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Amazon RDSとDynamoDBの使い分けについて

2023/11/12に公開

はじめに

DBの学習の一環として、Amazon RDSとDynamoDBの特徴と違いをまとめます。

目標はAmazon RDSとDynamoDBをシーン毎に、適切に使い分けられるようになります。

結論は「重要ではないデータの量が大量に発生し、かつ処理速度が求められる」場合はDynamoDBで、それ以外はAmazon RDSを採用すれば良いと思いました。

Amazon RDSとは
AWSが提供するフルマネージド型のリレーショナルデータベース(RDS)サービスです。(PaaS)
対応するDBエンジン (：データベースの作成・管理を担当するソフトウェア)
6種類ある (Amazon Aurora、Postgre SQL、MySQL、ORACLE、SQL Server、MariaDB)

RDSとは、関連性のあるデータを行と列のテーブル形式(Excel的な)で管理します。

DynamoDBとは
AWSが提供するフルマネージド型のNoSQLデータベースサービスであり、
テーブルの定義が不要であるため、RDSのようなDBエンジンは必要ありません。

NoSQLとは、RDS以外のアプローチでデータを管理する方法の全てを指します。

以下に簡単な比較表を載せます。

比較項目	RDS	DynamoDB
特徴	データ処理に一貫性がある	データ処理速度が速く、拡張性が高い
データ形式	行と列のテーブル	テーブル以外の様々な形式
データ操作	SQL	AWS CLI等のツール (SQL互換のクエリ言語も使用可)

DBを選定する際は、扱うデータの「重要性、量、処理速度」の3点で考えてみます。

あとDBとの高速化通信についても少し学びましたが、
DynamoDBへはDAX、RDSへはElastiCache(DAXも使用可)が実装しやすいと、
ひとまず理解しました。もう少し深掘りしていきたいです。

DAXもElastiCacheも、実体はEC2というのが知れて勉強になりました。