ビッグ言語モデルノLLM詳細分解
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大型言語モデルの基本概念から詳細までの優しいの説明 カバーの画像と課程内容はすべてAIで自動生成でございます。 Proofreading 校正中
Chapters
# 第1課：LLM概述
# 第2課：モデル選択
# 第3課：小型LLM応用
# 第4課：データ収集と処理
# 第5課：データ標注と訓練集
# 第6課：環境構築
# 第7課：微調整基礎
# 第8課：高級微調整技術
# 第8課：高級微調整技術（続き）
# 第9課：性能最適化 (Part 1)
# 第9課：性能最適化 (Part 2)
# 第9課：性能最適化 (Part 3)
# 第10課：モデル配置
# 第11課：監視と診断 (Part 1)
# 第11課：監視と診断 (Part 2)
# 第12課：セキュリティと運用管理 (Part 1)
# 第12課：セキュリティと運用管理 (Part 2)
# 第12課：セキュリティと運用管理 (Part 3)
# 第12課：セキュリティと運用管理 (Part 4)
# 第13課：RAG基礎 (Part 1)
# 第13課：RAG基礎 (Part 2)
# 第13課：RAG基礎 (Part 3)
# 第13課：RAG基礎 (Part 4)
# 第13課：RAG基礎 (Part 5)
# 第13課：RAG基礎 (Part 6)
# 第14課：RAG進階 (Part 1)
# 第14課：RAG進階 (Part 2)
# 第14課：RAG進階 (Part 3)
# 第14課：RAG進階 (Part 4)
# 第14課：RAG進階 (Part 5)
# 第14課：RAG進階 (Part 6)
# 第14課：RAG進階 (Part 7)
# 第15課：Agent基礎 (Part 1)
# 第15課：Agent基礎 (Part 2)
# 第15課：Agent基礎 (Part 3)
# 第15課：Agent基礎 (Part 4)
# 第15課：Agent基礎 (Part 5)
# 第15課：Agent基礎 (Part 6)
# 第15課：Agent基礎 (Part 7)
# 第15課：Agent基礎 (Part 8)
# 第15課：Agent基礎 (Part 9)
# 第15課：Agent基礎 (Part 10)
# 第15課：Agent基礎 (Part 11)
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