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統計学実践ワークブック 例題ノート

2024/06/14に公開

はじめに

統計検定準一級取得に向けて、統計学実践ワークブックの例題を解いています。
同じ問題を解くたびに、過去に調べた部分を調べ直していて非効率だったため、例題の解き方まとめノートを作ることにしました。
なるべく、「どうしてこの式が出てきたんだっけ」など悩んで調べ直すことがないように、計算過程を書きたいと思っています。

すべての章について作成予定(道のり長い)で、できた章からこの記事に追加していこうと思います。

参考にしたコンテンツ

ワークブックの解説は省略が多く、追うのが難しかったので、いろんな方の解法を参考にさせていただいています。

Yuya Kawaguchiさん

統計や数学に詳しい方なら飛ばしてしまいそうな細かい部分を、曖昧な理解のまま進めず、全てクリアになるように説明されていてとてもわかりやすいです。
わたしの準一級の知識の大部分がお世話になっています。

https://www.youtube.com/@Yuya-Kawaguchi

えびかずきさん

ノートにしていただいているので手軽に解法を確認できます。数学的にスマートな解き方をされている部分など参考になりました。

https://note.com/ebikazuki

ちゃなまさらさん

計算過程を細かく順を追って書かれているので、数学の公式など忘れ気味な状態でも理解できました。

https://note.com/masala61

ノート

1. 事象と確率



2. 確率分布と母関数






3. 分布の特性値


4. 変数変換


5. 離散型分布







6. 連続型分布と標本分布








7. 極限定理、漸近理論


8. 統計的推定の基礎









9. 区間推定


10. 検定の基礎と検定法の導出




11. 正規分布に関する検定


12. 一般の分布に関する検定法



13. ノンパラメトリック法



14. マルコフ連鎖









15. 確率過程の基礎




16. 重回帰分析


17. 回帰診断法

18. 質的回帰





19. 回帰分析その他




20. 分散分析と実験計画法










21. 標本調査法




22. 主成分分析

23. 判別分析(一部準備中)





24. クラスター分析



25. 因子分析・グラフィカルモデル





26. その他の多変量解析手法





27. 時系列解析




28. 分割表





29. 不完全データの統計処理


30. モデル選択(準備中)

(遅め)

31. ベイズ法






32. シミュレーション


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