<h1 id="imagenet%E3%81%A8%E3%81%AF">
<a class="header-anchor-link" href="#imagenet%E3%81%A8%E3%81%AF" aria-hidden="true"></a> ImageNetとは</h1>
<p>1400万枚以上もあるほど大規模な、「カラー写真」の教師ラベル付き画像データベース<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__a09d7f3bbbf2b" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__a09d7f3bbbf2b" data-content="https%3A%2F%2Fimage-net.org%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://image-net.org/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://image-net.org/</a></p>
<p>現在では、ImageNetは各種モデル間のパフォーマンス比較（いわゆるベンチマーク、例えば2012年当時のCNNと最新論文の手法との精度比較など）に用いられることが多い。</p>
<p>情報源:<br style="display:none">
<span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__b2937fe37a2c8" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__b2937fe37a2c8" data-content="https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2009%2F08%2Fnews016.html" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2009/08/news016.html" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2009/08/news016.html</a></p>


ImageNetとは

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