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【可視化】緑領域抽出指標の可視化
緑領域抽出指標の可視化
RGB値を用いて画像内の緑色の領域を抽出する指標としてExG，CIVEが存在します．これらがRGB空間において，どのような平面をとっているのかを可視化することで，二値化のイメージをつかむことを目的とします．今後，枝領域や空のみを抽出する指標を作成した際に，視覚的に検証しやすくなります．
緑領域抽出指標とは
- カメラで撮影された画像からRGB値を用いて，植物の領域を抽出するための指標であり，
Gの値が強い場合にフラグが立ちます． - 使用目的は，農地の雑草検出であったり，都市部における緑化率の測定に使用されます．
- 人間でさえも計算可能な低次元の数値計算のみで抽出を行うため，計算量が非常に少ないです．
- 葉に囲まれた果実の検出に利用することも可能です．
二値化画像
実際にExG，CIVEを用いて二値化を行った画像を以下に示します．
注意点としてExG > 0ならば緑，CIVE < 0ならば緑と正負が逆です．
以下は私が撮影した紫陽花の画像です．この画像を二値化します．
左端は処理の都合でグレースケースになった元画像，中央がExGによる画像，右側がCIVEによる画像です．
画像内のどのピクセルが抽出対象なのか，分かりやすくするために以下のwebアプリケーションを作成しました．
グラフによる可視化
ターミナルで以下を実行することで，ローカル環境で確認できます．
簡易的な確認であればindex.htmlをブラウザで開くだけでも大丈夫です．
$ python3 -m http.server 8000
以下は動作例です．3Dグラフはドラッグによる回転，色選択による点描，平面の描画が可能です．
参考文献（緑領域抽出指標）
ExG
CIVE
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