AIでITコンサルを丸ごと代替できないか？

もう全部AIにできないか？

と思っちゃったので、ChatGPT o3に聞いて表にしてもらいました。
いけるやつは〇、無理そうなものは×で示してます。

まずは無理なものの特徴

人間だけに認められる何らかの権利がある、または機械にはまだ複雑すぎる業務が、AIに代替できないものです。

カテゴリ番号	カテゴリ名	人間にしかできない理由の核心
1	意思決定責任	法的・経営的に責任が人間に帰属する
2	人間関係・信頼構築	継続的な信頼関係は非言語・感情面を含む
3	対話・交渉・政治調整	多様な利害関係の合意形成には高度な対話力が必要
4	現場感知・暗黙知理解	現場の空気感・文脈依存情報は形式知化しづらい
5	倫理・文化・感情配慮	AIは感情・価値観への柔軟な対応が困難
6	法的・契約的制約対応	規制・契約により人間の関与が強制される
7	創造的統合・直観判断	非定型課題に対する創造的解決は人間の経験知が不可欠

一覧表

営業 → 戦略策定 → 運用 → 最適化
の時系列順に、項目を作って作成しています。

大項目	中項目	小項目	AIでの代替可能性	AIでの代替手段
1. ビジネス開発・営業	リードジェネレーション	市場／競合調査・ペルソナ設計・イベント／ウェビナー登壇・ネットワーキング・パートナーアライアンス	×	対人関係・信頼構築が必須でAI単独では困難
	顧客初期コンタクト	問い合わせ対応・課題ヒアリング・NDA締結支援	×	課題深掘りと信頼醸成が必要
	プロポーザル作成	ソリューション案設計・スコープ定義・ROI試算・提案書／見積書作成・デモ／PoC準備	〇	LLMによる自動提案書・ROI試算（Copilot 等）
	契約交渉 & クロージング	契約条件交渉・SOW作成・リスク説明・合意形成ファシリテーション	×	利害調整と最終責任を伴う交渉は人間必須
	アカウント拡大	成果共有・アップセル／クロスセル提案・リファレンス構築・成功事例発信	×	長期関係性マネジメントが必要
2. 戦略・ITロードマップ策定	企業／事業戦略アラインメント	DXビジョン策定・バリューチェーン分析	×	経営判断・責任が伴う
	ITロードマップ	投資ポートフォリオ策定・優先順位付け	×	投資意思決定と政治調整が必要
	ガバナンスフレームワーク	標準化／共通基盤・PMO／EA統制	×	組織承認・統制責任が必要
	イノベーション PoC	新技術検証・スタートアップ連携・ラボ環境設営	〇	生成AI による R&D アイデア生成・シミュレーション
3. ガバナンス・リスク・セキュリティ	コンプライアンス評価	法規制適合・監査対応	〇	AI ドキュメント解析・規制アラート
	セキュリティアセスメント	脅威モデル・ペネトレーションテスト・ゼロトラスト導入	〇	自動脆弱性スキャン・AI ペンテスト
	リスクマネジメント	リスク特定／定量化・対応策実装・モニタリング	×	リスク受容と優先順位決定は経営判断
	BCP・DR	DRサイト設計・復旧プロセス試験・危機管理訓練	×	危機責任と組織対応が必要
4. 業務分析・要件定義	As‑Is 分析	現行業務ヒアリング・システム棚卸・ペインポイント特定	×	現場インタビューと暗黙知把握が必要
	ギャップ分析 & To‑Be 設計	業務フロー再設計・KPI 定義・ペルソナ／ユーザーストーリー作成	×	戦略適合判断が不可欠
	要件定義	機能要件・非機能要件・データ要件・制約条件定義	×	責任を伴う合意形成が必要
	PoC・プロトタイピング	実証実験計画・評価指標設定・効果測定	〇	AI 生成コード・自動評価フレームワーク
5. ソリューション／アーキテクチャ設計	全体アーキ設計	アプリ／データ／インフラ／統合アーキ設計	×	全社影響と責任を伴う設計判断
	テクノロジ選定	クラウド vs オンプレ比較・COTS 製品評価・OSS 採否判断	×	商業条件・リスク評価が複合的
	セキュリティ・ガバナンス	権限／認証・データ保護・ゼロトラスト・監査証跡	×	法規制遵守と責任所在が絡む
	スケーラビリティ & パフォーマンス	容量設計・キャパシティプランニング・可用性設計	〇	AI 需要予測・自動スケーリング提案
	コスト最適化	TCO 比較・ライセンス最適化・FinOps 支援	〇	クラウド AI 最適化ツール（AWS Compute Optimizer 等）
6. ベンダー & 契約管理	調達計画	RFI／RFP 作成・評価基準策定・入札プロセス	×	商用交渉と責任が必要
	ベンダー選定	デューデリジェンス・PoC 評価・スコアリング	×	評価責任と関係管理が必要
	契約管理	SOW／MSA・ライセンス管理・SLA 遵守確認	〇	AI 契約レビュー & メタデータ抽出
	パフォーマンス評価	KPI レビュー・ペナルティ／インセンティブ適用	〇	AI パフォーマンススコアリング
7. プロジェクトマネジメント	立上げ	キックオフ設計・PMO 体制構築・ステアリングコミッティ設定	×	組織合意形成・政治調整が不可欠
	計画策定	WBS 作成・スケジュール／予算／品質基準設定・リソース割当	〇	AI PM アシスタントで自動 WBS・リソース最適化
	実行・統制	進捗／コスト／品質管理・課題／リスク管理・変更管理・ベンダー／サプライヤ調整	×	状況判断と交渉が随時必要
	コミュニケーション	週次定例・経営層ブリーフィング・障害／重大問題エスカレーション	×	高レベル対話と判断が必要
	終結	成果検収・レッスンラーニング・契約完了手続き・次期フェーズ提案	×	評価と次期合意は人間判断
8. システム開発・構築	開発プロセス設計	アジャイル／ウォーターフォール選択・S‑SDLC 適用	×	組織文化・契約制約に基づく判断
	コーディング標準 & レビュー	ガイドライン策定・静的解析・CI/CD パイプライン	〇	AI コードリント・PR 自動レビュー
	テスト計画	単体／結合／システム／UAT・自動テスト設計	〇	AI テストケース生成・カバレッジ分析
	品質保証	品質基準設定・欠陥分析・継続的改善	〇	AI 欠陥予測・QA ダッシュボード
	技術課題エスカレーション	パフォーマンスチューニング・障害解析・ベンダー連携	×	高度な原因分析と関係調整が必要
9. 移行・導入	移行戦略策定	Big‑bang vs Phased Cutover・リハーサル計画	×	経営判断とリスク受容が必要
	データマイグレーション	ETL・データクレンジング・バックアップ／リストア	〇	AI マッピング・自動 ETL パイプライン
	カットオーバー管理	フリーズ管理・Go‑Live 判定基準・ロールバック計画	×	ライブ決断と責任が不可欠
	ユーザートレーニング	マニュアル作成・e‑Learning・ハンズオン	〇	AI チャットボット指導・自動動画生成
	ロールアウト支援	多拠点展開・多言語対応・現地サポート	×	現地調整・文化対応が必要
10. 組織変革・チェンジマネジメント	変革戦略策定	ステークホルダー分析・変革ビジョン策定	×	組織心理・リーダーシップが必要
	コミュニケーション計画	チェンジストーリー作成・タウンホール企画	×	感情共感と対話が不可欠
	トレーニング & 定着化	ロール別育成・現場伴走・KPT サイクル導入	〇	AI 適応学習プラットフォーム
	文化醸成	成功事例共有・成果インセンティブ設計	×	組織文化形成は人間中心
11. 運用・保守	運用プロセス設計	ITIL 準拠プロセス・SLA／OLA 定義・ランブック作成	×	契約責任を伴う設計判断
	モニタリング & インシデント管理	APM／SIEM 導入・Tier1‑3 エスカレーション	〇	AIOps 異常検知・自動復旧スクリプト
	問題・変更・リリース管理	RCA・CAB 運営・定期パッチ計画	〇	AI リスク予測・自動パッチ推薦
	キャパシティ & パフォーマンス管理	トレンド分析・チューニング・コスト最適化	〇	AI キャパシティ計画
	継続的サービス改善	KPI レビュー・改善ロードマップ・AI‑Ops 活用	〇	AI KPI 分析と改善提案
12. データ & アナリティクス	データ戦略	データ収集基盤・メタデータ管理・サブスクモデル設計	×	事業戦略整合と投資判断が必要
	データガバナンス	カタログ・品質ルール・アクセス権管理	×	データ所有責任と文化醸成が必要
	BI & 可視化	KPI ダッシュボード・セルフサービス BI 教育	〇	自動ダッシュボード生成（Power BI Copilot 等）
	AI/ML 活用	モデル開発・MLOps・AI 倫理ガイドライン	〇	AutoML プラットフォーム
13. 顧客関係・サポート	アカウントマネジメント	定例 MTG・エグゼクティブ連携・満足度調査	×	信頼関係と戦略対話が必要
	サービスデスク設計	ITSM ツール選定・ナレッジベース運営	〇	AI チャットボット & 自動ナレッジ分類
	エスカレーション管理	重大障害対応・24×7 サポート体制	×	責任判断と顧客対応が必要
	成果報告 & 継続提案	ROI 実績報告・改善ロードマップ提示	〇	自動レポーティング＋LLM 提案生成
14. パフォーマンス最適化 & 継続改善	ITコスト最適化	ライセンス再交渉・リソース最適化・FinOps	〇	AI FinOps 最適化レコメンド
	DX・自動化推進	RPA・AI‑Ops 導入・DevOps 強化	〇	プロセスディスカバリー AI + 自動化ツール
	ヘルスチェック	パフォーマンス測定・キャパシティ評価・ベンチマーク	〇	AI ヘルススキャン & 予測分析
	ベストプラクティス共有	標準プロセス更新・CoE 運営	〇	AI ナレッジマネジメント／生成要約