ワークロードに基づくベクトルデータベース最適化

1amageek

本書は、ベクトルデータベースの最適化に焦点を当てた実践的なガイドです。近年、ベクトルデータベースは多くの応用分野で利用され、高速なベクトル類似性検索が求められています。本書では、ベクトルデータベースのクエリ実行の高効率化について、ワークロードに基づくアプローチを紹介します。 Apple Machine Learning Researchの論文よりデータベースの最適化について書籍にしています。 https://machinelearning.apple.com/research/high-throughput-vector [High-Throughput Vector Similarity Search in Knowledge Graphs](https://arxiv.org/pdf/2304.01926.pdf)