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【速報】Microsoft Ignite 2023 アップデート情報 Microsoft Fabric関連

2023/11/16に公開

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Book of NewsからMicrosoft Fabric関連のアナウンスをピックアップして紹介いたします。

Microsoft Fabricは、OneLake を中心とした SaaS ソリューションで、分析ソリューションを統合しすべてのデータを結び付けることでデータの可能性を引き出します。

OneLake

データをOneLakeにロードして、Fabricのすべてのワークロードとエンジンで単一のコピーを使用し、データの重複コピーを最小限に抑えます。
AWS S3とAzure Data Lake Storage (ADLS Gen2)へのOneLakeショートカットは、GAされマルチクラウドソースからOneLakeにデータを仮想化できます。

オープンなレイク中心の基盤上に強力なカスタムMLモデル、ジェネレーティブAIアプリ、カスタムコパイロットを構築することが出来ます。
Azure Machine Learningのデータストアとしてプレビュー提供されており、Microsoft FabricとAzure Machine Learning間のシームレスな移行を促進してます。
この統合により、データエンジニアはFabricで開発された機械学習対応のデータ資産を共有し、専門家がAzure Machine Learningのモデルトレーニングに直接利用できるようになります。

既存のデータベース( Azure Cosmos DB, Azure SQL DB, Snowflake, MongoDB)をリアルタイムに近い形でデータを継続的かつシームレスにアクセスし取り込むことを可能にする「ミラーリング」機能を提供する予定です。
顧客は外部データベースを指定することができ、そのデータベースのミラー化されたほぼリアルタイムのインスタンスがFabricのOneLakeに作成され、データはオープンソースのApache、Parquet、Delta-lake形式で保存されます。

データベースとデータウェアハウスの簡単アクセスと管理: Fabric内から中央で直接アクセスし管理することができます。
リアルタイムデータ複製: 複雑なセットアップやETLは不要で、リアルタイムで信頼性のある方法でデータが複製されます。
データウェアハウジング体験の簡素化: SQL Endpointを介して、すぐにデータをクエリできます。
ミラーリングされたデータベース、ウェアハウス、レイクハウスのクロスジョイニング: Fabric内のすべてのデータがDelta形式であるため、どのデータベース間でもクロスジョイニングが可能です。
データサイエンス体験: データサイエンティストはLakehouseを作成し、データで分析やモデル作成を行うことができます。
Power BI Direct Lakeモード: Power BIレポートとセマンティックモデルをデータを複製することなく高速に構築できます。
ミラーリングの利用可能性: Azure Cosmos DB、Azure SQL DB、Snowflakeの顧客は、OneLakeでのミラーリングを使用して、Fabric Warehouse、Direct Lake Mode、Notebooksなどのすべての機能を活用できるようになります

Microsoft Fabricのガバナンスとセキュリティ機能をMicrosoft Purviewとの統合により拡張します。
Purview Information Protectionの機密ラベルを適用して、機密性の高いFabricデータを分類し、データ損失防止ポリシーを定義し、ユーザーとシステムの操作を監査ログに自動的に取り込むことができるようになりました。

ロンドン証券取引所、Esri、Informatica、Teradata、SASといった業界をリードするパートナーが、自社の製品体験をワークロードとして製品エクスペリエンスを Fabric に導入する方法を紹介しています。
これにより、パートナーはリーチを拡大し、共通のお客様が Microsoft Fabric を使用してシームレスにアクセスできる機能の幅を広げることができます。

随時更新していきます。