学習メモ：Build Image and Video Style Transfer models in Create ML - WWDC 2020 - Videos - Apple Developer

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10642/

• Style TransferはCreate MLの新しい機械学習タスク
• スタイルとコンテンツをブレンドする（Stylized）
• モデルはスタイル画像の色味とスタイルをコンテンツに転送する
• スタイルの適用は画像だけでなくビデオに適用できる
• 動画のリアルタイム処理が可能
• A13Bionicは最大120フレーム/秒の性能が出る

• スタイル転送モデルのトレーニングするにはトレーニングデータを用意する
• スタイル強度（strength）とスタイル密度（density）でモデルの動作を調整できる
• 強度が低いとスタイルの適用が少なくなる、強いと全体に適用される
• 密度が荒いと大雑把な学習結果が適用、高いと細かいスタイルが適用される

• Create MLでトレーニングする
• Style Transferのテンプレート選択
• スタイル画像は1枚で良い
• Content Imagesには数百枚の画像をセット

• 画像とビデオでパラメータが異なる
• スライダーで密度と強度を調整できる
• Previewタブで動作が確認できる

• ARKitと組み合わせる