Open5
Kaggleスクラップ
コードコンペのコード管理〜わくわく!gitのコードを注入しちゃえ編
元の記事
黒魔術みはめっちゃわかるので、Githubの標準CIのGithubActionsとkaggleAPIで実装することにした
チームでコンペを戦うときのTips
pytorch-lightningのTrainerがややこしい件
Trainer.fit(): 使うのはtrain dataloader
Trainer.validate(): 使うのはvalidate dataloader
Trainer.test(): 使うのはtest dataloader
Trainer.predict(): 使うのはpredict dataloader
?train.csv->CVによってtrain/validate dataloaderに分割->trainer.fitとtrainer.test
?test.csv->predict dataloader->trainer.predictによりsubmit?
hydra-templateの中ではvalidateの該当箇所にtestが使われていて更に混乱する
「特徴量の数 > 訓練サンプル / 10 」のとき、次元の呪いが始まる