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SQL | ウィンドウ関数 | LEAD

2025/03/02に公開
SQL
ウィンドウ関数
lead
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SQL

こちらも参考に。

ウィンドウ関数 | LEAD

  • LEAD関数は、特定の行の次の行の値を取得するために使用する。

次の行の値を取得する

  • LEAD関数を使用して、現在の行の次の行の値を取得することができる。
  • 例えば、売上データのテーブルがあるとして、このテーブルから、各月の売上と前月の売上を比較することができる。LEAD(sales) OVER (ORDER BY month DESC) AS previous_month_sales 
/* これにより、各月の売上と前月の売上を同時に表示することができる。 */
SELECT 
    month,
    sales,
    LEAD(sales) OVER (ORDER BY month DESC) AS previous_month_sales
FROM 
    sales_data;
month sales previous_month_sales
3 100 200
2 150 150
1 300 null

特定の行数先の値を取得する

  • LEAD関数を使用して、指定した行数先の値を取得することができる。
  • 例えば、2か月前の売上を取得する場合は、次のようにする。
    LEAD(sales, 2) OVER (ORDER BY month DESC) AS two_months_before_sales 
/* これにより、各月の売上と2か月前の売上を比較することができる。 */
SELECT 
    month,
    sales,
    /*  LEAD(sales, 2)は、現在の行から2行先のsalesの値を取得する。 */
    LEAD(sales, 2) OVER (ORDER BY month DESC) AS two_months_before_sales
FROM 
    sales_data;
month sales two_months_before_sales
4 100 200
3 150 250
2 200 null
1 250 null

条件付きで次の行の値を取得する

  • LEAD関数を使用して、特定の条件に基づいて次の行の値を取得することもできる。
  • 例えば、売上が特定の閾値を超えた場合のみ次の行の売上を取得する場合は、CASE文と組み合わせて使用する。
/* これにより、売上が1000を超えた月のみ次月の売上を表示することができる。 */
SELECT 
    month,
    sales,
    CASE 
        WHEN sales > 1000 THEN LEAD(sales) OVER (ORDER BY month DESC)
        ELSE NULL
    END AS prev_month_sales_if_above_1000
FROM 
    sales_data;
month sales prev_month_sales_if_above_1000
2025-03 1200 800
2025-02 800 NULL
2025-01 1500 600
2024-12 600 NULL
2024-11 2000 NULL

パーティションを使用してグループごとに次の行の値を取得する

  • LEAD関数は、PARTITION BY句を使用して、特定のグループごとに次の行の値を取得することができる。
  • 例えば、地域ごとの売上データがある場合、地域ごとに次の月の売上を取得することができる。
    LEAD(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month DESV) AS prev_month_sales 
/* これにより、各地域ごとに前月の売上を比較することができます。 */
SELECT 
    region,
    month,
    sales,
    LEAD(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month DESC) AS prev_month_sales
FROM 
    sales_data;
month region sales prev_month_sales
2025-03 A 1200 800
2025-02 A 800 1500
2025-01 A 1500 NULL
2025-03 B 600 900
2025-02 B 900 700
2025-01 B 700 NULL

移動平均の計算に使用する

  • LEAD関数を使用して、移動平均を計算することができる。
  • 例えば、現在の月と前月の売上の平均を計算する場合は、次のようにする。
    (sales + LEAD(sales) OVER (ORDER BY month DESC)) / 2 AS moving_average 
/* これにより、各月の売上と次月の売上の平均を表示することができる。 */
SELECT 
    month,
    sales,
    (sales + LEAD(sales) OVER (ORDER BY month DESC)) / 2 AS moving_average
FROM 
    sales_data;
month sales moving_average
4 400 350
3 300 250
2 200 150
1 100 NULL

Discussion