機械学習モデル作成シリーズ Step8 モデル構築と学習

機械学習モデル作成のStep8です。前回はデータローダーを扱いました。
今回は機械学習モデルの構築を解説します。

モデル構築と学習

kaggle HMSコンペの脳波データを使用した機械学習モデルの構築について解説します。

1. 学習率設定
2. モデル構築
3. モデル学習
4. モデル評価

の流れで説明しています。

コンペ開催中、外部のみで知見の共有を行うことは禁止されているため、解説はkaggleのNotebookに上げています。
https://www.kaggle.com/code/moyuto/chris-s-preprocessing-explanation-for-myself
※前回のNotebookに追記しています。

まとめ

今回はモデル構築と学習について解説しました。
次回Step9では、提出用データに対する予測と提出ファイルの作成を行います。