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if-then(ルールベース) と ML を組み合わせれば最強タッグな件
昔リーガルテック企業で働いていた時、大量にif-thenを書くか、ML一発でやるのかで議論になりました。
結論はif-thenを大量に書く方針になったのですが、結構精度の良いMLモデルができており、なんとかできなかったのかと振り返ることが度々あったのですが、今日3月30日にこうすればよかったのではないかという案が思いつきました
それは、if-thenで前処理した後MLで細かいケースを判定して精度を掛け合わせるように上げていく方針です。何もどちらかだけを採用しなければならないわけではなく、協力すれば精度が爆上がりするわけです
この方針は、お世話になった商社のDXセンターの会社の案件で閃いたのですが、とある案件でMLで精度を上げられないかという限界が来てしまったのを、2桁ほどprecisionが向上する結果になりました
if-thenが先派の人と、MLが先派の人がいるかと多いますが、処理が軽い、修正が容易であるという点でif-thenである程度安定して先に精度を出すのが良いかと思います
現実世界でも、良いところが違う二人が違う仕事をした方がうまくいきますよね
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