機械学習・データサイエンス勉強ノート(回帰)

機械学習・データサイエンス勉強ノート(回帰)

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個人用の勉強ノート。各記事には ・簡単な解説や導出 ・簡易的な実装やライブラリの使用法 ・参考文献 などを書く。あとで勉強する予定の空の記事や編集中の記事を含む。 読者コミュニティや Twitter に「この記事先に書いて」「もっと詳しく書いて」などのリクエストがあった場合には考慮するかもしれない。 ただし理論的にしっかりした美しい手法が好きなので、決定木や RandomForest といったツリー系のアルゴリズムについては頼まれても絶対に書かない。 ※けっこうな分量になってきたので回帰だけで分離しました。

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Author
Josh Nobus

特異値分解おいしい

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46409
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