Kinesis Data Firehose と Kinesis Data Streams の比較

1. 主な用途

• Kinesis Data Streams: リアルタイムデータの収集、処理、分析
• Kinesis Data Firehose: データの転送、AWSサービスへの直接配信

2. データ処理

• Kinesis Data Streams: カスタム消費者アプリケーションが必要
• Kinesis Data Firehose: 組み込みの変換機能あり

3. スケーラビリティ

• Kinesis Data Streams: シャードの手動管理が必要
• Kinesis Data Firehose: 自動スケーリング

4. データ保持

• Kinesis Data Streams: 24時間〜365日
• Kinesis Data Firehose: データを保持しない（一時的なバッファリングのみ）

5. 消費モデル

• Kinesis Data Streams: 複数の消費者をサポート
• Kinesis Data Firehose: 消費者の概念なし、直接配信

6. レイテンシー

• Kinesis Data Streams: サブセカンドレベル
• Kinesis Data Firehose: 数分程度（バッチ処理のため）

7. 統合

• Kinesis Data Streams: カスタム統合が必要
• Kinesis Data Firehose: AWSサービスとの事前統合あり

8. 使用の複雑さ

• Kinesis Data Streams: より複雑な設定と管理が必要
• Kinesis Data Firehose: 簡単な設定、ほぼプラグアンドプレイ

まとめ

• Kinesis Data Firehose: データ転送に特化、管理不要
• Kinesis Data Streams: より柔軟で細かい制御が可能、カスタム処理に適している