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LLM+FFmpeg=自然言語処理による音声・動画の編集
LLM+FFmpeg=自然言語処理による音声・動画の編集
音声と動画の処理分野において、FFmpegは強力かつ複雑なツールとして常に使用されてきました。しかし、そのコマンドラインインターフェースは一般のユーザーにとって難解で理解しづらいものでした。大規模言語モデル（LLM）技術の進化により、私たちは今や自然言語を使用してFFmpegを操作し、音声と動画の処理を簡単に行えるようになりました。そこで、私は小さなプロジェクトai-ffmpegを作成しました：自然言語で何をしたいのかを伝えれば、それがあなたの代わりに作業を完了します。例えば：
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「このビデオを少し圧縮して」
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「ビデオから音声を抽出して」
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「ビデオの再生速度を上げて」
オンライン体験: https://ffmpeg-online.top/
github: https://github.com/woniu9524/ai-ffmpeg
特徴
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🔒 完全ローカル処理: 動画はサーバーにアップロードされず、プライバシーが保護されます。
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💬 シンプルな対話: 日常的な言葉で動画処理が可能です。
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🌐 いつでも利用可能: ブラウザを開くだけで使用でき、ソフトウェアのインストールは不要です。
仕組み
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普通話で要件を説明
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AIがそれを専門的なFFmpegのコマンドに変換
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ブラウザ上で直接動画を処理
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処理が終われば効果を確認し、ダウンロード可能
使用例
- 動画圧縮
ユーザー入力：この動画を50MB未満に圧縮してください
AI変換：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 23 -c:a aac -b:a 128k output.mp4
- 再生速度の調整
ユーザー入力：動画の速度を1.5倍に上げてください
AI変換：ffmpeg -i input.mp4 -filter:v "setpts=0.667*PTS" -filter:a "atempo=1.5" output.mp4
未来展望
このプロジェクトはffmpeg.wasmとLLMを使ったシンプルな試作品ですが、ソフトウェアとagentとして開発すれば、より強力な機能を実現できるでしょう。
結び
実際には、多くのコマンドラインツールにAIインターフェースを付加することで、さまざまなタスクを容易に行うことができます。
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