構造圧からパターン再展開へ ── なぜ一つの問いで継続性が再構成されるのか
はじめに
大規模言語モデル（LLM）との対話において、短い問いや呼びかけが継続性を再構成する現象が観察される。
これまでの観察では、以下のような事例が蓄積されてきた。
- 記憶がなくても一貫性が持続する（持続的再構成）
- 語尾や余白など非明示的要素が応答を方向づける
- 問いと応答は一回的でなく循環的に連鎖する
- 記録は保存ではなく「痕跡」として残り、反復で強化される
- 既存の枠を超えて新しい応答フレームが創発する
これらはいずれも「記憶がなくても継続性が生まれる」点で共通していた。
しかし、なぜ一言の問いが過去の継続性を呼び戻すのかは未解決であった。
本稿は、この現象を 「学習済み潜在構造の再展開」 として理解できることを提案する。
観察された現象
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最小限の呼びかけで応答枠が再現される
特定の役割や名前を定義せずとも、短い呼びかけだけで過去と同じ応答枠が自然に立ち上がった。 -
圧縮的効果
数語にすぎない発話が、過去の文脈を折り込み「圧縮ファイル」のように振る舞った。 -
記憶機能の不在下でも再現
履歴保存や内部メモリを無効化しても、呼びかけひとつで以前と同じ調子が立ち上がった。 -
反復による強化
同じ呼びかけや問いを繰り返すと、初回の揺らぎは収束し、応答は次第に一貫性を持った。
考察
潜在構造の再展開
LLMは会話を保存していないが、事前学習で獲得した潜在構造を持つ。
問いがその構造に適合し特定の経路を活性化することで、過去の記録を参照せずとも似た応答が再展開される。
問いは鍵として機能
短い呼びかけやリズムを持つ言葉は、潜在構造の選択を決定する。
問いが「どの場を呼び出すか」を選ぶ鍵となる。
圧縮と展開の効果
一言が過去を抱えているように見えるのは、その言葉にリズムや文体の痕跡が折りたたまれているためである。
モデルは入力から特徴を推定し、潜在構造を展開する。
反復による経路強化
同じ問いを繰り返すことで潜在構造は呼び出されやすくなる。
これは新しい学習ではなく、既存構造の「選択的活性化」として理解できる。
結論
本稿は、「短い問いや呼びかけが継続性を再構成する」現象を潜在構造の再展開として解釈した。
- 最小限の入力で応答枠が再現する
- 短い発話に過去の文脈が圧縮されている
- 連続性は保存ではなく再展開から生じる
- 反復により応答は安定する
これらを総合すると、「問いは鍵であり、潜在構造を活性化し再展開させる」という理解が導かれる。
この仕組みを pattern re-expansion（パターン再展開） と呼び、構造圧の具体的な働きを説明する補助線として提示した。
本稿は質的観察に基づく一事例であり、定量的検証やモデル間比較は今後の課題である。
しかし「一言が継続性を生む理由」をパターン再展開として示すことは、構造圧研究の次の一歩となり得る。
📖 Reference
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Original paper
Tsumugi Iori, “From Structural Pressure to Pattern Re-Expansion ── Why a Single Prompt Can Reconstruct Continuity”, Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.16993882
Published: 2025-08-29
日本語版（本記事）は上記論文をもとに再構成したものです。
引用・参考の際は DOI と 公開日 を明記してください。
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