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Amazon Bedrockのモデルファインチューニングアーキテクチャ

2024/09/03に公開
Bedrock
tech

Amazon Bedrockは、AWSが提供する強力な機械学習プラットフォームです。このサービスの重要な機能の一つが、既存のAIモデルをカスタマイズして特定のタスクや領域に適応させる「ファインチューニング」です。以下に、Amazon Bedrockのモデルファインチューニングアーキテクチャの概要を説明します。

アーキテクチャ概要


主要コンポーネント

  1. Amazon Bedrock サービスアカウント

    • API エンドポイント：クライアントからのリクエストを受け付けます。
    • Amazon Bedrock サービス：モデルの管理と呼び出しを行います。
    • トレーニングオーケストレーション：ファインチューニングプロセス全体を調整します。

  2. モデルデプロイアカウント

    • ベースモデルとファインチューニング済みモデルを保存するS3バケットがあります。
    • AWSが所有・運用し、モデルの完全性を維持します。

  3. 顧客アカウント

    • 顧客のVPC内でAmazon SageMaker trainingが実行されます。
    • 学習データを保存するS3バケットがあります。

AWS Route 53 Resolver の主な機能

AWS Route 53 Resolver は、Amazon Web Services (AWS) が提供する高度な DNS サービスです。以下に、その主要な機能を説明します：

  1. VPC 向け DNS 解決サービス

    • VPC（Virtual Private Cloud）内のリソースに対して DNS 解決サービスを提供します。
    • これにより、VPC 内のインスタンスやサービスが、内部および外部のドメイン名を正確に解決できます。

  2. AWS とオンプレミスネットワーク間のハイブリッド DNS 解決

    • AWS クラウド環境とオンプレミスのネットワーク環境の間で、シームレスな DNS 解決を可能にします。
    • Direct Connect や VPN を通じて接続された環境間で、DNS クエリをスムーズに処理します。

  3. 条件付き転送ルールのサポート

    • ドメイン名に基づいて DNS クエリを異なるリゾルバーに転送するルールを設定できます。
    • 特定のドメインに対するクエリを、指定された DNS サーバーに転送することが可能です。
    • これにより、複雑なマルチクラウド環境や、ハイブリッドネットワーク構成での柔軟な DNS 管理が実現します。

ファインチューニングプロセス

  1. 顧客は学習データをS3バケットにアップロードします。
  2. Amazon Bedrockサービスを通じてファインチューニングリクエストが開始されます。
  3. トレーニングオーケストレーションが、顧客のVPC内でAmazon SageMaker trainingジョブを設定します。
  4. SageMaker trainingは、顧客の学習データとベースモデルを使用してファインチューニングを実行します。
  5. ファインチューニング済みモデルは、モデルデプロイアカウントのS3バケットに保存されます。

セキュリティと監視

  • AWS CloudTrail、IAM、Amazon CloudWatchなどのサービスと統合されており、ログ記録、アクセス管理、モニタリングが可能です。
  • 顧客データはVPC内で処理され、データのセキュリティとプライバシーが確保されます。

このアーキテクチャにより、Amazon Bedrockは顧客固有のニーズに合わせたAIモデルのカスタマイズを可能にしつつ、モデルのセキュリティと品質を維持しています。

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