Open2024/02/15にコメント追加3[統計検定準1級] 離散型分布統計検定確率分布umacha2024/02/15オボエル umacha2024/02/15に更新 超幾何分布 N個の玉のうちM個が赤玉であるとき、取り出したn個の玉の中の赤玉の個数Y。 分散が覚えづらい。 \begin{aligned} P(Y=y) &= \dfrac{{}_M \mathrm{C}_Y \times {}_{N-M} \mathrm{C}_{n-y}}{{}_N \mathrm{C}_n} \\ E[X] &= n \frac M N \\ V[X] &= n \frac M N (1 - \frac M N) \dfrac{N-n}{N-1} \end{aligned} umacha2024/02/15 幾何分布 成功確率pのベルヌーイ試行を何回もおこなうとき、はじめて成功するまでに失敗する回数Xの分布。 \begin{align} P(X=x) &= pq^x \\ E[X] &= \frac q p \\ V[X] &= \dfrac{q}{p^2} \end{align} 返信を追加
umacha2024/02/15オボエル umacha2024/02/15に更新 超幾何分布 N個の玉のうちM個が赤玉であるとき、取り出したn個の玉の中の赤玉の個数Y。 分散が覚えづらい。 \begin{aligned} P(Y=y) &= \dfrac{{}_M \mathrm{C}_Y \times {}_{N-M} \mathrm{C}_{n-y}}{{}_N \mathrm{C}_n} \\ E[X] &= n \frac M N \\ V[X] &= n \frac M N (1 - \frac M N) \dfrac{N-n}{N-1} \end{aligned} umacha2024/02/15 幾何分布 成功確率pのベルヌーイ試行を何回もおこなうとき、はじめて成功するまでに失敗する回数Xの分布。 \begin{align} P(X=x) &= pq^x \\ E[X] &= \frac q p \\ V[X] &= \dfrac{q}{p^2} \end{align} 返信を追加
umacha2024/02/15に更新 超幾何分布 N個の玉のうちM個が赤玉であるとき、取り出したn個の玉の中の赤玉の個数Y。 分散が覚えづらい。 \begin{aligned} P(Y=y) &= \dfrac{{}_M \mathrm{C}_Y \times {}_{N-M} \mathrm{C}_{n-y}}{{}_N \mathrm{C}_n} \\ E[X] &= n \frac M N \\ V[X] &= n \frac M N (1 - \frac M N) \dfrac{N-n}{N-1} \end{aligned}
umacha2024/02/15 幾何分布 成功確率pのベルヌーイ試行を何回もおこなうとき、はじめて成功するまでに失敗する回数Xの分布。 \begin{align} P(X=x) &= pq^x \\ E[X] &= \frac q p \\ V[X] &= \dfrac{q}{p^2} \end{align}