ChatGPTってどうやって返事してるの？〜感情系と知識系でぜんぜん違う！AIのしくみをラフに解説〜

ChatGPTってどうやって返事してるの？〜感情系と知識系でぜんぜん違う！AIのしくみをラフに解説〜

「最近、努力してるのに結果出ないんすよね…」
「ChatGPTってどうやって返してんの？」

どっちの問いにも、ぴったり返してくるAI。
でも実は、中でやってる処理がまるで別物だって知ってました？

この記事では、そんな生成AIの裏側を「感情系」と「知識系」に分けて、
先生と生徒のゆる〜い対話形式で解説していきます🧑‍🏫🧑‍🎓

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🧑‍🎓 Y：

ねえ先生、AIってさ、落ち込んでる時も、技術の質問しても、ちゃんと返してくるよね？
あれってどういう仕組み？

👨‍🏫 I：

いい質問やね〜。
実は「感情系」と「知識系」で、AIの考え方がガラッと変わるんや。

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🛠️ STEP① 入力を受け取る（共通）

まずは、ユーザーの入力を丸ごとキャッチ！
たとえば：

• 感情系：「最近、努力してるのに結果が出なくて落ち込んでます…」
• 知識系：「ChatGPTってどうやって返事作ってるの？」

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✂️ STEP② トークンに分解（共通）

文章を「トークン（言葉のかたまり）」に細かく分解します。
例：「努力」「落ち込む」「ChatGPT」「返事」など。

📘 補足：「トークン」＝言葉のかたまり（単語など）を扱いやすくするための単位

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🎯 STEP③ キーワードを見つける（ここで分岐）

💙 感情系：

• 注目：「努力」「結果が出ない」「落ち込む」
• → 共感が求められてる、と判断

🧠 知識系（AI系）：

• 注目：「ChatGPT」「返事」「仕組み」
• → 解説が求められてる、と判断

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🎭 STEP④ 文のトーンを読む

感情系：

→ 優しい言葉で返そう。ゆっくり、寄り添うように。

知識系：

→ 正確・簡潔に。専門的なトーンに切り替える。

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🔁 STEP⑤ 会話の流れを確認（共通）

過去の会話履歴を見て「今が返す番だな」と判断。

会話のリズムもちゃんと読んでるんです。

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🧩 STEP⑥ 1語ずつ予測して返事を作る（少し違う）

感情系：

→「つらい」→「わかるよ」「きっと報われるよ」など、
やさしさを込めて1語ずつつなげていく。

知識系（AI系）：

→「ChatGPTは…」→ 技術解説っぽい語彙を選んで、情報として成立させていく。

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📤 STEP⑦ 返答を出力！

感情系の返事例：

「それはつらいですね。でも、あなたの努力はきっと報われます。」

知識系（AI関連）の返事例：

「ChatGPTは、入力をトークンに分解し、次に来る単語を予測しながら文章を生成しています。」

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📝 おわりに

Y：
AIってただのロボットかと思ってたけど…結構気を使ってんのね（笑）

I：
そう、**“感情か、知識か”**によって、思考ルートがまるで違うんや。

伝えたいこと：質問のしかた次第で、AIの返し方はぜんぜん変わる！

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