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Databricks Free Editionを使ってDatabricks Appsにアプリをデプロイする

2025/06/15に公開
 この記事でやることDatabricks Free Editionがリリースされ、無料でDatabricks環境を試せるようになりました。
この記事では、Databricks Appsを使ってWebアプリケーションをデプロイする手順を、自作のDatabricks料金試算アプリを使いながら解説します。
記事の概要

対象読者: Databricks Appsのデプロイ手順を確認したい方

前提知識: 基本的なWeb操作（コマンドライン操作は不要）

費用: 無料（Databricks Free Edition使用）

 ステップ1: 環境準備
 1-1. Databricks Free Editionアカウント作成以下の手順で、Databricksの無料アカウントを作成します。
ブラウザで Databricks Free Edition にアクセス
希望のサインアップ方法を選択
アカウント名を入力、ロケーションを選択
Databricksのワークスペースにログインできることを確認
Databricks　Free Editionの詳細や制限については公式ドキュメントをご確認ください
Databricks Free Edition
Databricks Free Edition の制限事項

 ステップ2: Databricks料金試算アプリのソース取得
 2-1. ソースのダウンロードDatabricks Appsにデプロイするアプリのサンプルとして、Databricks料金試算アプリを使用します。
今回はGUIを使ってデプロイしていくので、GitHubからソースコードをダウンロードします。

(デプロイしてみたいアプリがある場合はそちらをご利用ください)

Databricks料金試算アプリのGitHubページにアクセス
[Code] ボタンをクリック
[Download ZIP] を選択してソースコードをダウンロード

 2-2. (参考)アプリの機能確認デプロイするアプリは、AWSでDatabricksを利用する場合のコストを試算するためのものとなります。(正確な価格情報はAWS、Databricksの公式情報をご参照ください)
🔧 主な機能

コンピュートクラスター料金計算: インスタンスタイプ別の時間単価・月額計算

SQL Warehouse料金計算: サイズ別の料金見積もり

料金比較: 複数のインスタンスタイプの比較

データ出力: CSV/Excel形式でのエクスポート

 ステップ3: Databricks AppsデプロイアプリをDatabricks Appsにデプロイします。

 3-1. 新規アプリの作成左側のサイドバーから「+ 新規」または「+ Create」をクリックし、「App（アプリ）」を選択します

「カスタムアプリを作成」を選択します

（ChatbotやData appなどのテンプレートも利用できますが、今回はカスタムアプリを使用します）
新しいアプリを作成画面で、アプリ名を入力します。今回はサンプルアプリの名前に合わせて「databricks-cost-calculator」と入力してください
「アプリを作成」ボタンをクリックします

アプリ用のコンピュートが立ち上がります（数分かかると思います）


 3-2. ファイルのアップロードとデプロイここまでの作業でアプリのコンピュートが立ち上がりましたが、アプリファイルはまだデプロイされていません。
デプロイに必要なファイルをアップロードしていきます。
Databricksのワークスペース画面で、ホームフォルダを開きます

画面右上の「共有」ボタンの隣にある ⋮（縦向き三点リーダ）メニューから「インポート」を選択しましょう
ステップ2-1でダウンロードしたZIPファイルをアップロードしましょう
ワークスペースにフォルダが追加されたことを確認しましょう
サイドバーの「Compute（コンピュート）」をクリックし、「Apps」タブに移動しましょう

アプリ名「databricks-cost-calculator」をクリックし、アプリの概要画面が表示されたら、右上の「デプロイ」ボタンをクリックしましょう
デプロイするフォルダ選択画面で、アップロードしたフォルダの配下にある「src」フォルダを選択し、「選択」→「Deploy」と進めましょう
⚠️ 重要: プロジェクトのルートフォルダではなく、必ず「src」フォルダを指定してください。ルートフォルダを指定するとデプロイ時にエラーになります。
デプロイが完了すると、アプリのステータスが「実行中」になります


 ステップ4. アプリの動作確認デプロイが成功したら、アプリにアクセスしてみましょう。
アプリ詳細画面に表示されるURLをクリックすると、ブラウザでアプリを開いて動作を確認できます
Databricks料金計算アプリが表示されます


 アプリの使用例実際にアプリを使って料金を計算してみましょう！
画面左側のペインで、想定するワークロードを入力しましょう
例：開発者1名が1日8時間、All Purposeコンピュートをr6idn.xlarge（4 vCPU, 32GiB）をExecutor2台（合計3台のクラスタ）で月20日動かす場合

→ 月間利用費用：約 $546 と算出されます
ワークロードは複数追加することができ、以下のような組み合わせも可能です：
Jobクラスタでのバッチ処理
DLT（Delta Live Tables）利用時のワークロード
SQL Warehouse のServerless利用
補足: Serverlessの利用を推奨したいところですが、計算のしやすさを考慮してSQL Warehouse以外はクラシックコンピュートを前提にしています。

 5. Databricks CLIを使える方向けここからは Databricks CLIを使ったデプロイの案内です。(少し雑)
事前準備
Databricks CLIを使ってDatabricks料金計算アプリをDatabricks Appsにデプロイします
Free EditionでもPATが発行可能なので、CLIで設定しておきます
アプリの作成：Databricks Appsのアプリを新規作成するところは、3-1. 新規アプリの作成 と同じです
プロジェクトをクローン: Databricks料金計算アプリのソースをクローンします
# プロジェクトをクローン
git clone https://github.com/yoshitaka903/databricks-cost-calculator.git
cd databricks-cost-calculator

# srcディレクトリに移動（デプロイ対象）
cd src
ワークスペースにファイルをアップロード
# ワークスペースにディレクトリをインポート
# YOUR_EMAILの部分は適宜読み替える
databricks workspace import-dir . /Workspace/Users/YOUR_EMAIL/databricks-cost-calculator --overwrite
デプロイ
# 初回デプロイ（アプリ作成とデプロイを同時に実行）
databricks apps deploy databricks-cost-calculator --source-code-path /Workspace/Users/YOUR_EMAIL/databricks-cost-calculator

# 後続のデプロイ（更新時はファイルアップロード後に実行）
databricks workspace import-dir . /Workspace/Users/YOUR_EMAIL/databricks-cost-calculator --overwrite
databricks apps deploy databricks-cost-calculator
デプロイが成功した際の出力例(一部)：
"status": {
    "message":"App started successfully",
    "state":"SUCCEEDED"
  },
デプロイ状況の確認方法
# アプリ一覧表示
databricks apps list

# アプリの状態確認
databricks apps get databricks-cost-calculator

 完了！Free Editionの登場により、誰でも気軽にDatabricksを体験できるようになりました。ぜひ他の機能も試してみてください！

 参考リンクDatabricks Apps公式ドキュメント
Databricks Pricing calculator

 おまけ. Databricks料金試算アプリをローカルで動作確認するローカル環境で今回使ったDatabricks料金試算アプリを動かしたい場合。
# 依存関係をインストール
pip install -r requirements.txt

# Streamlitアプリを起動
streamlit run app.py
ブラウザで http://localhost:8501 にアクセス：
インスタンス選択機能が動作する
料金計算が正しく表示される
サイドバーの設定が正常に動作する
を確認してください