📚

Gemini CLI を導入してみよう：Google が提供するターミナルAI活用術

2025/06/26に公開

 1. Gemini CLIとは何か
Googleが公開した Gemini CLI は、従来のLLMツールとは一線を画す、開発者向けのコマンドライン統合型エージェントです。
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
特筆すべきはその開放性と太っ腹な利用条件。
例えば Claude Code が従量課金もしくは有料プランを前提とする一方で、Gemini CLIはGoogleアカウントさえあれば完全無料で利用可能。

しかもクレジットカードの登録すら不要で、毎分60回、1日最大1,000回のリクエスト制限が設けられており、軽〜中程度の開発用途であれば十分すぎるほどのボリュームです。
ただのチャットボットではなく、以下のような高度な機能を備えた、本格的かつ拡張可能なCopilotとして設計されています。

 以下が特徴
コード理解と編集：100万トークン以上の文脈ウィンドウで巨大なコードベースにも対応

PDFやスケッチからのアプリ生成：Geminiのマルチモーダル能力を活用

Git操作の自動化：Pull Requestの要約、rebase支援などの運用自動化

MCPによるツール拡張：ローカルツールや画像生成AI（Imagen/Veo）と連携可能

Google検索統合：リアルタイム情報をプロンプトに組み込める

 2. インストール手順
 前提条件Node.js v18以上がインストールされていること
確認コマンド：node -v

 インストール方法一時的に試す場合：
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
グローバルに導入する場合：
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
初回起動時にテーマカラーの選択とGoogleアカウントでの認証が求められます。
完了したら、以下のような入力欄が見えます。これだけで、Gemini 2.5 Proが無料で使える環境が整います。

 3. コマンドの使い方公式のドキュメントはこちらより確認してください。

 / スラッシュコマンド（CLI操作・会話管理）CLIの設定やメモリ管理、会話履歴の保存・復元などを行う。
例：/help、/chat save、/memory show、/quit

 @ アットコマンド（ファイルの読み込み）ファイルやフォルダの内容をプロンプトに注入し、コードや文書をAIに渡せる。
例：@README.md、@src/

 ! エクスクラメーションコマンド（シェル操作）シェルコマンドをそのまま実行できる。
例：!ls、!git status、!でシェルモードに切り替え可能（色が変わりましたね！）

 4. MCP Serverの接続Gemini CLI では、MCP（Model Context Protocol）を使って外部ツールと連携することができます。ここでは、Markdown要約や変換ツールを提供する「markitdown MCP」を例に、接続手順を紹介します。

👉 MCPの概要および

👉 使ってみた例については、

以上のリンク先の記事にて詳しく紹介しています。ぜひ一読いただければ幸いです。

 MCPサーバーをDockerでビルドまずは markitdown MCP のイメージをビルドします（Dockerfileがある場合）。
docker build -t markitdown-mcp .
これで markitdown-mcp:latest というローカルイメージが作成されます。

 .gemini/settings.json を作成プロジェクトのルートディレクトリにて、以下のコマンドを実行します：
mkdir -p .gemini
touch .gemini/settings.json
以下のいずれかのエディタで .gemini/settings.json を開きます：
nano .gemini/settings.json
.gemini/settings.json に以下の内容を記述します：
{
  "mcpServers": {
    "markitdown": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "markitdown-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}
以上の設定により、CLI が markitdown MCP のツールを呼び出すタイミングでdocker run を実行し、MCP server が一時的に立ち上がる仕組みです。タスクが完了すれば--rm によりコンテナも自動で終了・削除されます。

 Gemini CLI を起動し、MCPを確認gemini
CLIを起動後、以下のコマンドで接続状況を確認します：
/mcp
正常に接続されていれば、以下のような画面が見えます。

 5. VS Code と CLI、シームレスに繋がる AI 体験Google は公式に、Gemini CLI と VS Code の Gemini Code Assist が同じ基盤技術で構築されていることを明言しています。つまり、VS Code のチャット機能で体験できる「エージェント的なAIアシスタント」と、Gemini CLI 上の対話は本質的に同じ能力を共有しているのです。
複雑な編集は VS Code（Gemini Code Assist）で、軽量なタスク実行は Gemini CLI で行うことで、開発者はどの作業環境にいても一貫性のある AI 支援を受けられるようになります。