因果推論-1-前提知識-20250616

これは私の学習のアウトプットです。因果推論の実践に必要な前提知識をまとめました。

NotebookLMによる要約(一部修正)

この資料は、因果推論の基礎概念を網羅しています。具体的には、相関と因果の違いを明確にし、真の効果を測定するための理想的な方法であるRCT（ランダム化比較試験）の原理と限界を説明しています。また、RCTが適用できない場合の代替手法や、観察データから因果効果を推定する際の識別仮定について詳述しています。さらに、交絡因子に対処するためのDAG（有向非巡回グラフ）を用いたバックドア基準やフロントドア基準といった具体的な手法を紹介しています。