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テスト

chachamaruchachamaru

DL講座 数学知識テスト

  1. 出題分野

詳細はこちらをご参照ください。

https://www.jdla.org/certificate/engineer/

  1. 採点結果

回答送信後にスコアがメールアドレス宛てに送付されます。

  1. 制限時間

無制限

  1. 合格点

合格点は90点(100点満点)

※合格点に満たなかった場合は、再度受験して合格を目指してください。

  1. 回答頻度

受講者の方の理解を正確に把握するため、回答頻度は1日1回をめどとしてください。

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以下のメールアドレスには、スキルアップAIに登録しているメールアドレスをご記入ください。

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    • eラーニング(チャット質問なし)
    • eラーニング(チャット質問あり)
    • 第33期
    • 第34期
    • 第35期
    • AI教育連携プログラム
    • 学生プログラム26卒 AI/DSコース第1期
    • 学生プログラム26卒 AI/DSコース第2期

線形代数

第1問

問:次の空欄に当てはまる記号を答えよ。 以下の3つの行列A、B、Cを考える。

A=\\begin{pmatrix}1&-1\\\\ 7&2\\end{pmatrix} B=\\begin{pmatrix}2&4&-1\\\\ 4&1&3\\end{pmatrix} C=\\begin{pmatrix}3&1\\\\ 0&2\\\\ -2&0\\end{pmatrix}

このとき、

AB=\\begin{pmatrix}-2&3&-4\\\\ (\#)&30&-1\\end{pmatrix}

BC=\\begin{pmatrix}8&(is)\\\\ 6&6\\end{pmatrix}

CA=\\begin{pmatrix}10&-1\\\\ 14&4\\\\ (5)&2\\end{pmatrix}

と計算できる。

(a) 10 (b) 22 (c)-31 (d) -5 (e) -3 (f)-2 (g) 7 (h) 13

  1. (\Phi)^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
    • (e)
    • (f)
    • (g)
    • (h)
  2. (61)^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
    • (e)
    • (f)
    • (g)
    • (h)
  3. (\overline{7})^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
    • (e)
    • (f)
    • (g)
    • (h)

第2問

問:次の空欄に当てはまる記号を答えよ。 ベクトルx,yを以下のように定義する。

x=\\begin{pmatrix}-1\\\\ 1\\\\ a\\end{pmatrix}

y=\\begin{pmatrix}0\\\\ 2\\\\ -1\\end{pmatrix}

x\cdot y=0のとき、a=(\Phi)である。

また、このとき、

(a) 1 (b)-1 (c) 2 (d)-2

||x+y||=(V^{*})

(a) \sqrt{7} (b) \sqrt{11} (c) \sqrt{5} (d) 3

である。さらにこのとき、3次正方行列

A=\\begin{pmatrix}0&b&0\\\\ b&0&b\\\\ 0&b&0\\end{pmatrix}

となった。bb=(\tilde{\gamma})である。

( a ) 1 (b)-1 ( c ) 2 ( d ) \frac{1}{2}

により線形変換した結果、

Ax=\\begin{pmatrix}-1\\\\ -1\\\\ -1\\end{pmatrix}

  1. (あ)

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    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
  2. (L1)^{*}

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    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
  3. (\overline{7})^{*}

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    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)

第3問

問:次の空欄に入る記号を答えよ。

n次正方行列Aの相異なる固有値(IFI\lambda_{1},\lambda_{2},...,\lambda_{n}が得られているとする。それぞれの固有値に対応する固有ベクトルx_{1},x_{2},...,x_{n} としたとき、(あ)という関係式が成り立つ。

(a) A\lambda_{i}=x_{i} (b) \lambda_{i}Ax_{i}=Ax_{i} (c) \lambda_{i}x_{i}=x_{i} (d) Ax_{i}=\lambda_{i}x_{i}

いま、n次正方行列Pを、固有ベクトルNx_{1},x_{2},...,x_{n}を列ベクトルとして並べて以下のように定義する。

Pは正則行列となり、

P=\\begin{pmatrix}x_{1}&x_{2}&...&x_{n}\\end{pmatrix}

(i\cdot)=\\begin{pmatrix}\lambda_{1}&0&...&0\\\\ 0&\lambda_{2}&...&0\\\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\\\ 0&0&...&\lambda_{n}\\end{pmatrix}.

(a) PAP^{-1} (b) P^{T}AP (c) P^{-1}AP (d) PAP^{T}

となる。

  1. (\Phi)^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
  2. (L1)^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)

第4問

問:次の空欄に入る記号を答えよ。

2次正方行列A = \\begin{pmatrix}a&b\\\\ c&d\\end{pmatrix}に対して、行列式|A は(あ)で計算される。

(a) ad-bc (b) ab-cd (c) ac-bd (d) (a-d)(b-c)

Aの逆行列A-1の定義は

AA^{-1}=A^{-1}A=(\vee^{\vee})

(a) A (b) A^{-1} (c) E (d) 0

のとき、 A^{-1}=\\begin{pmatrix}(\\begin{matrix}\\overline{3}\\end{matrix})&-\\frac{1}{2}\\\\ 0&\\frac{1}{4}\\end{pmatrix}

である。いま、A=\\begin{pmatrix}1&2\\\\ 0&4\\end{pmatrix}のとき、

である。

(a) 1 (b) -1 (c) \frac{1}{2} (d)-\\frac{1}{2}

  1. (\Phi)^{*}

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    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
  2. (L1)^{*}

    1つだけマークしてください。

    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)
  3. (\overline{7})^{*}

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    • (a)
    • (b)
    • (c)
    • (d)

第5問

問:次の空欄に当てはまる記号を答えよ。

n次正方行列Aが対角化可能であるとき、Aの固有ベクトルを列ベクトルとして持つ2

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