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Qwen3 Coderがかなり使える件について
はじめに
1週間くらい前にリリースされたQwen3 CoderがOpenRouterにてqwen3-coder:freeとして使えるので試してみた。
Hugging Faceでいえばこのモデル
ちなみにQwenはAlibabaが開発しているオープンソースのLLMモデル。
結論から言うと相当使える、無料でこれ(ただしRate Limitあり)というのは単純にヤバい。
使い方
Claude-Code風に使いたい場合は、qwen-codeライブラリを利用する(このライブラリはちなみにまんまgemini-cliの実装を利用している)
インストール方法
npm install -g @qwen-code/qwen-code
後はOpenAI互換ライブラリとして設定使えれば使える。
設定例
~/.qwen/settings.json
{
"selectedAuthType": "openai"
}
~/.qwen/.env
OPENAI_API_KEY="***"
OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder:free"
設定したら恐らくパラメーターに問題が無ければClaude Code風に使える。
当然ながら、Cline、Roo Code、Kilo Codeでも使える。
指標
公式のBlogにSWE-benchついて記載されているが、ほぼClaude-Sonnet-4と同程度。
GPT-4.1よりかなり上、Gemini-2.5-Proや少し前人気のあったDeepSeek-R1-0528だと比べ物にもならない。


まとめ
性能的にはかなり驚異的なモデル。
Claude CodeのUsage Limitが尽きたときや、諸々と比較をしたい時に使うといいのではないかなと。
安めのサブスクリプションモデルとかあれば入りたい感じもあるものの、とりあえずフリーモデルを試していく。
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