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[夏季ver]Progateハッカソン powered by AWS 2025.07 に参加しました

に公開

GitHubリポジトリ

https://github.com/progate-fan-team

詳細な説明記事

https://topaz.dev/projects/5e95ab57f6578a013a8a

関わったプロダクトの概要

AIがユーザーの目標達成を手助けするロードマップを生成し、ユーザーはそれに沿ってタスクを進めます。期限内に完全達成されたロードマップのみがナレッジとして蓄積・公開され、他のユーザーが閲覧可能に。成功事例が増えるほどAIが賢くなり、ロードマップの精度が向上するエコシステムの構築を目指します。

チーム体制と役割

バックエンド:Lv.78マット
フロントエンド:Rintaro
RAG実装(Bedrock, knowledgebase, API Gateway):中島智哉
その他:_Daccho Tech、susqca5ai1g

やったこと

JSON形式でAPI呼び出しを受けるとLambda関数がトリガーされ、knowledgebaseで実装したRAGで類似の成功ロードマップを取り寄せます。これを参考にBedrock経由でClaudeがロードマップを生成し、JSON形式でreturnします。この実装をしました。

実績・成長したこと

  • AWSを使って本番環境で動作するAPIの実装が最低限できるようになった
  • LLMを本番環境で動くソフトウェアに統合する具体的なイメージが付いた
  • 機械学習エンジニアがデータサイエンティストのコードをリファクタリングする必要があるのはなぜか、どのように変更するのか、その一例を見て体感することができた
  • エンジニアリングに熱意を持てないと感じ、分析の方面に進むことに決めた(ML エンジニアではなくデータアナリストや DS へ)

詳細な説明記事

https://topaz.dev/projects/5e95ab57f6578a013a8a

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