🟠母平均の信頼区間2023/10/12に公開機械学習math統計学データサイエンスtech 母平均の信頼区間 一般的に信頼区間を求める場合、中心極限定理を使って求めます。母分散は既知とします。 中心極限定理 平均 μ\muμ , 分散 σ2\sigma^2σ2 に従う母集団からn個の標本を抽出した時、 標本平均をxˉ=∑i=1nxi\bar x = \sum_{i=1}^n x_ixˉ=∑i=1nxiとすると xˉ∼˙N(μ,σ2/n) \bar x \hspace{5pt}\dot{\sim}\hspace{5pt} N(\mu , \sigma^2/n) xˉ∼˙N(μ,σ2/n) つまり、nが十分大きければ、標本平均は母平均に収束します。 この性質を使って標準化すると −1.96≤xˉ−μσ2/n≤1.96 -1.96 \le \frac{\bar x - \mu }{\sqrt{\sigma^2/n}} \le 1.96 −1.96≤σ2/nxˉ−μ≤1.96 母平均 μ\muμ の95%信頼区間は次のように求められる。 xˉ−1.96σ2n≤μ≤xˉ+1.96σ2n \bar x -1.96 \sqrt{\frac{\sigma^2}{n}} \le \mu \le \bar x + 1.96 \sqrt{\frac{\sigma^2}{n}} xˉ−1.96nσ2≤μ≤xˉ+1.96nσ2 DiscussionログインするとコメントできますLogin
Discussion