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ユーザー数、セッション数、PV数、ランディング数の違いを理解しよう

2024/12/12に公開

はじめに

ウェブサイトの分析に必須の下記の指標の理解を深めていきましょう!

指標 簡単な説明
セッション数 ユーザーがサイトに訪問してから離脱するまでの一連の行動を 1 回としてカウント
PV 数(ページビュー数) ページが表示された合計回数。同じページでも表示するたびにカウント
ユーザー数 サイトを訪れた人数で、同じ人が何度訪れても 1 カウント
ランディング数 ユーザーがサイトに訪れた際、最初に見たページの表示回数

これらの数値はよくごっちゃになりますよね。

用語が示す意味や計測方法をしっかり把握しなければ、正しいデータの抽出、分析ができません。
この記事では、これらの指標が何を意味し、どのように活用できるのかを解説します。
※ga4,SeachConsole のブラウザ、Bigquery での計測方法の解説は行いません。

指標の説明

ユーザーの行動の図から各指標を説明していきます。
下図のような流れをイメージしてください。

ユーザー行動の図
ユーザー 1 がページ A→ ページ B→ ページ C を閲覧

  • ユーザーがサイトを訪れます(ページ A を表示)
  • ページ間を移動します(ページ B、ページ C へ)
  • ユーザーが離脱してセッションが終了します

この図を元に、それぞれの指標について詳しく見ていきましょう。

【セッション数】

定義: ユーザーがサイトを訪問してから離脱するまでの一連の行動を 1 つの「セッション」としてカウントします。
30 分以上操作がなかったり、日付が変わるとセッションが切れる(リセットされる)ことが一般的です(GA4 デフォルト設定)。

ポイント: 同じユーザーが 1 日に複数回訪問すれば、セッション数はその回数分カウントされます。
サイトがどれくらい頻繁に利用されているか」を示す指標です。
例えば、特定の期間にサイトへのアクセスが集中している時間帯を把握するのに役立ちます。

図の例では: ユーザー 1 がページ A→B→C と移動して離脱するまでの一連の行動が 1 セッションとしてカウントされます。もし 30 分後に再度訪問があれば、新しいセッションとして別にカウントされます。

【ページビュー数(PV 数、Pageviews)】

定義: ページが表示された回数です。
同じページを複数回読み込むと、そのたびに PV が増加します。

ポイント: 「ユーザーがサイト内をどれくらい回遊しているか」「どのページが人気か」を把握する指標になります。
例えば、特定のコンテンツがどれだけ読まれているか、サイト内の導線が適切かを評価するのに役立ちます。

図の例では: ページ A、B、C の表示でそれぞれ 1PV ずつカウントされ、合計 3PV となります。同じページに戻って表示した場合も、新たに PV がカウントされます。

【ユーザー数(Users、UU)】

定義: 一定期間内にサイトを訪れたユニークな訪問者数です。
同一人物が何回訪問しても 1 ユーザーとしてカウントします。

ポイント: 「何人の人がサイトに興味を持って訪れたか」を示し、サイトの認知度や潜在顧客数の目安になります。
例えば、広告キャンペーンの効果測定や、サイトの成長を測る際に役立ちます。

図の例では: 図に登場する「ユーザー 1」は、A→B→C と 3 ページ閲覧していますが、ユーザー数としては 1 とカウントされます。仮に後で再訪問しても、同じユーザーなので 1 のままです。

【ランディング数】

定義: セッションの開始地点となったページの回数です。
サイト全体で見た場合、セッション数と同じ数になります。
ページ単位で見た場合は、そのページが「セッション開始ページ」となった回数を示します。

ポイント: 「どのページからユーザーの行動が始まっているか」がわかります。
例えば、検索流入が多いページ、広告リンク先として機能しているページなどを把握できます。
入口ページとしての役割が大きいページは、新規ユーザーを意識したコンテンツ設計が重要になります。

図の例では: ユーザー 1 のセッションはページ A から開始されているため、ページ A の Entrance(入口)が 1 回とカウントされます。B、C はセッション途中での訪問なので、Entrance としてはカウントされません。サイト全体で見ると、このセッションによる Entrance 数は 1 回です。


サイト全体、 ページ単位で見るとどう違う?

同じ指標でも、「サイト全体で見る場合」と「ページ単位で見る場合」では数字の解釈が異なります。

  • サイト全体で見る: 「サイト全体として、どのくらいのユーザーが来て、何度訪問し、何ページ見て、そのうちどのページが入口になったか」を総合的に把握します。
    これにより、サイト全体のパフォーマンスを俯瞰的に捉えることができます。

  • ページ単位で見る: 「そのページだけに注目したとき、何人が見て、何回セッションがあり、PV はどれくらいで、そのページがセッションの入口(ランディング)になった回数はどれくらいか」を分析します。
    これにより、特定のページのパフォーマンスを詳細に分析し、改善点を見つけることができます。


実例で数値を確認する

以下の図は、実際にユーザーとページ遷移の例を示し、それをサイト全体・ページ別で見たときの数値例をまとめたものです。

ユーザー、セッション、PV、ランディング数の関係イメージ

このように、同じセッションやユーザー行動でも、
「サイト全体」 vs 「各ページ」 で見ることで異なる切り口のインサイトを得ることができます。


その他補足指標

これら基本指標に慣れてきたら、直帰率やエンゲージメント率など、「行動の質」を示す指標も合わせて見るとより深い分析が可能になります。

  • 直帰率: 1 ページだけ見てサイトを離れるセッションの割合です。
    直帰率が高いページは、ユーザーが求めている情報を提供できていない可能性があり、改善が必要です。
  • エンゲージメント率(GA4): 一定時間以上の滞在やスクロールアクションなど、アクティブな行動があったセッションの割合です。
    エンゲージメント率が高いページは、ユーザーがコンテンツに興味を持ち、積極的に関わっていることを示します。

こうした指標を組み合わせれば、「多くのユーザーがページ A から入り、長い時間滞在してくれている」「ページ B は入口にもなるが、すぐ離脱されやすい」など、質的な改善点を見出すことが可能です。


まとめ

  • ユーザー数セッション数PV 数ランディング数は、Web 分析の基本となる指標で、それぞれが異なる観点を提供します。
  • サイト全体で見るか、ページ単位で見るかで、数値の意味合いや活用の仕方が変わります。
  • これらを理解した上でデータ抽出や可視化を行うことで、より的確な問題発見や改善施策の立案が可能になります。

これらの指標を正しく理解し、分析に活用することで、ウェブサイトの改善に繋げることができます。

次回は、これらの数値を BigQuery から取り出すために、BigQuery にエクスポートされている GA4 のデータの形を学びましょう。

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