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機械学習・AI関連のキャリアパスについて

NistaNista

https://speakerdeck.com/yp_genzitsu/dong-jing-da-xue-jiang-yi-detamainingugai-lun-number-10
後半にキャリアパスについての話がある。

ソフト開発の中に更にハード、ソフトの様なグラデーションがあるという入れ子の構造っぽく見える。

ビジネスの要求を受けて、理論理解に基づいたモデリングを行い、実際のサービスにおけるUIに渡るまでをエンジニアリングするのが一般的なデータサイエンスなのかな。生成AIがどこまでカバーできるかと、今から10年スパンで情報系以外の先攻からどこまで食い込めるかを考えたら良さそう。