント: ログ基盤設計

プロンプト069: 機械学習パイプライン

以下の要件で機械学習パイプラインを
設計してください：

ユースケース：
- 商品レコメンデーション
- 日次で再学習
- リアルタイム推論

データ：
- ユーザー行動ログ（1億件/日）
- 商品マスタ（100万SKU）
- 購買履歴

MLOpsの観点を含めた
アーキテクチャと
実装方法を提案してください。

学習ポイント: ML基盤設計

プロンプト070: 技術的負債の評価

10年運用されているシステムの
技術的負債を評価してください：

現状：
- Java 8 + Struts 1.x
- Oracle 11g
- SVN管理
- 手動デプロイ
- テストカバレッジ: 20%
- ドキュメント: 古い

評価基準を定義し、
優先順位付けした
改善ロードマップを
作成してください。

学習ポイント: レガシー評価

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💎 レベル71-85: 上級編 - 高度な活用技法 {#レベル71-85}

プロンプト071: アーキテクチャ意思決定記録

以下のアーキテクチャ決定について
ADR（Architecture Decision Record）を
作成してください：

コンテキスト：
大規模ECサイトのデータベース選定

選択肢：
1. PostgreSQL
2. MongoDB
3. DynamoDB
4. CockroachDB

評価軸：
- スケーラビリティ
- 一貫性保証
- 運用コスト
- 学習コスト
- エコシステム

決定とその根拠を
構造化して文書化してください。

学習ポイント: 意思決定の文書化

プロンプト072: Event Stormingファシリテーション

以下のビジネスドメインで
Event Stormingセッションを
シミュレートしてください：

ドメイン: オンライン保険申込システム

ステークホルダー：
- 顧客
- 保険アドバイザー
- アンダーライター
- システム管理者

以下を識別してください：
1. ドメインイベント
2. コマンド
3. アグリゲート
4. 境界づけられたコンテキスト
5. ポリシー

結果をMiroボード風に
視覚化してください。

学習ポイント: DDD実践技法

プロンプト073: カオスエンジニアリング計画

以下のシステムに対する
カオスエンジニアリング実験計画を
作成してください：

システム構成：
- Kubernetes（3ノード）
- マイクロサービス（15個）
- Istio サービスメッシュ
- PostgreSQL（レプリケーション）
- Redis クラスタ

実験シナリオ：
1. 定常状態の定義
2. 仮説設定
3. 実験設計
4. 影響範囲の最小化
5. 実行と観察
6. 学習と改善

各フェーズの詳細を
提示してください。

学習ポイント: レジリエンス検証

プロンプト074: GraphQL API設計

以下の要件でGraphQL APIを
設計してください：

ドメイン: ソーシャルメディアプラットフォーム

エンティティ：
- User
- Post
- Comment
- Like
- Follow

要件：
- リアルタイム更新（Subscription）
- ページネーション
- 認証・認可
- N+1問題の回避
- レート制限

スキーマ定義と
実装上の注意点を
含めてください。

学習ポイント: モダンAPI設計

プロンプト075: 分散トランザクション設計

以下のシナリオで分散トランザクションを
設計してください：

シナリオ: ECサイトの注文処理
関連サービス：
- 注文サービス
- 在庫サービス
- 決済サービス
- 配送サービス
- 通知サービス

要件：
- 最終的一貫性で可
- 補償トランザクション必須
- 監査証跡

Sagaパターンでの実装を
詳細に設計してください。

学習ポイント: 分散システム設計

プロンプト076: ゼロトラストセキュリティ

以下の企業システムに
ゼロトラストセキュリティモデルを
導入する計画を作成してください：

現状：
- VPN経由の社内アクセス
- ファイアウォール境界防御
- AD認証

目標構成：
- デバイス認証
- 継続的検証
- 最小権限アクセス
- 暗号化通信

移行ロードマップと
必要なコンポーネントを
提示してください。

学習ポイント: 最新セキュリティモデル

プロンプト077: SREプラクティス導入

従来の運用チームをSREチームに
転換する計画を作成してください：

現状：
- 手動オペレーション中心
- 障害対応は都度対応
- 変更作業は計画停止

目標：
- SLI/SLO駆動
- エラーバジェット管理
- トイルの削減
- 自動化推進

組織変革と技術導入の
両面から計画してください。

学習ポイント: SRE文化導入

プロンプト078: エッジコンピューティング設計

以下のIoTシステムに
エッジコンピューティングを
導入してください：

要件：
- センサー数: 10,000台
- データ送信間隔: 1秒
- リアルタイム異常検知
- 帯域幅制限: 1Mbps/拠点
- 拠点数: 100

アーキテクチャ：
- エッジでの処理内容
- クラウドとの連携
- データ同期戦略
- 機械学習モデル配布

詳細設計を提示してください。

学習ポイント: エッジ/クラウド連携

プロンプト079: ブロックチェーン活用

以下のユースケースに
ブロックチェーン技術を
適用する設計を行ってください：

ユースケース: サプライチェーン追跡
要件：
- 製造から消費者まで追跡
- 改ざん防止
- プライバシー保護
- 既存システム連携

以下を含めてください：
- ブロックチェーン基盤選定
- スマートコントラクト設計
- オフチェーンデータ戦略
- パフォーマンス考慮

学習ポイント: 分散台帳技術

プロンプト080: 量子コンピューティング対応

現在の暗号化システムを
量子コンピューティング時代に
対応させる移行計画を
作成してください：

現状：
- RSA-2048
- AES-256
- SHA-256

対応項目：
- 耐量子暗号への移行
- ハイブリッド暗号化
- 鍵管理システム更新
- 後方互換性維持

5年間の移行ロードマップを
作成してください。

学習ポイント: 将来技術への対応

プロンプト081: AIオペレーション基盤

以下の要件でAIOps基盤を
設計してください：

監視対象：
- 1000台のサーバー
- 50個のアプリケーション
- 10種類のミドルウェア

機能要件：
- 異常検知（教師なし学習）
- 根本原因分析
- 予測的スケーリング
- 自動修復

アーキテクチャと
実装アプローチを
提示してください。

学習ポイント: AI駆動運用

プロンプト082: マルチクラウド戦略

以下の要件でマルチクラウド
アーキテクチャを設計してください：

要件：
- ベンダーロックイン回避
- 地理的冗長性
- コスト最適化
- コンプライアンス対応

利用クラウド：
- AWS（メイン）
- Azure（DR）
- GCP（AI/ML）

統合管理方法と
ワークロード配置戦略を
提案してください。

学習ポイント: クラウド戦略

プロンプト083: 技術デューデリジェンス

M&A対象企業のシステムの
技術デューデリジェンスを
実施してください：

評価項目：
- アーキテクチャ
- コード品質
- 技術的負債
- セキュリティ
- スケーラビリティ
- チーム能力
- ライセンス

チェックリストと
評価レポートテンプレートを
作成してください。

学習ポイント: 技術評価手法

プロンプト084: グリーンIT戦略

データセンターの
カーボンニュートラル化計画を
作成してください：

現状：
- 1000台のサーバー
- PUE: 2.0
- 年間電力: 10GWh

目標：
- 2030年までにネットゼロ
- PUE: 1.2以下

以下を含む計画：
- 省電力化
- 再生可能エネルギー
- 冷却効率化
- ワークロード最適化

学習ポイント: 持続可能性

プロンプト085: フルスタック最適化

以下のWebアプリケーションの
エンドツーエンド最適化を
行ってください：

現状パフォーマンス：
- TTFB: 3秒
- FCP: 5秒
- TTI: 8秒
- バンドルサイズ: 5MB

スタック：
- Next.js
- GraphQL
- PostgreSQL
- Redis
- nginx

目標：
- Core Web Vitals達成
- 50%の高速化

各レイヤーでの
最適化案を提示してください。

学習ポイント: 統合最適化

---

🏆 レベル86-100: 超上級編 - エキスパートレベル {#レベル86-100}

プロンプト086: エンタープライズ変革

レガシー金融機関の
デジタルトランスフォーメーション
5カ年計画を策定してください：

現状：
- COBOL基幹システム（40年）
- 2000人のIT部門
- ウォーターフォール開発
- データセンター3拠点
- 年間IT予算: 500億円

ビジョン：
- クラウドネイティブ
- APIエコノミー
- アジャイル組織
- データドリブン経営

組織、技術、文化の
変革ロードマップを
作成してください。

学習ポイント: 大規模変革管理

プロンプト087: 次世代アーキテクチャ

2030年を見据えた
次世代システムアーキテクチャを
設計してください：

考慮技術：
- 量子コンピューティング
- 6Gネットワーク
- 脳型コンピューティング
- 自律型AI
- 拡張現実

ユースケース：
- スマートシティ基盤

要件、アーキテクチャ、
実現に向けた技術課題を
整理してください。

学習ポイント: 未来技術設計

プロンプト088: グローバルシステム設計

世界200カ国で利用される
金融決済システムを設計してください：

要件：
- 各国規制対応
- 24時間365日稼働
- 100億トランザクション/日
- レイテンシ: <100ms
- 可用性: 99.999%

考慮事項：
- データレジデンシー
- 多通貨対応
- タイムゾーン
- 言語/文化

詳細アーキテクチャを
提示してください。

学習ポイント: 超大規模設計

プロンプト089: AIガバナンス体系

企業のAIガバナンス体系を
構築してください：

対象：
- 1000個のAIモデル運用
- 機密データ利用
- 意思決定支援AI

フレームワーク：
- 倫理原則
- リスク管理
- 品質保証
- 説明可能性
- バイアス対策
- プライバシー保護

ポリシー、プロセス、
技術的実装を含めてください。

学習ポイント: AI統制

プロンプト090: ハイパースケール設計

以下の要件でハイパースケール
プラットフォームを設計してください：

要件：
- 10億ユーザー対応
- 1EB級データ
- 毎秒100万リクエスト
- 5大陸展開
- 多言語/多通貨

Netflix、Facebook級の
スケールを想定した
アーキテクチャを
提案してください。

学習ポイント: 極限スケール

プロンプト091: 複雑系システム分析

相互依存する50個のマイクロサービスの
システム全体の振る舞いを
分析してください：

課題：
- カスケード障害
- 性能劣化の伝播
- 一貫性の保証
- デバッグ困難性

以下を提示してください：
- 依存関係の可視化
- 障害伝播モデル
- 回復力の定量化
- 改善アーキテクチャ

学習ポイント: 複雑系理解

プロンプト092: 事業インパクト最大化

技術投資の事業インパクトを
最大化する戦略を立案してください：

予算: 100億円/年
期間: 3年

評価軸：
- 売上貢献
- コスト削減
- リスク低減
- 競争優位性
- イノベーション

ポートフォリオ戦略と
ROI測定方法を
提案してください。

学習ポイント: 技術経営

プロンプト093: 産業DX設計

製造業の工場全体の
DXグランドデザインを
作成してください：

対象：
- 10工場
- 10000台の設備
- 50000人の作業員

実現機能：
- 予知保全
- 自動品質管理
- サプライチェーン最適化
- カーボン管理
- 作業員スキル管理

IT/OT統合アーキテクチャを
設計してください。

学習ポイント: 産業IoT

プロンプト094: 危機管理シミュレーション

以下のシナリオでの
危機管理対応を
シミュレートしてください：

シナリオ：
大規模サイバー攻撃により
- 顧客データ1000万件流出疑い
- 基幹システム停止
- ランサムウェア感染

タイムラインで：
- 初動対応
- 調査分析
- 復旧計画
- 対外対応
- 再発防止

を詳細化してください。

学習ポイント: 危機管理

プロンプト095: テクノロジー融合

以下の技術を融合した
革新的なシステムを設計してください：

技術要素：
- ブロックチェーン
- AI/機械学習
- IoT
- 5G
- AR/VR
- 量子技術

ユースケース：
次世代医療システム

実現可能性と
段階的実装計画を
含めてください。

学習ポイント: 技術融合

プロンプト096: アーキテクト育成

エンタープライズアーキテクト
育成プログラムを設計してください：

対象: 中級エンジニア
期間: 2年
目標: 世界レベルのアーキテクト

カリキュラム：
- 技術スキル
- ビジネススキル
- コミュニケーション
- 思考法
- 実践プロジェクト

詳細プログラムを
作成してください。

学習ポイント: 人材育成

プロンプト097: 技術債務解消戦略

技術的負債1000億円相当の
解消戦略を立案してください：

負債内訳：
- レガシーコード: 40%
- 古いインフラ: 30%
- 不適切な設計: 20%
- ドキュメント不足: 10%

制約：
- 年間予算: 50億円
- ビジネス継続必須
- 人員増加不可

5年計画を作成してください。

学習ポイント: 負債管理

プロンプト098: イノベーション創出

技術駆動イノベーション創出の
仕組みを設計してください：

目標：
- 年間10個の新規事業創出
- 5年で1000億円規模事業

要素：
- アイデア創出
- PoC実施
- 事業化判断
- スケール戦略
- 失敗許容文化

組織とプロセスを
設計してください。

学習ポイント: イノベーション管理

プロンプト099: 究極の最適化

以下のシステムを
理論限界まで最適化してください：

対象: リアルタイム取引システム
現状：
- レイテンシ: 10ms
- スループット: 10万/秒
- 可用性: 99.99%

目標：
- レイテンシ: <1ms
- スループット: 100万/秒
- 可用性: 99.999%

ハードウェア、OS、
ネットワーク、アプリケーション
全レイヤーでの最適化を
提案してください。

学習ポイント: 極限最適化

プロンプト100: 未来予測と対応

今後10年間のIT業界の変化を予測し、
ITコンサルタントとして
準備すべきことを提案してください：

考慮要素：
- 技術トレンド
- ビジネスモデル変化
- 規制動向
- 社会変化
- 地政学リスク

個人として、組織として
取るべきアクションを
ロードマップ化してください。

最後に、このロードマップを
完了した後の次のステップを
提案してください。

学習ポイント: 未来洞察

---

📎 付録: トラブルシューティング集 {#付録}

よくある問題と対処法

1. AIが期待通りの回答をしない

対処法プロンプト：
あなたの回答は私の期待と異なりました。
私が本当に知りたかったのは[具体的な内容]です。
もう一度、以下の観点で回答してください：
1. [観点1]
2. [観点2]
3. [観点3]

2. 回答が抽象的すぎる

対処法プロンプト：
もっと具体的な例を使って説明してください。
実際のコードやコマンド、
設定ファイルの例を含めてください。

3. 回答が長すぎる/短すぎる

対処法プロンプト：
回答を[100文字/500文字/1000文字]程度に
調整して、もう一度答えてください。
重要なポイントを優先してください。

4. 専門用語が多すぎる

対処法プロンプト：
専門用語を使わずに、
新人エンジニアでも理解できるように
説明し直してください。
必要な専門用語は都度解説してください。

5. 実装方法がわからない

対処法プロンプト：
この概念を実際に実装する方法を
ステップバイステップで教えてください。
環境構築から始めて、
動作確認まで含めてください。

メタプロンプト集

改善要求

この回答をさらに改善するには
どのような質問をすればよいですか？
5つ提案してください。

理解度確認

今の説明で私が理解すべき
最も重要な3つのポイントは何ですか？

応用展開

この知識を実務で活用する
具体的なシナリオを3つ
示してください。

学習効果を最大化するコツ

1. 必ず実行する - 読むだけでなく実際に試す
2. 結果を分析する - なぜその回答になったか考える
3. 改変して再実行 - プロンプトを修正して違いを観察
4. 実務に適用 - 学んだ技法を即座に業務で使用
5. チームで共有 - 良いプロンプトは組織の資産

---

🎊 完走おめでとうございます！

このロードマップを完了したあなたは、
生成AIを使いこなすエキスパートです。

次のステップ

1. 専門特化 - 自分の専門分野に特化したプロンプト集作成
2. 自動化推進 - APIを使った業務自動化
3. チーム展開 - 組織全体のAI活用推進
4. 最新動向 - 新しいAI技術への継続的適応
5. 貢献 - コミュニティへの知見共有

最後に

生成AIは道具です。
その真価は使い手次第で決まります。
このロードマップで得た力を、
より良い未来の創造に
活かしてください。

さあ、AIと共に歩む新しい時代の
ITプロフェッショナルとして
羽ばたきましょう！

---

English version

🚀 AI Utilization Skills 0→100 Roadmap

This content was automatically generated by Claude 4.0.

---

📋 Table of Contents

1. Introduction - How to Use This Roadmap
2. Level 0-10: Ultra Beginner - Basics of AI Conversation
3. Level 11-25: Beginner - Basic Prompting Techniques
4. Level 26-40: Beginner-Intermediate - First Steps in Business Use
5. Level 41-55: Intermediate - Prompt Engineering
6. Level 56-70: Intermediate-Advanced - Application to Specialized Business
7. Level 71-85: Advanced - Advanced Utilization Techniques
8. Level 86-100: Ultra Advanced - Expert Level
9. Appendix: Troubleshooting Collection

---

🎯 Introduction - How to Use This Roadmap

Basic Rules

1. Implement in order - Please implement each prompt in sequence
2. Copy & Execute - Copy and execute the prompt examples as they are
3. Observe results - Always read and understand the AI's response
4. Improve and re-execute - Modify and re-execute to get better results
5. Ask the AI if you don't understand - If there are parts you don't understand, ask the AI "What does this mean?"

💡 Most Important Technique: Meta-Prompting

Use this prompt when you're stuck!

I am [your position/job description].
I want to achieve [what you want to accomplish],
what kind of prompts should I write?
Please provide 3 specific examples.

---

🌱 Level 0-10: Ultra Beginner - Basics of AI Conversation {#level0-10}

Prompt 001: First Step

Hello. I am an IT consultant.
What can you do?

Learning Point: Understanding the basic capabilities of AI

Prompt 002: Simple Question

What is Java?
Please explain in a way that beginners can understand.

Learning Point: How to specify the level of explanation

Prompt 003: Basics of Role Setting

You are an excellent IT consultant.
Please explain "DX promotion" 
to a client in an easy-to-understand way.

Learning Point: The effect of giving AI a role

Prompt 004: Specific Instructions

Please summarize the following content in bullet points with 5 items:
Characteristics of core business systems

Learning Point: How to specify output format

Prompt 005: Request for Staged Explanation

About databases:
1. Explain in one sentence
2. Explain in 3 lines
3. Explain in detail for beginners

Learning Point: Obtaining information in stages

Prompt 006: Request for Comparison

Please compare on-premises and cloud
in a table format.

Learning Point: Specifying table format output

Prompt 007: Request for Examples

Please show 3 examples of API usage
including actual code.

Learning Point: How to request specific examples

Prompt 008: Consulting on Error Resolution

I got the following error. Please tell me the cause and solution:
[Paste error message here]

Learning Point: Requesting troubleshooting help

Prompt 009: Request for Summary

Please summarize the following text in 3 lines:
[Paste long text here]

Learning Point: Utilizing summarization capability

Prompt 010: Continuous Dialogue

Regarding your previous explanation,
please tell me more details.
I'm particularly interested in [specific part].

Learning Point: Leveraging context in continuous dialogue

---

📚 Level 11-25: Beginner - Basic Prompting Techniques {#level11-25}

Prompt 011: Setting Constraints

Within 300 characters,
explain the V-model of system development.
Please don't use technical terms.

Learning Point: Combining multiple constraints

Prompt 012: Persona Setting

You are a core system architect
with 20 years of experience.
Please teach the basics of database design
to a new engineer.

Learning Point: Detailed persona setting

Prompt 013: Step by Step

Please teach me the basic usage of Git
step by step.
Include command examples for each step.

Learning Point: Requesting staged explanations

Prompt 014: Explicit Prerequisites

Prerequisites:
- Using Java Spring Boot
- PostgreSQL database
- RESTful API

Please design the structure of a simple CRUD application
under the above conditions.

Learning Point: Clarifying prerequisites

Prompt 015: Output Format Specification

Please create a template for a system requirements definition document
in the following format:

1. Overview
   1.1 Purpose
   1.2 Scope
2. Functional Requirements
   2.1 [Function Name]
      - Description:
      - Input:
      - Output:
      - Process:

Learning Point: Specifying detailed output format

Prompt 016: Learning through Examples

Please explain SQL JOINs
in the following format:
1. Explanation of the concept
2. Syntax
3. Specific examples using actual tables
4. Common mistakes
5. Best practices

Learning Point: Requesting structured explanations

Prompt 017: Promoting Critical Thinking

Please list the advantages and disadvantages
of microservice architecture,
and explain when it should be adopted
and when it should not be adopted.

Learning Point: Balanced analysis

Prompt 018: Basic Code Generation

Please create a Java class with the following requirements:
- Class name: Employee
- Fields: id(int), name(String), salary(double)
- getter/setter methods
- toString method

Learning Point: Basic code generation

Prompt 019: Document Creation

Please create documentation for
the following API endpoint:
POST /api/users
- Request body: { "name": "string", "email": "string" }
- Response: { "id": "number", "name": "string", "email": "string" }

Learning Point: Creating API documentation

Prompt 020: Checklist Generation

Please create a checklist for
pre-production deployment.
Include security, performance,
and backup considerations.

Learning Point: Creating comprehensive checklists

Prompt 021: Troubleshooting Guide

Please create a troubleshooting procedure
for "database connection errors"
in a flowchart format.

Learning Point: Structuring problem-solving processes

Prompt 022: Best Practices

Please list 5 best practices for exception handling in Java,
and show bad examples and good examples of code
for each.

Learning Point: Learning through examples

Prompt 023: Request for Review

Please review the following code and
point out areas for improvement:
[Paste code here]

Please review from the following perspectives:
- Readability
- Performance
- Security

Learning Point: Utilizing code reviews

Prompt 024: Test Case Generation

Please create unit test cases with JUnit
for the following method:
public int divide(int a, int b) {
    return a / b;
}

Include normal cases, error cases, and boundary values.

Learning Point: Automating test design

Prompt 025: Refactoring Proposal

Please refactor the following code:
[Paste complex code here]

Improve it according to SOLID principles,
and explain why these improvements are necessary.

Learning Point: Improvements based on design principles

---

🔧 Level 26-40: Beginner-Intermediate - First Steps in Business Use {#level26-40}

Prompt 026: Meeting Minutes Creation

Please create formal meeting minutes from the following notes:
Date: 2024/12/20 14:00-15:00
Participants: Yamada, Tanaka, Suzuki
Agenda: Requirements definition for new system
- Yamada: Explained issues with current system
- Tanaka: Budget is up to 30 million yen
- Suzuki: Completion needed by end of March
Decision: Create requirements document draft by next week

Learning Point: Structuring unstructured information

Prompt 027: Email Draft Creation

Please create an email to a client in the following situation:
- Situation: Project delayed by 1 week
- Cause: External API specification change
- Countermeasure: Plan to reduce delay to 3 days by adding resources
- Tone: Apologetic but positive

Learning Point: Creating business emails

Prompt 028: Technology Selection Support

Please suggest the optimal technology stack for the following requirements:
- Web application
- Maximum concurrent users: 1000
- Data volume: About 100GB
- Budget: Limited
- Development period: 6 months
- Team skills: Many have Java experience

Please include reasons for selection.

Learning Point: Multi-faceted technology selection

Prompt 029: Project Planning

Please create a WBS for the following project:
Project: EC site renewal
Period: 6 months
Main functions:
- Product management
- Order management
- Customer management
- Payment integration

Please include estimated workload for each task.

Learning Point: Structuring project plans

Prompt 030: SQL Optimization

Please optimize the following SQL query:
SELECT * FROM orders o
WHERE o.customer_id IN (
    SELECT c.id FROM customers c
    WHERE c.created_at > '2024-01-01'
)
AND o.status = 'completed'

Please also explain the improvement points for the execution plan.

Learning Point: Performance tuning

Prompt 031: Architecture Diagram Creation

Please create an architecture diagram in PlantUML code
for the following system:
- Frontend: React
- API: Spring Boot
- Database: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Message Queue: RabbitMQ

Learning Point: Coding diagrams

Prompt 032: Security Assessment

Please identify security vulnerabilities in the following code
and suggest fixes:
[Paste vulnerable code here]

Please diagnose based on OWASP Top 10.

Learning Point: Security analysis

Prompt 033: Incident Report Creation

Please create an incident report from the following information:
Occurrence date/time: 2024/12/20 15:30
Recovery date/time: 2024/12/20 16:45
Impact: Order processing stopped for 1 hour 15 minutes
Cause: Insufficient disk space on DB server
Response: Deleted unnecessary logs, expanded disk capacity

Learning Point: Incident documentation

Prompt 034: API Design

Please design a REST API for a user management system.
Include the following functions:
- User registration
- Login/logout
- Profile retrieval/update
- Password change

Show the URL, method, and
request/response examples for each endpoint.

Learning Point: RESTful API design

Prompt 035: Data Modeling

Please design an ERD for a library management system.
Include the following entities:
- Books
- Users
- Lending records
- Authors
- Categories

Define relationships and key attributes.

Learning Point: Database design

Prompt 036: Batch Processing Design

Please design a processing flow for a daily sales aggregation batch
that runs at 2:00 AM.
Requirements:
- Aggregate all order data from previous day
- Calculate sales by product and customer
- Save results to CSV and DB
- Email notification to administrator in case of errors

Learning Point: Batch processing design

Prompt 037: Migration Plan Creation

Please create a migration plan from on-premises to AWS.
Current state:
- Web servers: 3
- DB servers: 2 (replication)
- File server: 1 (1TB)
- Operation hours: 24/7/365

Learning Point: Cloud migration planning

Prompt 038: Performance Test Planning

Please create a performance test plan for an EC site.
Goals:
- Concurrent users: 1000
- Response time: Within 3 seconds
- Availability: 99.9%

Please suggest test scenarios and tools.

Learning Point: Testing non-functional requirements

Prompt 039: Operation Procedure Manual Creation

Please create a daily operation procedure manual
for a web application.
Items to include:
- Log check
- Backup verification
- Resource usage check
- Alert response

Learning Point: Creating operational documentation

Prompt 040: Estimation Support

Please create a workload estimate for
the following feature development:
- User authentication feature (OAuth compatible)
- Product search feature (full-text search)
- Order processing feature (including payment integration)
- Admin panel (CRUD operations)

Show detailed tasks and workload for each feature.

Learning Point: Project estimation

---

🎓 Level 41-55: Intermediate - Prompt Engineering {#level41-55}

Prompt 041: Few-shot Learning

Please create new test cases based on the following examples:

Example 1:
Input: null
Expected result: NullPointerException
Description: Null value processing check

Example 2:
Input: ""
Expected result: Empty string error
Description: Empty string validation

Example 3:
Input: "[e-mail]"
Expected result: Normal processing
Description: Correct email address format

New test case: Password validation feature

Learning Point: Learning guidance through examples

Prompt 042: Chain of Thought

Please solve the following problem step by step:

System response is slow.
It becomes particularly slow around 14:00 every day.
CPU and memory are within normal range.
Database connection count is close to the limit.

Please identify the cause and countermeasures
while showing your thought process.

Learning Point: Visualizing thought processes

Prompt 043: Detailed Role Definition

You are an architect with the following characteristics:
- Experience: 15 years in financial systems
- Specialty: High availability system design
- Focus: Security and compliance
- Personality: Cautious and detail-oriented

From this position, please propose an architecture
for a cryptocurrency trading system.

Learning Point: Detailed persona setting

Prompt 044: Complex Constraints

Please design a system under the following constraints:

Technical constraints:
- Language: Java 11 or later
- Framework: Spring Boot 2.x
- DB: PostgreSQL 12 or later

Business constraints:
- Budget: 20 million yen
- Period: 4 months
- Team: 5 people (3+ years Java experience)

Non-functional requirements:
- Availability: 99.5% or higher
- Response: Within 3 seconds
- Concurrent connections: 500 users

Learning Point: Managing multi-layered constraints

Prompt 045: Iterative Improvement

Please improve the following code 3 times.
Improve from a different perspective each time:

1st time: Improving readability
2nd time: Optimizing performance
3rd time: Improving maintainability

[Paste code to be improved here]

Please explain what you changed in each improvement.

Learning Point: Gradual quality improvement

Prompt 046: Context Injection

Background information:
Our company is a manufacturing company with 500 employees.
We are currently considering systemizing our inventory management,
which is currently managed in Excel.
Annual transaction amount is about 1 billion yen,
with about 3000 SKUs.

Based on this background,
please create requirements for an inventory management system.

Learning Point: Utilizing background information

Prompt 047: Enhanced Output Structuring

Please output the design of microservices
in the following JSON format:

{
  "services": [
    {
      "name": "Service name",
      "responsibility": "Responsibility",
      "api": [
        {
          "endpoint": "URL",
          "method": "HTTP method",
          "description": "Description"
        }
      ],
      "database": {
        "type": "DB type",
        "tables": ["Table name"]
      },
      "dependencies": ["Dependent service"]
    }
  ]
}

Please design 5 services using an EC site as an example.

Learning Point: Strict output format specification

Prompt 048: Critical Review

Please review the following architecture design and
point out 5 or more potential issues:

[Describe architecture here]

For each issue:
1. Explanation of the problem
2. Potential impacts
3. Improvement suggestions

Learning Point: Critical analysis capability

Prompt 049: Simulation

Please simulate the behavior of a system
in the following scenario:

System: EC site
Event: Flash sale start
Conditions:
- 10x normal access
- Product with 100 items in stock
- 1000 people attempting to purchase simultaneously

Please describe in detail what will happen
and what problems may occur in chronological order.

Learning Point: Dynamic scenario analysis

Prompt 050: Meta-prompt Utilization

I want to solve the following challenge:
"Microservice conversion of legacy systems"

Please suggest 5 questions I should ask next
to solve this challenge, with priority.

Also, please provide specific examples of prompts
for each question.

Learning Point: Self-generating prompts

Prompt 051: In-depth Comparative Analysis

Please compare the following 3 approaches
across 6 evaluation axes:

Approaches:
1. Monolithic
2. Microservices
3. Serverless

Evaluation axes:
- Development speed
- Operational cost
- Scalability
- Maintainability
- Required team skills
- Implementation risk

Please show scores (1-5) and reasons in a table format.

Learning Point: Multi-dimensional evaluation

Prompt 052: Domain Knowledge Utilization

You are a system architect familiar with
Japanese financial regulations.

Please design a security architecture
for an online banking system that meets
the following requirements:
- Compliance with Financial Services Agency guidelines
- PCI DSS compliance
- 24/7/365 operation

Please clearly indicate how it corresponds to regulatory requirements.

Learning Point: Applying specialized knowledge

Prompt 053: Error Handling Design

Please design a comprehensive
error handling strategy for the following system:

System configuration:
- Frontend (React)
- BFF (Node.js)
- Microservices (Java)
- Database (PostgreSQL)
- External API integration

Include error handling policies for each layer,
error code system, and log design.

Learning Point: Cross-layer design

Prompt 054: Performance Optimization

Please analyze the following bottleneck
and propose optimization solutions:

Symptoms:
- Response delay at 9 AM
- Only specific APIs affected
- CPU usage around 50%
- Plenty of memory available
- DB connections normal

APM tool data:
- Average response time for relevant API: 15 seconds
- DB query time: 2 seconds
- External API call: 12 seconds

Please propose step-by-step investigation procedures
and countermeasures.

Learning Point: Problem analysis process

Prompt 055: Architecture Evolution

Please create a plan to gradually evolve
the following system over 3 years:

Current state:
- Monolithic application
- Single database
- Daily batch processing

Goal:
- Microservices
- Event-driven
- Real-time processing

Please present goals and migration procedures for each year,
including risks and countermeasures.

Learning Point: Long-term planning

---

🚀 Level 56-70: Intermediate-Advanced - Application to Specialized Business {#level56-70}

Prompt 056: Complex Debugging Support

Please identify the problem in the following situation:

Symptoms:
- Occurs only in production environment
- Every Monday morning
- Affects only specific users
- No errors in logs
- Screen goes blank

Environment information:
- React + Redux
- nginx reverse proxy
- Spring Boot backend
- PostgreSQL
- Redis session management

Please present investigation procedures and
possible causes with priority.

Learning Point: Troubleshooting complex problems

Prompt 057: Architecture Review Automation

Please create an architecture review checklist
from the following perspectives,
and indicate verification methods for each item:

1. Security
2. Scalability
3. Availability
4. Maintainability
5. Cost efficiency
6. Technical debt

Please also define evaluation criteria
to score review results.

Learning Point: Systematizing quality assessment

Prompt 058: Infrastructure Code Generation

Please generate Terraform code for the following requirements:

AWS environment:
- VPC (3 AZs)
- Public/private subnets
- ALB + Auto Scaling (min 2, max 10)
- RDS PostgreSQL (Multi-AZ)
- ElastiCache Redis
- S3 + CloudFront

Please also properly configure security groups
and IAM roles.

Learning Point: IaC practice

Prompt 059: CI/CD Pipeline Design

Please design a GitLab CI/CD pipeline
for the following project:

Project structure:
- Frontend (React)
- Backend (Spring Boot)
- Infrastructure (Terraform)

Requirements:
- Unit tests required
- SonarCloud integration
- Security scanning
- Automatic deployment (dev/stg/prod)
- Rollback capability

Please create a .gitlab-ci.yml file.

Learning Point: DevOps practice

Prompt 060: Data Migration Strategy

Please create a data migration plan for the following:

Source:
- Oracle 12c
- Data volume: 5TB
- Number of tables: 500
- Daily increase: 10GB

Destination:
- PostgreSQL 14
- AWS RDS

Constraints:
- Downtime: Maximum 4 hours
- Data integrity essential
- Rollback possible after migration

Please include detailed procedures and risk mitigation.

Learning Point: Large-scale data migration

Prompt 061: Microservice Decomposition

Please decompose the following monolithic system
into microservices:

Current functions:
- User management
- Product management
- Inventory management
- Order processing
- Payment processing
- Shipping management
- Report generation

Please propose domain boundary identification,
inter-service communication methods,
and data consistency approaches.

Learning Point: Domain-driven design

Prompt 062: Monitoring & Alert Design

Please design a monitoring system for the following:

Target system:
- Microservices (10)
- Kubernetes cluster
- RDS, ElastiCache
- External API integration

Requirements:
- SLO: 99.9%
- MTTR: Within 30 minutes
- Preventive detection

Please design metrics, alert rules, and dashboards
using Prometheus + Grafana.

Learning Point: Implementing observability

Prompt 063: Security Audit

Please conduct a security audit of
the following code and infrastructure configuration:

[System architecture diagram]
[Sample code]
[Network configuration]

Please evaluate based on OWASP Top 10,
CIS Benchmarks, and
AWS security best practices,
and propose improvements with priority.

Learning Point: Security evaluation

Prompt 064: Load Testing Scenario

Please create load testing scenarios
for an EC site's year-end sale:

Expected load:
- 20x normal access
- Concurrent purchasers: 5000
- Number of products: 10000 SKUs

Please create test scripts using JMeter or Gatling,
and define metrics to monitor and
judgment criteria.

Learning Point: Performance test design

Prompt 065: Disaster Recovery Plan

Please formulate a DR plan for the following system:

System:
- Financial transaction system
- RTO: 1 hour
- RPO: 5 minutes
- Annual availability: 99.99%

Current configuration:
- Single Tokyo region
- Daily backups

Please propose a cost-effective DR configuration
and switchover procedures.

Learning Point: Business continuity planning

Prompt 066: Cost Optimization Analysis

Please propose cost optimization for
the following AWS environment:

Current monthly cost: $50,000
Breakdown:
- EC2: $20,000 (50 instances)
- RDS: $10,000 (10 instances)
- Data transfer: $8,000
- S3: $5,000 (50TB)
- Others: $7,000

Usage patterns:
- High load only during weekday daytime
- Development environments unused at night
- Log retention period: Unlimited

Please propose specific measures to achieve
20% cost reduction.

Learning Point: Cloud cost optimization

Prompt 067: API Gateway Design

Please design an API Gateway for
the following requirements:

Requirements:
- Integration of 10 microservices
- Authentication/authorization (OAuth2.0)
- Rate limiting (by user)
- Caching
- Request/response transformation
- API versioning

Please show implementation methods using
Kong or AWS API Gateway.

Learning Point: API management platform

Prompt 068: Log Analysis Platform

Please design a log analysis platform
for the following:

Log sources:
- Application logs (1TB/day)
- Access logs (500GB/day)
- System logs (100GB/day)
- Audit logs

Requirements:
- Real-time analysis
- 30 days searchable
- 1 year archiving
- Compliance support

Please propose a configuration using
ELK stack or AWS environment.

Learning Point: Log platform design

Prompt 069: Machine Learning Pipeline

Please design a machine learning pipeline
for the following requirements:

Use case:
- Product recommendations
- Daily retraining
- Real-time inference

Data:
- User behavior logs (100 million/day)
- Product master (1 million SKUs)
- Purchase history

Please propose an architecture and
implementation method including MLOps aspects.

Learning Point: ML platform design

Prompt 070: Technical Debt Evaluation

Please evaluate the technical debt
of a system that has been operating for 10 years:

Current state:
- Java 8 + Struts 1.x
- Oracle 11g
- SVN management
- Manual deployment
- Test coverage: 20%
- Documentation: Outdated

Please define evaluation criteria and
create an improvement roadmap with priorities.

Learning Point: Legacy evaluation

---

💎 Level 71-85: Advanced - Advanced Utilization Techniques {#level71-85}

Prompt 071: Architecture Decision Record

Please create an ADR (Architecture Decision Record)
for the following architecture decision:

Context:
Database selection for a large-scale EC site

Options:
1. PostgreSQL
2. MongoDB
3. DynamoDB
4. CockroachDB

Evaluation axes:
- Scalability
- Consistency guarantees
- Operational cost
- Learning cost
- Ecosystem

Please document the decision and its rationale
in a structured manner.

Learning Point: Documenting decisions

Prompt 072: Event Storming Facilitation

Please simulate an Event Storming session
for the following business domain:

Domain: Online insurance application system

Stakeholders:
- Customers
- Insurance advisors
- Underwriters
- System administrators

Please identify the following:
1. Domain events
2. Commands
3. Aggregates
4. Bounded contexts
5. Policies

Please visualize the results in a Miro board style.

Learning Point: DDD practical techniques

Prompt 073: Chaos Engineering Plan

Please create a chaos engineering experiment plan
for the following system:

System configuration:
- Kubernetes (3 nodes)
- Microservices (15)
- Istio service mesh
- PostgreSQL (replication)
- Redis cluster

Experiment scenarios:
1. Defining steady state
2. Hypothesis setting
3. Experiment design
4. Minimizing blast radius
5. Execution and observation
6. Learning and improvement

Please provide details for each phase.

Learning Point: Resilience verification

Prompt 074: GraphQL API Design

Please design a GraphQL API for
the following requirements:

Domain: Social media platform

Entities:
- User
- Post
- Comment
- Like
- Follow

Requirements:
- Real-time updates (Subscription)
- Pagination
- Authentication/authorization
- Avoiding N+1 problem
- Rate limiting

Please include schema definitions and
implementation notes.

Learning Point: Modern API design

Prompt 075: Distributed Transaction Design

Please design distributed transactions
for the following scenario:

Scenario: EC site order processing
Related services:
- Order service
- Inventory service
- Payment service
- Shipping service
- Notification service

Requirements:
- Eventual consistency acceptable
- Compensating transactions required
- Audit trail

Please design in detail using the Saga pattern.

Learning Point: Distributed system design

Prompt 076: Zero Trust Security

Please create a plan to introduce
a zero trust security model to
the following enterprise system:

Current state:
- VPN access to internal network
- Firewall boundary defense
- AD authentication

Target configuration:
- Device authentication
- Continuous verification
- Least privilege access
- Encrypted communications

Please present a migration roadmap and
necessary components.

Learning Point: Latest security model

Prompt 077: SRE Practice Introduction

Please create a plan to transform
a traditional operations team into an SRE team:

Current state:
- Manual operations focused
- Incident response is ad-hoc
- Change work with planned outages

Goals:
- SLI/SLO driven
- Error budget management
- Toil reduction
- Automation promotion

Please plan from both organizational change
and technology introduction perspectives.

Learning Point: SRE culture introduction

Prompt 078: Edge Computing Design

Please introduce edge computing to
the following IoT system:

Requirements:
- Number of sensors: 10,000
- Data transmission interval: 1 second
- Real-time anomaly detection
- Bandwidth limitation: 1Mbps/site
- Number of sites: 100

Architecture:
- Edge processing content
- Cloud integration
- Data synchronization strategy
- Machine learning model distribution

Please provide detailed design.

Learning Point: Edge/cloud integration

Prompt 079: Blockchain Utilization

Please design an application of
blockchain technology for
the following use case:

Use case: Supply chain tracking
Requirements:
- Tracking from manufacturing to consumer
- Tamper prevention
- Privacy protection
- Existing system integration

Please include:
- Blockchain platform selection
- Smart contract design
- Off-chain data strategy
- Performance considerations

Learning Point: Distributed ledger technology

Prompt 080: Quantum Computing Readiness

Please create a migration plan to
make current encryption systems
ready for the quantum computing era:

Current state:
- RSA-2048
- AES-256
- SHA-256

Action items:
- Migration to quantum-resistant cryptography
- Hybrid encryption
- Key management system update
- Backward compatibility maintenance

Please create a 5-year migration roadmap.

Learning Point: Preparing for future technologies

Prompt 081: AI Operations Platform

Please design an AIOps platform for
the following requirements:

Monitoring targets:
- 1000 servers
- 50 applications
- 10 types of middleware

Functional requirements:
- Anomaly detection (unsupervised learning)
- Root cause analysis
- Predictive scaling
- Self-healing

Please propose architecture and
implementation approaches.

Learning Point: AI-driven operations

Prompt 082: Multi-cloud Strategy

Please design a multi-cloud architecture
for the following requirements:

Requirements:
- Avoiding vendor lock-in
- Geographic redundancy
- Cost optimization
- Compliance support

Cloud services:
- AWS (main)
- Azure (DR)
- GCP (AI/ML)

Please propose integrated management methods
and workload placement strategies.

Learning Point: Cloud strategy

Prompt 083: Technical Due Diligence

Please conduct technical due diligence
for an M&A target company's systems:

Evaluation items:
- Architecture
- Code quality
- Technical debt
- Security
- Scalability
- Team capability
- Licensing

Please create checklists and
evaluation report templates.

Learning Point: Technical evaluation methodology

Prompt 084: Green IT Strategy

Please create a carbon neutralization plan
for a data center:

Current state:
- 1000 servers
- PUE: 2.0
- Annual power consumption: 10GWh

Goals:
- Net zero by 2030
- PUE: Below 1.2

Include plans for:
- Power reduction
- Renewable energy
- Cooling efficiency
- Workload optimization

Learning Point: Sustainability

Prompt 085: Full-stack Optimization

Please perform end-to-end optimization
for the following web application:

Current performance:
- TTFB: 3 seconds
- FCP: 5 seconds
- TTI: 8 seconds
- Bundle size: 5MB

Stack:
- Next.js
- GraphQL
- PostgreSQL
- Redis
- nginx

Goals:
- Achieve Core Web Vitals
- 50% speed improvement

Please propose optimization solutions
for each layer.

Learning Point: Integrated optimization

---

🏆 Level 86-100: Ultra Advanced - Expert Level {#level86-100}

Prompt 086: Enterprise Transformation

Please formulate a 5-year digital transformation plan
for a legacy financial institution:

Current state:
- COBOL core systems (40 years)
- 2000 people in IT department
- Waterfall development
- 3 data centers
- Annual IT budget: 50 billion yen

Vision:
- Cloud native
- API economy
- Agile organization
- Data-driven management

Please create a transformation roadmap
for organization, technology, and culture.

Learning Point: Large-scale transformation management

Prompt 087: Next-generation Architecture

Please design a next-generation system architecture
looking ahead to 2030:

Technologies to consider:
- Quantum computing
- 6G networks
- Neuromorphic computing
- Autonomous AI
- Augmented reality

Use case:
- Smart city infrastructure

Please organize requirements, architecture,
and technical challenges for realization.

Learning Point: Future technology design

Prompt 088: Global System Design

Please design a financial payment system
that will be used in 200 countries:

Requirements:
- Compliance with each country's regulations
- 24/7/365 operation
- 10 billion transactions/day
- Latency: <100ms
- Availability: 99.999%

Considerations:
- Data residency
- Multi-currency support
- Time zones
- Languages/cultures

Please present a detailed architecture.

Learning Point: Ultra-large-scale design

Prompt 089: AI Governance Framework

Please construct an AI governance framework
for a company:

Targets:
- Operation of 1000 AI models
- Use of confidential data
- Decision-support AI

Framework:
- Ethical principles
- Risk management
- Quality assurance
- Explainability
- Bias countermeasures
- Privacy protection

Please include policies, processes,
and technical implementation.

Learning Point: AI governance

Prompt 090: Hyperscale Design

Please design a hyperscale platform
for the following requirements:

Requirements:
- Support for 1 billion users
- Exabyte-scale data
- 1 million requests per second
- Deployment across 5 continents
- Multi-language/multi-currency

Please propose an architecture assuming
Netflix or Facebook scale.

Learning Point: Extreme scale

Prompt 091: Complex System Analysis

Please analyze the behavior of a system
with 50 interdependent microservices:

Challenges:
- Cascade failures
- Performance degradation propagation
- Consistency guarantees
- Debugging difficulty

Please present:
- Dependency visualization
- Failure propagation model
- Resilience quantification
- Improved architecture

Learning Point: Understanding complex systems

Prompt 092: Maximizing Business Impact

Please formulate a strategy to maximize
the business impact of technology investment:

Budget: 10 billion yen/year
Period: 3 years

Evaluation axes:
- Revenue contribution
- Cost reduction
- Risk reduction
- Competitive advantage
- Innovation

Please propose portfolio strategy and
ROI measurement methods.

Learning Point: Technology management

Prompt 093: Industrial DX Design

Please create a grand design for
the digital transformation of an entire factory:

Targets:
- 10 factories
- 10,000 pieces of equipment
- 50,000 workers

Functions to realize:
- Predictive maintenance
- Automated quality control
- Supply chain optimization
- Carbon management
- Worker skill management

Please design an IT/OT integrated architecture.

Learning Point: Industrial IoT

Prompt 094: Crisis Management Simulation

Please simulate crisis management response
in the following scenario:

Scenario:
Large-scale cyber attack resulting in
- Suspected leak of 10 million customer records
- Core system shutdown
- Ransomware infection

Please detail in timeline:
- Initial response
- Investigation and analysis
- Recovery plan
- External communication
- Recurrence prevention

Learning Point: Crisis management

Prompt 095: Technology Fusion

Please design an innovative system
that fuses the following technologies:

Technology elements:
- Blockchain
- AI/Machine Learning
- IoT
- 5G
- AR/VR
- Quantum technology

Use case:
Next-generation medical system

Please include feasibility and
phased implementation plan.

Learning Point: Technology fusion

Prompt 096: Architect Development

Please design a development program
for enterprise architects:

Target: Mid-level engineers
Period: 2 years
Goal: World-class architects

Curriculum:
- Technical skills
- Business skills
- Communication
- Thinking methods
- Practical projects

Please create a detailed program.

Learning Point: Talent development

Prompt 097: Technical Debt Resolution Strategy

Please formulate a strategy to resolve
technical debt equivalent to 100 billion yen:

Debt breakdown:
- Legacy code: 40%
- Old infrastructure: 30%
- Inappropriate design: 20%
- Lack of documentation: 10%

Constraints:
- Annual budget: 5 billion yen
- Business continuity essential
- No personnel increase possible

Please create a 5-year plan.

Learning Point: Debt management

Prompt 098: Innovation Creation

Please design a mechanism for
technology-driven innovation creation:

Goals:
- Creation of 10 new businesses per year
- 100 billion yen scale business in 5 years

Elements:
- Idea generation
- PoC implementation
- Business judgment
- Scaling strategy
- Failure-tolerant culture

Please design organization and processes.

Learning Point: Innovation management

Prompt 099: Ultimate Optimization

Please optimize the following system
to theoretical limits:

Target: Real-time trading system
Current state:
- Latency: 10ms
- Throughput: 100,000/second
- Availability: 99.99%

Goals:
- Latency: <1ms
- Throughput: 1,000,000/second
- Availability: 99.999%

Please propose optimization at all layers:
hardware, OS, network, and application.

Learning Point: Extreme optimization

Prompt 100: Future Prediction and Response

Please predict changes in the IT industry
over the next 10 years, and propose
what an IT consultant should prepare:

Consideration factors:
- Technology trends
- Business model changes
- Regulatory trends
- Social changes
- Geopolitical risks

Please create a roadmap of actions
to take as an individual and as an organization.

Finally, please suggest next steps
after completing this roadmap.

Learning Point: Future insight

---

📎 Appendix: Troubleshooting Collection {#appendix}

Common Problems and Solutions

1. AI doesn't respond as expected

Solution Prompt:
Your answer was different from my expectations.
What I really wanted to know was [specific content].
Please answer again from the following perspectives:
1. [Perspective 1]
2. [Perspective 2]
3. [Perspective 3]

2. Answer is too abstract

Solution Prompt:
Please explain using more concrete examples.
Include actual code, commands,
or configuration file examples.

3. Answer is too long/short

Solution Prompt:
Please adjust your answer to about [100/500/1000] characters
and answer again.
Please prioritize important points.

4. Too many technical terms

Solution Prompt:
Please explain without using technical terms,
so that a new engineer can understand.
Please explain any necessary technical terms as you go.

5. Don't understand implementation method

Solution Prompt:
Please teach me step by step how to
actually implement this concept.
Start from environment setup and
include verification steps.

Meta-prompt Collection

Request for Improvement

What questions should I ask
to further improve this answer?
Please suggest 5.

Comprehension Check

What are the 3 most important points
I should understand from this explanation?

Practical Application

Please show 3 specific scenarios
where I can apply this knowledge
in practical work.

Tips to Maximize Learning Effect

1. Always execute - Don't just read, actually try it
2. Analyze results - Consider why that response was generated
3. Modify and re-execute - Modify prompts and observe differences
4. Apply to work - Immediately use learned techniques in your job
5. Share with team - Good prompts are organizational assets

---

🎊 Congratulations on Completion!

Having completed this roadmap,
you are now an expert in utilizing generative AI.

Next Steps

1. Specialization - Create prompt collections specialized for your field
2. Automation promotion - Business automation using APIs
3. Team deployment - Promote AI utilization across the organization
4. Latest trends - Continuous adaptation to new AI technologies
5. Contribution - Share knowledge with the community

Finally

Generative AI is a tool.
Its true value depends on the user.
Use the power you gained from this roadmap
to create a better future.

Now, let's soar as IT professionals
in this new era of walking alongside AI!

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