YOLO V8でカスタムモデルを作成する手順

公式を参考にして進めてゆく
https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data/

データセットの作成をRoboflowというサービスを利用して行う。
https://app.roboflow.com/

Roboflowで作成したデータセットを使用して、Yolo - V8でトレーニングすることは今のところできそうにないので、V5を使用したPyTocrchトレーニングに切り替えることにした。Pythonのバージョンは3.8.0以上が推奨なので、自分は3.9.7を使用しました。

Comet MLは、モデルのチューニングを支援するためのクラウドベースのプラットフォームです。
https://www.comet.com/site/

あれ、v8これでいける？（ダメだった）
https://docs.ultralytics.com/ja/modes/train/#_3

roboflowからカスタムデータセットをExportできるようになったら、Download Codeを使用して
データセットをyolov5に保存してください。
そのあとで、yolov5内にあるtrain.pyを使用してトレーニングをすることで、best.ptというカスタムモデルを作成することができるようになります。

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 3 --data data.yaml --weights yolov5s.pt