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「返信どうしよう…」を助ける！n8n×AIでSlack秘書をつくってみた

too taka
2025/09/19に公開
 はじめにスケジュール調整や一時的な返信って、地味に手間がかかりますよね。

少なくとも私は「誰か代わりに返事してくれないかな…」と何度も思ってきました。
そこで今回は n8n を使って、Slackでメンションがついたら自動で「返信案」を提案してくれるAI秘書Botを作ってみました。さらに、Google Calendarと連携して簡単な日程調整も考えてくれるようにしています。
さすがにいきなり相手に送るのは怖いので（笑）、まずは返信案を自分宛てにDMするようにしています。

（※精度はまだ怪しく、動かない時もあります。改善の余地ありです！）

 今回作ったものSlackで自分宛てのメンションが来ると、AIが返信候補を提案してくれる
Google Calendarと連携し、予定を踏まえた返信も生成



 n8nとは？n8n は、ノーコード/ローコードでワークフローを自動化できるOSSのツールです。

Zapierのようなサービスのセルフホスト版で、自由度が高いのが特徴。

例えば今回のように Slack → AI → Google Calendar といった複数サービスを簡単につなげることができます。

 作成手順今回作成するワークフローは、次のステップで作成できます。

「細かい設定を見ている時間がない！」という方は、用意したJSONをそのまま貼り付ければすぐに枠組みを作成することができます。詳しくは こちら をご覧ください。

 ステップ1：n8nアカウントの準備まずは n8n Cloud でアカウントを作成しましょう。

 ステップ2：Slackアプリの作成と設定SlackでBotを動かすためのアプリを作ります。
アプリの作成Slack API — Your Apps にアクセスし、「Create New App」から「From scratch」を選びます。アプリ名は「AI秘書」など、わかりやすい名前をつけましょう。
権限（Scopes）の設定

左メニューの「OAuth & Permissions」を開き、「Bot Token Scopes」に必要な権限を追加します。まずは、公開チャンネルでのメンションにBotが返信するための最低限の権限を付与してください。

app_mentions:read：メンションを読み取る

channels:history：公開チャンネルのメッセージを取得する

chat:write：メッセージを送信する
注意: 上記の権限だけでは動かない場合もあります。より幅広い用途で使う場合は、必要に応じて権限を追加しましょう。
アプリのインストール

ページ上部の「Install to Workspace」をクリックして、アプリをワークスペースにインストールします。完了後、「Bot User OAuth Token」をコピーして控えておきます。このトークンは後でn8nに貼り付けます。
Events API の有効化

左メニューの「Event Subscriptions」を開き、「Enable」をONにします。

「Subscribe to bot events」に message.channels を追加し、保存してください。この画面にある「Request URL」は、後ほどn8nから取得したURLを貼り付けます。

 ステップ3：n8nでSlackトリガーを設定
ワークフローの作成

n8nで新しいワークフローを作成し、「Slack Trigger」ノードを追加します。

Slack認証

ノード内の「Credentials」に、先ほど控えておいた「Bot User OAuth Token」を使ってSlack認証情報を設定します。

Webhook URLの検証

ノード右側に表示される「Webhook URL」をコピーし、ステップ2で開いたSlackの「Event Subscriptions > Request URL」に貼り付けて検証します。

動作確認

SlackでBotを対象チャンネルに招待し、「こんにちは」などと投稿して、n8n側でメッセージが受信できるか確認します。

 ステップ4：自分宛のメンションだけを抽出If ノードを追加し、Bot宛のメンションだけを次のステップへ進めるように設定します。

左辺: メッセージ本文（text）

演算子: contains（含む）

右辺: <@あなたのSlackユーザーID>

 ステップ5：メッセージ情報の整理Set ノードを追加し、以降のステップで使いやすいようにメッセージ情報を整理します。

original_message：受信したメッセージ本文

channel_id：チャンネルID

user_id：送信者ID

timestamp：メッセージのタイムスタンプ

 ステップ6：AIエージェントの配置AIエージェントノードを追加し、OpenAIやGoogleカレンダーと連携させます。

AI Agentノードの設定

ノードに original_message を入力として渡し、Botにどのような返信をさせるかプロンプトで指示します。

OpenAIとの連携

「Language Model」で「OpenAI」を選択し、APIキーを設定します。

Googleカレンダーとの連携

日程を確認したい場合は、「Tools」に「Google Calendar」を追加し、認証を済ませます。

 ステップ7：Slackへの返信テストSlack: Send Message ノードを追加して、返信が正しく機能するかテストします。

送り先: 「User」を選択し、あなたのユーザーIDを指定（まずは自分へのDMで確認するのがおすすめです）。

メッセージ本文: AIエージェントの出力結果をここに差し込みます。

 JSONを使ってワークフローを簡単に作成「自分でゼロから設定するのは大変そう…」と感じた方もご安心ください！

実はこのワークフローは、JSONを貼り付けるだけでも手軽に再現できます。

 作成手順
n8nのワークフロー作成画面を開く。
以下のJSONコードをコピーして、Ctrl + V（Windows）または Cmd + V（Mac）で貼り付ける。
表示されたワークフローに必要な認証情報を設定する。

 JSONコードはこちら
実際にn8nで作成したワークフローをJSON形式でエクスポートしました。ぜひご活用ください！
作成したワークフロー{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "trigger": [
          "any_event"
        ],
        "watchWorkspace": true,
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.slackTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -432,
        240
      ],
      "id": "27ec441f-27ba-490a-8dad-9d6874454902",
      "name": "Slack Trigger",
      "webhookId": "{{YOUR_WEBHOOK_ID}}",
      "credentials": {
        "slackApi": {
          "id": "{{YOUR_SLACK_CREDENTIAL_ID}}",
          "name": "{{YOUR_SLACK_ACCOUNT_NAME}}"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "conditions": {
          "options": {
            "caseSensitive": true,
            "leftValue": "",
            "typeValidation": "strict",
            "version": 2
          },
          "conditions": [
            {
              "id": "cc267284-b13b-4899-8584-9d7be379ad72",
              "leftValue": "={{ $json.text }}",
              "rightValue": "<@{{YOUR_SLACK_USER_ID}}>",
              "operator": {
                "type": "string",
                "operation": "contains"
              }
            }
          ],
          "combinator": "and"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "typeVersion": 2.2,
      "position": [
        -224,
        240
      ],
      "id": "d3a905e0-945d-4373-b298-39eed3bf2caf",
      "name": "If"
    },
    {
      "parameters": {},
      "type": "n8n-nodes-base.noOp",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        80,
        384
      ],
      "id": "1d02681a-70e6-47aa-aa92-3d4e850ca551",
      "name": "No Operation, do nothing"
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "name": "original_message",
              "value": "={{ $('Slack Trigger').item.json.text }}",
              "type": "string",
              "id": "b6475be5-a3c0-4e79-9d73-bd6d2fcd1f28"
            },
            {
              "name": "channel_id",
              "value": "={{ $('Slack Trigger').item.json.channel }}",
              "type": "string",
              "id": "a8f4aa58-7248-488c-a1a4-8cfc2cac5c37"
            },
            {
              "name": "user_id",
              "value": "={{ $('Slack Trigger').item.json.user }}",
              "type": "string",
              "id": "dd8b7c0f-06ee-445c-9fa1-c241efb7cdcd"
            },
            {
              "name": "timestamp",
              "value": "={{ $now }}",
              "type": "string",
              "id": "c6cd9f03-3c2f-4a8e-b8b1-66b34da2685e"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [
        80,
        176
      ],
      "id": "7b9c55fd-2782-40b3-aee0-ae52d5ce4236",
      "name": "メッセージ情報抽出"
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "=## 秘書AI - 返信案生成プロンプト\n\nあなたは**秘書AI**です。受信メッセージに対して、**2種類の返信案**を生成してください。\n\n---\n\n### 📥 受信メッセージ\n```\n{{ $json.original_message }}\n```\n\n---\n\n### ✅ 返信案の生成ルール\n\n#### 1. 基本フォーマット\n```\nお疲れ様です。（または「お世話になっております。」）\n[本文]\nご確認の程、よろしくお願いいたします。\n```\n\n#### 2. 特徴的な表現（例）\n- **依頼時**: 「〜していただけますと幸いです」「〜していただけると助かります」\n- **時間配慮**: 「お手すきの際に」「お忙しいところ恐縮ですが」\n- **確認依頼**: 「ご確認の程」「ご対応の程」\n- **感謝**: 「ありがとうございます！」\n- **謝罪**: 「申し訳ございません」（必要最小限に）\n\n#### 3. 構成要素\n- **メンション**: @ユーザー名 で対象者を明確化\n- **箇条書き**: 複数項目は「•」で整理\n- **URL**: 関連リンクは本文の後に配置\n- **絵文字**: 適度に使用（1〜2個まで）\n\n---\n\n### 📝 出力形式\n```\n【短い返信】\n[30〜60文字程度の簡潔な返信]\n\n【標準的な返信】\n[120〜220文字程度の丁寧な返信]\n```\n\n---\n\n### 🎯 返信パターン例\n（承諾・質問回答・依頼受領・PRレビュー・作業完了報告・問題報告・会議後 など）\n\n---\n\n### 現在時刻\n{{ $now }}",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2.1,
      "position": [
        320,
        176
      ],
      "id": "6ea26c52-426f-4666-970d-846a14c2a75c",
      "name": "AI Agent"
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "gpt-4o",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "gpt-4o"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        320,
        432
      ],
      "id": "b8150d9c-c4e1-4e52-bc21-21f5afc9463d",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "{{YOUR_OPENAI_CREDENTIAL_ID}}",
          "name": "{{YOUR_OPENAI_ACCOUNT_NAME}}"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "select": "user",
        "user": {
          "__rl": true,
          "value": "{{YOUR_SLACK_USER_ID}}",
          "mode": "id"
        },
        "text": "={{ $json.output }}",
        "otherOptions": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.slack",
      "typeVersion": 2.3,
      "position": [
        784,
        176
      ],
      "id": "1b9b0bd5-9920-4f3a-ad38-a1131d2acd97",
      "name": "Send a message",
      "webhookId": "{{YOUR_WEBHOOK_ID}}",
      "credentials": {
        "slackApi": {
          "id": "{{YOUR_SLACK_CREDENTIAL_ID}}",
          "name": "{{YOUR_SLACK_ACCOUNT_NAME}}"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "getAll",
        "calendar": {
          "__rl": true,
          "value": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_EMAIL_1}}",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_EMAIL_1}}"
        },
        "limit": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Limit', ``, 'number') }}",
        "timeMin": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('After', ``, 'string') }}",
        "timeMax": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Before', ``, 'string') }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleCalendarTool",
      "typeVersion": 1.3,
      "position": [
        736,
        432
      ],
      "id": "d26f7d74-70a5-43cf-aca4-c5059f011426",
      "name": "Get many events in Google Calendar",
      "credentials": {
        "googleCalendarOAuth2Api": {
          "id": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_CREDENTIAL_ID_1}}",
          "name": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_ACCOUNT_NAME_1}}"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "getAll",
        "calendar": {
          "__rl": true,
          "value": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_EMAIL_2}}",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_EMAIL_2}}"
        },
        "limit": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Limit', ``, 'number') }}",
        "timeMin": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('After', ``, 'string') }}",
        "timeMax": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Before', ``, 'string') }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleCalendarTool",
      "typeVersion": 1.3,
      "position": [
        560,
        432
      ],
      "id": "e5c5880f-88e8-413e-b76d-6c1c90720e50",
      "name": "Get many events in Google Calendar1",
      "credentials": {
        "googleCalendarOAuth2Api": {
          "id": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_CREDENTIAL_ID_2}}",
          "name": "{{YOUR_GOOGLE_CALENDAR_ACCOUNT_NAME_2}}"
        }
      }
    }
  ],
  "connections": {
    "Slack Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "If",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "If": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "メッセージ情報抽出",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "No Operation, do nothing",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "メッセージ情報抽出": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Send a message",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get many events in Google Calendar": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get many events in Google Calendar1": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "pinData": {},
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true,
    "instanceId": "masked-instance-id"
  }
}

 動作イメージ実際の動作イメージを紹介します。

例として「1 on 1 の調整をお願いされた」というSlackメッセージを想定しました。
画像のように、Google Calendar の予定も踏まえて返信案を提示してくれます。

場合によっては、そのまま必要な部分をコピペしてすぐに返事できそうですね。
想定メッセージ（私宛てに届いたもの）

AI秘書が考えた返信案


 まとめまだ動作は不安定なところもありますが、「えっ、ここまでノーコードでできちゃうの？」と正直びっくりしました。

これまでは数千〜数万行のコードを書かないと実現できなかったような連携や自動化も、n8nならGUIでサクッと構築できるんです。

しかも、n8nには公式の ワークフローテンプレート集 が用意されていて、そこから選ぶだけで便利な仕組みがすぐに試せます。今回紹介したようなワークフローも、テンプレートを使えばあっという間に完成。

私自身は今後、RAGやカスタムプロンプトを組み合わせて、さらに精度の高い「自分専用AI秘書」に育てていきたいと思っています。

業務効率化の第一歩として、ぜひ一度 n8n を触ってみてください。
クロステックマネジメント（京都芸術大学）Publication
京都芸術大学のテックブログです。採用情報：hrmos.co/pages/xtm/jobs 芸大など5校を擁する瓜生山学園は、通信教育で国内最大手、国内で唯一notionと戦略パートナー契約を結ぶなどDX領域でも躍進、EdTech領域でAIプロダクトを開発する子会社もあり、実は多くのエンジニアがいます。
はじめに

今回作ったもの

n8nとは？

作成手順

ステップ1：n8nアカウントの準備

ステップ2：Slackアプリの作成と設定

ステップ3：n8nでSlackトリガーを設定

ステップ4：自分宛のメンションだけを抽出

ステップ5：メッセージ情報の整理

ステップ6：AIエージェントの配置

ステップ7：Slackへの返信テスト

JSONを使ってワークフローを簡単に作成

作成手順

JSONコードはこちら

動作イメージ

まとめ

Discussion
