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Azure AI Serviceあれこれ
LLMs と外部の情報 (API) を組み合わせるアプローチは Grounding や RAG (Retrieval-Augmented Generation) 等と呼ばれています。Bing Chat (new Bing) は、 チャットベースで質問を投げると、外部サイトを検索した結果を元に回答文を生成するGrounding の代表的な例です (図 8.3)*9。 さらに、入力されたタスクを実行するた めに外部ツールを LLMs に考えさせ、必要なツールを実行させるアプローチは ReAct (Reasoning + Acting) と呼ばれています。LangChain では Agents 機能を利用すること で、簡易に ReAct を実現できます。
RAGを最小単位で検証してみる