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【速報】Microsoft Ignite 2023 アップデート情報 Azure OpenAI関連
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Book of NewsからAzure OpenAI Service、その他AI関連のアナウンスをピックアップして紹介いたします。
Azure AI Studio
Azure OpenAI Serviceとその他のモデルを使用したアプリケーション開発を簡素化します。
Azure AI Studio
Azure AI Studioの特徴
- 集中アクセス: 最先端のAIツールとモデル、特に高度なハイブリッドとセマンティック検索を利用して、情報検索強化生成(RAG)アプリケーションを強化します。また、GPT-4 Turbo with Vision、Falcon、Stable Diffusion、Llama 2の管理APIなど、最新の多様なモデルを含む広範なモデルカタログを提供します。
- 優れたツール: 開発者はMicrosoft Fabricを使って、構造化された、非構造化された、リアルタイムデータをエンタープライズデータに統合し、カスタムモデルを構築・訓練できます。VS Code、GitHub Codespaces、Semantic Kernel、LangChainの統合により、コード中心の経験を提供します。
- 責任あるAI: 開発者が開発プロセスに責任あるAI原則を統合し、AIアプリケーションの品質と安全性を評価できるよう支援します。また、Azure AI Content Safetyを使用してコンテンツの分類と脱獄リスクを検出し、高い基準に従うための運用中のアプリケーションを監視できます。
- 活発なパートナーエコシステム: OpenAI、Nvidia、Hugging Face、Metaなどの業界リーダーからの最新モデルをAzure AI Studioを通じて利用できます。
Azure AI Content Safety:
- Azure OpenAIの返答に独自のフィルター機能を搭載可能でGAされました。
- Azure AI Content Safetyは、Azure OpenAI Serviceのユーザーが、コンテンツの分類と脱獄リスクを検出し、高い基準に従うための運用中のアプリケーションを監視できるよう支援します。オープンソースのLLMにも使用可能。
Azure AI Visionの機能拡張:
Image Analysis 4.0のGA。画像に対して従来よりも詳細なキャプションを使用することが出来ます。
Azure AIの新機能:
Azure AI Video Indexer、Azure AI Search、Azure OpenAI Serviceの強力な統合により、ユーザーはビデオコンテンツから重要な洞察を得ることができ、自然言語での質問応答、ビデオの要約、効率的なコンテンツ検索を可能にするソリューションを提供します。
ビデオからテキストへの要約:
- ユーザーはビデオコンテンツ内を抽出し、簡潔で有益なテキストの要約を生成することができます。
- 高度なアルゴリズムは、視覚的、音声的、テキスト的な手がかりを利用して、ビデオをまとまりのある章に分割し、各章にはトランスクリプト、音声イベント、視覚要素などが含まれています。これは、ビデオのリキャップ、トレーニング資料、知識共有などに最適です。
効率的なビデオコンテンツ検索:
- ユーザーはビデオコンテンツを検索可能な形式に変換することができます。ビデオインサイトをLLMに適したプロンプトに変換することで、主要なハイライトを効果的に検索できます。
- シーンの分割、音声イベント、視覚的な詳細などがコンテンツの分割をさらに強化し、広範なビデオの中から特定のトピック、瞬間、詳細をすばやく見つけることができます。
モデルのアップデート、マルチモーダルなAI機能:
- DALL-E 3はAzure OpenAI Serviceでプレビューとして利用可能です。
- GPT-4 Turbo(プレビュー)とGPT-3.5 Turbo 16K(GA)は、2023年11月末にAzure OpenAI Serviceで利用開始予定です。
- GPT-4 Turboモデルは、より低価格、長いプロンプト、効率的で制御の向上した構造化JSONフォーマットを提供します。
- 新しいモデルのトークン価格はOpenAIの価格と同等に設定予定です。
- Assistants API(コードインタープリターや情報検索機能などを含む)がAzure OpenAI Serviceで近日中にプレビュー開始します。
- GPT-4 Turbo with Visionは、近日中にAzure OpenAI ServiceとAzure AI Studioでプレビュー開始予定です。
- 開発者はGPT-4 Turbo with VisionとAzure AI Visionを組み合わせて、視覚入力とテキスト指示からの分析や推論を行うアプリケーションを開発可能です。
Azure Cognitive SearchとAzure ML:
- Azure Cognitive Searchは現在Azure AI Searchとして知られています。Azure AI Searchのベクター検索とセマンティックランカー(以前のセマンティック検索)がGAされました。
- Azure AI Searchはベクターのサポートに加え、Bingなどの高規模検索サービスを運用する際に蓄積した技術を組み合わせて、より賢い検索を提供します。これによりアプリケーションは、Bingで使用されるリランキング技術を活用し、検索クエリに意味的に類似した情報を見つけ出し、検索語が完全な一致でなくても誤字や同義語を理解できます。
- Azure AI Searchは、キーワード検索とベクター検索の長所を兼ね備え、より高品質で関連性の高い検索結果を提供します。
- Prompt flowは、Azure Machine LearningでGAされ、Azure AI Studioではプレビュー中です。機械学習の専門家に、大規模言語モデルのプロンプト作成、評価、調整を行うためのストリームライン化された経験を提供します。
Bing SearchとAdvanced Data Analytics plugins:
- Bing Searchプラグイン: Azure OpenAI Serviceのユーザーは、Azureアプリケーションから直接、人気の検索エンジンBingにアクセスできるようになりました。
- Advanced Data Analyticsプラグイン(旧Code Interpreter): 組織がデータを分析し、理解するのを容易にするための機能です。これらのアップデートはGAされています。
Microsoft Copilot Studio:
- Copilot Studioは、カスタムGPT、生成AIプラグイン、手動トピックなどの強力な会話機能を統合しています。Microsoft 365用のCopilotを独自のエンタープライズシナリオに合わせてカスタマイズ可能です。
- スタンドアロンのコパイロットやカスタムGPTの構築、テスト、公開が可能です。カスタマイズとスタンドアロンのコパイロットのアクセス、データ、ユーザーコントロール、分析を用いて管理およびセキュリティを確保します。
- カスタマイズとスタンドアロンのコパイロットの全ライフサイクル(構築、展開、分析、管理)を一つのインターフェースで提供します。Microsoft 365用Copilotの統合はプレビューで利用可能です。
Microsoft Copilot for Azure:
- Microsoft Copilot for Azureは、IT専門家がMicrosoft Azure上のアプリケーションを設計、運用、最適化、トラブルシューティングするのを支援するAIアシストです。
- ユーザーがAzure環境全体で即座に深い洞察を生成し、新しいクラウド機能を発見し、複雑なタスクをより迅速に行うのを助けます。
随時更新していきます。
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