G検定に合格するまで
2022/11にG検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)を受験し、合格した。
以下に、勉強方法を共有する。
勉強前
・G検定の勉強を始める時点での知識レベルは、以下。
・統計検定2級取得済み。
・Python3エンジニア認定データ分析試験 合格済み。
・ディープラーニングに関する知識はゼロ。
使用教材と勉強方法
使用した書籍は以下の一冊のみ。
緑本と呼ばれているG検定対策本。
これ一冊で合格できるをコンセプトにしていて、テキスト＋問題集の形式になっている。テキストや解説がわかりやすくておすすめ。試験内容の8〜9割ほどの内容はカバーしているのではと思う。
まずテキスト部分全体を２周した。CHAPTER3以降はもともとの知識がなかったため、理解と定着のため結局テキストを４周ほどした。その後、章末問題を通してテキスト部分で学んだことを復習しながら定着した。章末問題や模擬試験で間違えた箇所は重点的に復習し、最終的にすべての問題を解けるようにした。
また、試験対策として、アプリも使用した。
トータル320問を学習できる。
スマホアプリはちょっとした時間でどこででも勉強できるので、通勤などの空き時間はひたすらこのアプリで学習した。上記の緑本では出てこなかった知識も一部あり、知識を補完することができ、また、問題演習で知識を定着することができた。特に、ディープラーニングのセクションの定着に時間をかけた。最終的に全問正解できるようになるまで、繰り返し問題を解いた。
さらに、学習した内容が定着しているか、上記の模擬試験を通して確認した。最終的に、全て正解できるようになるまで復習した。
受験後の感想
トータルでかかった時間は、約60時間。
この資格の取得を通して、ディープラーニングに関する全般的な知識をつけることができた。レベル的には、企業等でAI事業に携わるなら最低限知っておきたい知識だと思う。今後、ディープラーニングをもっと深く学んでいこうとしたときに、最初に入り込みやすくなると思うので、一般的な知識を網羅的に身につけられて良かった。
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