本書は、ベクトルデータベースの最適化に焦点を当てた実践的なガイドです。近年、ベクトルデータベースは多くの応用分野で利用され、高速なベクトル類似性検索が求められています。本書では、ベクトルデータベースのクエリ実行の高効率化について、ワークロードに基づくアプローチを紹介します。

Apple Machine Learning Researchの論文よりデータベースの最適化について書籍にしています。
<a href="https://machinelearning.apple.com/research/high-throughput-vector" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://machinelearning.apple.com/research/high-throughput-vector</a>
[High-Throughput Vector Similarity Search in Knowledge Graphs](<a href="https://arxiv.org/pdf/2304.01926.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://arxiv.org/pdf/2304.01926.pdf</a>)

本書は、ベクトルデータベースの最適化に焦点を当てた実践的なガイドです。近年、ベクトルデータベースは多くの応用分野で利用され、高速なベクトル類似性検索が求められています。本書では、ベクトルデータベースのクエリ実行の高効率化について、ワークロードに基づくアプローチを紹介します。

Apple Machine Learning Researchの論文よりデータベースの最適化について書籍にしています。
https://machinelearning.apple.com/research/high-throughput-vector
[High-Throughput Vector Similarity Search in Knowledge Graphs](https://arxiv.org/pdf/2304.01926.pdf)

ワークロードに基づくベクトルデータベース最適化

ベクトルデータベースの最適化の概要

ベクトルデータベースの基礎

ワークロード分析とパーティショニング戦略

ハイブリッドクエリの最適化

ワークロードに基づくデータパーティショニング

クエリバッチングの最適化

引用

データベース

最適化

ベクトルデータベース

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