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2.開発ロードマップ

2025/01/12に公開

開発ロードマップ

以下のロードマップで学習していきたいと思います。
スケジュールについては、本業の仕事があるので、特に定めていません。
主に土日を使って、進めていきたいと思います。

1.Gitについての学習、ZennとGitHub連携

Gitは、研修でしか使ったことがなく、久しぶりに触れるため、YouTubeで復習します。
また、ZennはGitHubと連携すると、自分の好きなエディタで編集できると聞いたため、
その環境構築をして、Zennでの記事作成の効率化を図りたいと思います。
https://zenn.dev/ctrlkeykoyubi/articles/e7d91c5286a409
こちらの記事を参照する予定です。

2.Udemyでの教材学習

AIや機械学習についての知見がほとんどないため、ゼロから学習していこうと思っています。
3つ教材を購入しました。
1.みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】
https://www.udemy.com/course/learning-ai
2.AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-
https://www.udemy.com/course/ai-master
3.【Python×株価分析】株価データを取得・加工・可視化して時系列分析!最終的にAIモデルで予測をしていこう!
https://www.udemy.com/course/python-stock

年末年始のセールで安く購入できました🤭
1と2の教材でAIや機械学習について学び、3でAIを使った株価分析・予測の方法を学習します。

3.株価予測システムの開発

3-1.設計

教材で学習したことに、自分の投資の知識を重ね、どのようなアルゴリズムで株価予測を行うのか、このパートで考える予定です。一番重要ですね🤔

3-2.実装

Pythonを用いて実装する予定です。詳細は未定です。

3-3.実践

作成したシステム・モデルを使って、実際に取引を行おうと思います。
どんなパフォーマンスになるのか楽しみです。

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