サンプリングとは？

サンプリング→確率分布から標本を生成すること

https://www.skillupai.com/blog/tech/mldl-tips-2/
GANは、生成モデルの一種であり、 2人のプレーヤーが敵対的に学習することによって新しい画像などを生成するという手法でした。 このGANの学習を数学的な側面から見てみると、「教師データが従う確率分布をニューラルネットワーク を用いて陰に学習している」と表現することができます。一般的に、学習された確率分布から得られる擬似的なデータは、その確率分布の標本（サンプル）と呼ばれるものに対応します。このように、確率分布から標本を生成することをサンプリングと呼び、統計学や機械学習における非常に重要なテクニックとして重宝されています。