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G検定で頻出する語句の読み方一覧
G検定の勉強をしているとたくさんのAI用語を覚える必要があります。せっかく覚えたので読み方も覚えることにしました。
読み方は調べてもよくわからないケースがあります。この情報は参考として使用してください。
No | 用語 | 読み方 | 別表記 |
---|---|---|---|
1 | Grad-CAM | グラッドカム | 勾配加重クラス活性化マッピング |
2 | SHAP | シャプ | SHAP |
3 | CAM | キャム | コンピュータ支援製造 |
4 | LIME | ライム | |
5 | XAI | ザイ | Explainable AI |
6 | Adaboost | アダブースト | |
7 | AdaGrad | Adaptive Gradient Algorithm | |
8 | AdaBound | アダバウンド | |
9 | Adam | アダムス | |
10 | t-SNE | ティエスエヌイー / ティースニー/ ティースニ | |
11 | RMSprop | アールエムエスプロップ | |
12 | FCN | エフシーエヌ | Fully Convolutional Networks |
13 | RNN | アールエヌエヌ | Recurrent Neural Network |
14 | NAS | ナス | Neural Architecture Search |
15 | OCR | オーシーアール | Optical Character Reader |
16 | CNN | シーエヌエヌ | Convolutional Neural Network |
17 | SegNet | セグネット | |
18 | Encoder-Decoder | エンコーダデコーダ | |
19 | ResNet | レズネット | |
20 | NasNet | ナスネット | |
21 | ILSVRC | アイエルセスブイアールシー | ImageNet Large Scale Visual Recognition Challeng |
22 | AutoML | オートエムエル | Automated Machine Learning |
23 | EfficientNet | エフェシエントネット | |
24 | Dilated Convolution | ディレイテッドコンボリューション | |
25 | MobileNet | モバイルネット | |
26 | Depthwise Separable Convolution | デプスワイズ セパラブル コンボリューション | SepConv |
27 | Depthwise convolution | デプスワイズ コンボリューション | |
28 | Pointwise convolution | ポイントワイズ コンボリューション | |
29 | AAAI | トリプルエーアイ | |
30 | AI100 | エーアイワンハンドレッド | One Hundred Year Study on Artificial Intelligence |
31 | DeepLIFT | ||
32 | Grad-CAM | グラッドキャム | |
33 | SVM | サポートベクターマシン | Support Vector Machine |
34 | STRIPS | えすてぃーあーるあいぴーえす | Stanford Research Institute Problem Solver |
35 | SARSA | サルサ | |
36 | SHRDLU | シュルドゥルー | |
37 | GMM-HMM | Gaussian Mixture Model - Hidden Markov Model | |
38 | DNN-HMM | Deep Neural Network - Hidden Markov Model | |
39 | CTC | Connectionist Temporal Classification | |
40 | LDA | Latent Dirichlet Allocation | |
41 | DQN | ディーキューエヌ | Deep Q-Network |
42 | ε-greedy | イプシロングリーディ | Epsilon-Greedy |
43 | k-means | ケーミーンズ | |
44 | Rainbow | れいんぼう | |
45 | GoogLeNet | グーグルネット | |
46 | SENet | エスイーネット | Squeeze-and-Excitation Networks |
47 | DenseNet | デンスネット | |
48 | Wide ResNet | ワイドレズネット | |
49 | OECD | オーイーシーディー | Organisation for Economic Co-operation and Development |
50 | IEEE | アイトリプルイー | the Institute of Electrical and Electronic Engineers |
51 | Cyc | サイク | |
52 | ReLU | レル | |
53 | Word2Vec | ワードツーベック | |
54 | BPR | Business Process Reengineering | |
55 | Mask R-CNN | ||
56 | Bidirectional RNN | ||
57 | GPT | ジーピーティー | |
58 | BERT | バート | |
59 | ICCV | International Conference on Computer Vision | |
60 | AlphaGo | アルファーゴー | |
61 | Discriminator | ディスクリミネータ | |
62 | GAN | ガン | |
63 | AdaDelta | ||
64 | pix2pix | ピクストゥーピクス | |
65 | VAE | ブイエーイー | |
66 | CycleGAN | サイクルガン | |
67 | DCGAN | ディーシーガン | |
68 | GLUE | グルー | |
69 | CoLA | コラ | |
70 | SQuAD | The Stanford Question Answering Dataset | |
71 | QQP | Quora Question Pairs | |
72 | AlexNet | アレックスネット | |
73 | VGGNet | ヴィジージーネット | |
74 | Adversarial attacks | アドバサリアル アタック | |
75 | YOLO | ヨロ | |
76 | OpenAI Five | オープンエーアイファイブ | |
77 | Deep Blue | ディープブルー | |
78 | PPO | ピーピーオー | Proximal Policy Optimization |
79 | LeNet | ルネット | |
80 | FPN | エフピーエヌ | Feature Pyramid Networks |
81 | ENIAC | エニアック | |
82 | EDVAC | エドバック | |
83 | UNIVAC-1 | ユニバック―ワン | |
84 | Cray-1 | クレイ-ワン | |
85 | Logic Theorist | ロジック・セオリスト | |
86 | MYCIN | マイシン | |
87 | ELIZA | イライザ |
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