Open2024/02/14にコメント追加7[統計検定準1級] 回帰分析その他統計検定回帰分析umacha2024/02/12オボエル umacha2024/02/12 Cox比例ハザードモデル 生存時間分析 ノンパラメトリック手法 生存時間以外の共変量が生存時間に与える影響を調べる h(t;x) = h_0(t)e^{x^t \beta} (h_0(t) > 0) umacha2024/02/12 カプラン・マイヤー推定量 生存関数の推定量 パラメトリックモデルの適用が難しい時 打ち切りがない時 \hat{s}(t) = 1 - F_n(t) = \frac 1 n \textstyle\sum_{i=1}^n I (t_i > t) 右打ち切りがある時 \hat{s}(t) = \begin{cases} 1 &\text{if } t < t_1 \\ \textstyle\prod_{i:t_i \leq t} \dfrac{n_i - d_i}{n_i} &\text{if } t \geq t_1 \end{cases} 返信を追加umacha2024/02/12レイダイ umacha2024/02/14 umacha2024/02/14 umacha2024/02/14 返信を追加
umacha2024/02/12オボエル umacha2024/02/12 Cox比例ハザードモデル 生存時間分析 ノンパラメトリック手法 生存時間以外の共変量が生存時間に与える影響を調べる h(t;x) = h_0(t)e^{x^t \beta} (h_0(t) > 0) umacha2024/02/12 カプラン・マイヤー推定量 生存関数の推定量 パラメトリックモデルの適用が難しい時 打ち切りがない時 \hat{s}(t) = 1 - F_n(t) = \frac 1 n \textstyle\sum_{i=1}^n I (t_i > t) 右打ち切りがある時 \hat{s}(t) = \begin{cases} 1 &\text{if } t < t_1 \\ \textstyle\prod_{i:t_i \leq t} \dfrac{n_i - d_i}{n_i} &\text{if } t \geq t_1 \end{cases} 返信を追加
umacha2024/02/12 Cox比例ハザードモデル 生存時間分析 ノンパラメトリック手法 生存時間以外の共変量が生存時間に与える影響を調べる h(t;x) = h_0(t)e^{x^t \beta} (h_0(t) > 0)
umacha2024/02/12 カプラン・マイヤー推定量 生存関数の推定量 パラメトリックモデルの適用が難しい時 打ち切りがない時 \hat{s}(t) = 1 - F_n(t) = \frac 1 n \textstyle\sum_{i=1}^n I (t_i > t) 右打ち切りがある時 \hat{s}(t) = \begin{cases} 1 &\text{if } t < t_1 \\ \textstyle\prod_{i:t_i \leq t} \dfrac{n_i - d_i}{n_i} &\text{if } t \geq t_1 \end{cases}