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Claude × LinearでPM体験が劇的に改善した話

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PM
Linear
Claude
ai活用
zennfes2025ai
idea

はじめに

ClaudeとLinearを組み合わせたプロジェクト管理の体験が非常に良かったので、AIを活用したプロジェクト管理の個人的なアプローチについてご紹介します。
※ChatGPTなど他のツールでも連携可能です

ClaudeからLinearへ：AIドリブンなプロジェクト管理

なぜClaude × Linearなのか

従来のプロジェクト管理では、以下のような課題がありました：

  • 仕様書の作成に時間がかかる
  • タスクの細分化が属人的
  • 優先順位付けが主観的

ClaudeのAI能力とLinearの洗練されたPMツールを組み合わせることで、これらの課題を解決できるか試してみました。

最初は作りかけのLinearでのベストプラクティスがわからなかったため、雑に投げたりしながら徐々にコミュニケーションのコツを掴んでいきました。

実践：ClaudeによるPMフロー

0. セットアップ（5分で完了）

1. Claudeの設定を開く

Claude Desktopの設定 → Connectors → Linear を選択

2. 認証する

「Connect」をクリックしてLinearアカウントでログイン

3. 権限を許可

Linear側で「Authorize」をクリック

💡 ポイント: 連携後、Claudeに「Linear見える？」と聞いて確認しましょう

1. 要件定義 (Claude)

まず、Claudeに要件を伝えて、要件を構造化、整理してもらいます。

▼プロンプト

以下の内容で要件定義をしてほしい。

# ゴール 
* XXXからの問い合わせに対する返信文言を自動で作成すること 

# 現状の流れ 
1. 面倒な手順その1
2. 面倒な手順その2
3. 面倒な手順その3
・・・
   
# 実現したいこと 
* 2の部分を過去の担当者からの返信内容を学習してAIが考えて返信文言を作成し、スレッドに返答する 
* 技術的には、Dify＋n8nを考えているが、他の候補もあれば出してほしい

▼Claudeの回答

素晴らしい仕様の整理ですね。まず、この要件を基に詳細仕様を定義し、その後で技術選択肢についても検討しましょう。

## 詳細仕様定義

### **1. 機能要件**

#### **1.1 コア機能**
...

#### **1.2 学習・改善機能**
...

#### **1.3 運用支援機能**
...

### **2. 非機能要件**

#### **2.1 セキュリティ**
...

#### **2.2 性能**
...

#### **2.3 運用性**
...

### **3. 技術選択肢の比較**

#### **3.1 現在の候補: Dify + n8n**
**メリット:**
- ローコード/ノーコードで開発速度が早い
- Difyのナレッジベース機能で過去データ学習が容易
- n8nでSlack連携が簡単
- コスト効率が良い

**デメリット:**
- 複雑なワークフロー制御が困難
- カスタマイズ性に限界
- 大規模データ処理の性能制約

#### **3.2 代替案1: OpenAI API + カスタム開発**
**メリット:**
- 最新のLLM技術活用
- 完全カスタマイズ可能
- 高い回答品質

**デメリット:**
- 開発工数が大きい
- API利用料が高額
- セキュリティ要件クリア要

#### **3.3 代替案2: Azure OpenAI + Logic Apps**
**メリット:**
- エンタープライズレベルのセキュリティ
- Microsoft環境との親和性
- 日本国内データセンター利用可能

**デメリット:**
- Azure環境の学習コスト
- ライセンス費用

#### **3.4 代替案3: Claude API + AWS Lambda**
**メリット:**
- 高い文章生成品質
- AWSでスケーラブル
- 比較的コストが抑えられる

**デメリット:**
- 開発工数が必要
- AWS環境の管理コスト

### **4. 推奨アプローチ**

**フェーズ1（MVP）: Dify + n8n**
- 迅速な概念実証とフィードバック収集
- 3ヶ月程度で実装・検証

**フェーズ2（本格運用）: 要件に応じてカスタム開発検討**
- MVP結果を踏まえた技術選択
- スケール要件やセキュリティ要件に応じた最適化

### **5. 次のステップ**

1. **詳細要件の確認**
...

2. **技術選択の最終決定**
3. **プロトタイプ開発**
4. **段階的リリース計画**

この仕様定義で進めて良いでしょうか？また、何か追加で定義すべき点や確認したい点はありますか？

2. プロジェクト仕様書の作成 (Claude)

要件をある程度Claudeと揉んだら次は仕様書を作成してもらいます。

▼プロンプト

上記の要件で仕様書を作って

作ってもらった仕様書をLinearの仕様書ページを切って貼り付けておくことで、今後常にClaudeが見るマスタ仕様書として機能します。

Claude画面

3. issueの作成( Claude -> Linear )

次は仕様書を基に、起票をしてもらいます

仕様書を元にLinearでissueを作成してください。

するとLinearではこのようなissueがBacklogに積まれました。
Linearの画面

issueの中身も詳細な要件やチェックリストを書いてくれています。

実際の効果

定量的な成果

  • 仕様書作成: 2時間 → 15分（87%削減）
  • タスク分解: 1時間 → 5分（92%削減）
  • 起票作業: 30分 → 3分（90%削減）

意識したポイント

  • Linear初心者だったため、Claudeにベストプラクティスを聞きながら進めた
  • 「Linear のタスク管理のベストプラクティスを教えて」と質問すると丁寧に教えてくれる

今後の展望

  • 今回はゼロスタート、かつ小規模プロジェクトであったため、主にPMである自分とClaudeで考えた結果をメンバーに展開するというやり方でした。もっと規模が大きくなった場合にはメンバー中心の設計にどうAIを組み込むか？はまだまだ考える余地がありそうでした。
  • Linear自体が高機能なためもう少しLinear自体に慣れてから触るとさらにできることが増えそうです
  • 他にもマイルストーンや優先順位なども考えてくれました

よくある質問

Q: ChatGPTでも同じことできる？

A: はい。ChatGPT PlusでもLinear連携は可能です。手順はほぼ同じです。

Q: 無料プランでも使える？

A: Linearは無料プランあり。ClaudeはPro版が必要です。

まとめ

AIと相性が良いと聞いていたLinearをプロジェクト管理に使ってみた紹介でした。
初めてのツールでもAIを介すことで、プロジェクト管理の工数を90%削減できました。

触ったことないツールでもAIと一緒なら臆せず試せますね！

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