Strands Agents を触ってみる

from strands import Agent

agent = Agent()
agent("Strandsってどういう意味？")

An error occurred (AccessDeniedException) when calling the ConverseStream operation: You don't have access to the model with the specified model ID.

# Bedrock
bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
    temperature=0.3,
    region="us-east-1",
)

agent = Agent(
    model=bedrock_model,
)
agent("Strandsってどういう意味？")

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
import boto3


# Bedrock
bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
    # model_id="us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0",
    # model_id="us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0",
    temperature=0.3,
    boto_session=boto3.Session(profile_name="default", region_name="us-east-1"),
    # region="us-east-1",
)

agent = Agent(
    model=bedrock_model,
)

try:
    response = agent("Strandsってどういう意味？")
    print(response)
except Exception as e:
    print(e)

agent = Agent(
    model=bedrock_model,
    tools=[
        calculator,
    ],
)

response = agent("2 x 9 + 2 は？")
print(response)

この計算を行うために、calculatorツールを使用します。式は "2 * 9 + 2" となります。
Tool #1: calculator


計算結果は以下の通りです：

2 × 9 + 2 = 20

したがって、「2 x 9 + 2」の答えは20です。

計算結果は以下の通りです：

2 × 9 + 2 = 20

したがって、「2 x 9 + 2」の答えは20です。

agent = Agent(
    model=bedrock_model,
    tools=[
        calculator,
        http_request,
    ],
)

response = agent("https://qiita.com/minorun365/items/dd05a3e4938482ac6055 の内容を教えて")
print(response)

この URL の内容を確認するために、HTTP リクエストを使用して Web ページの内容を取得する必要があります。`http_request` 関数を使用してこのタスクを実行しましょう。
Tool #1: http_request


この記事の内容を要約します：

1. AWSが新しいAIエージェント構築SDK「Strands Agents」を発表しました。

2. AIエージェントSDK開発の競争が激しくなっており、LangChain、Mastra、OpenAI、Google等も参入しています。

3. Strands Agentsは非常にシンプルで、数行のコードでAIエージェントを作成できます。

4. 記事では、Strands Agentsを使ったAIエージェントの作成方法が詳しく説明されています。

5. Strands AgentsはModel Context Protocol (MCP)にも対応しており、他の開発者が作成したツールも利用できます。

6. AWS BedrockユーザーにとってStrands Agentsは魅力的なツールとなる可能性があります。

7. 著者はMCPに関する入門書を出版予定であることも紹介されています。

この記事は、AWSの新しいAIエージェント開発ツールの紹介と、その基本的な使用方法を解説しています。AIエージェント開発に興味のある開発者にとって有用な情報が含まれています。