CLI型コーディングエージェントの現状と将来展望（2025年版）

🧭 はじめに

2023年に登場したAIコーディングアシスタントは、わずか数年でIDEの標準機能として定着しました。その裏側で静かに進化し続けてきたのが、ターミナルでの自動化に特化したCLI型コーディングエージェントです。2025年10月時点では、リモート開発やセキュリティ要件の高まりを受けて、CLI型の導入検討が再び加速しています。本記事では最新トレンドを整理し、エンジニアが今後押さえておくべきポイントを俯瞰します。

💡 CLI型コーディングエージェントとは

CLI型コーディングエージェントは、AIがターミナルを通じて開発ワークフローを実行する仕組みです。代表的な機能は次の通りです。

• ファイル操作・編集：マニフェストや設定ファイルの生成、差分編集を自動化。
• コード生成・修正：複数ファイルに跨る変更も含めて、コンテキストを保持したままコードを生成。
• Git操作：ブランチ作成からコミット、PRテンプレートの生成まで自律的に実行。
• テスト実行やCI/CD連携：テストコマンドの実行、ログ解析、CI/CDパイプラインとのハンドシェイク。

IDE型アシスタントが開発者の手元での補完・レビュー支援に強みを発揮するのに対し、CLI型は「自動化・リモート・セキュリティ対応」を軸に進化している点が特徴です。

📈 市場規模と成長ドライバー

年	市場規模（推定）	備考
2023	$3.7B	登場期
2025	$7.8B	普及期
2032	$100B超	成熟・標準化

年平均成長率（CAGR）は40％以上で推移しており、以下のような背景が市場を後押ししています。

1. リモート開発の高度化：VPN越しの作業をターミナルに一本化できるため、リソース制限のある環境でも効率的に開発できる。
2. 自動化ニーズの高まり：テストやデプロイの繰り返し処理をAIが担うことで、エンジニアは設計や検証に集中できる。
3. セキュリティ要件の厳格化：権限管理をターミナルベースで統制しやすく、監査ログを一元管理できる。
4. OSS活用の拡大：コミュニティ主導での拡張・連携が進み、企業への導入ハードルが下がっている。

🔥 2025年の注目トレンド：「ターミナルルネサンス」

2025年は、CLIに回帰するムーブメントが「Terminal Renaissance（ターミナルルネサンス）」として語られるようになりました。主なキーワードは次の3つです。

• CLIベース開発への回帰：巨大なリポジトリやマイクロサービスを扱う現場では、CLI中心のワークフローが再評価。
• エンタープライズセキュリティ対応：監査対応や権限分離を踏まえ、企業が扱いやすいCLIエージェントが求められている。
• ローカルモデルとAPI連携の拡充：LLMをクラウドとローカルで切り替えられる柔軟性が重視され、ターミナルからAPIを組み合わせる実装が広まっている。

🧩 主要CLI型コーディングエージェント比較

エージェント	特徴・強み	OS対応	用途・得意分野
Claude Code	エンタープライズ向けセキュリティと文脈理解に強み。AWS・Vertex連携可	macOS / Windows / Linux	大規模リファクタリング、セキュア環境
GitHub Copilot CLI	GitHub連携、PR・Issue操作可能。複数モデル対応（Claude/GPT等）	macOS / Windows / Linux	GitHub中心の開発フロー
OpenAI Codex CLI	軽量・高速・OSS。サンドボックス実行と多言語対応	macOS / Linux / Windows(実験的)	スクリプト自動化、リモート開発

⚙️ 各エージェントの特徴と強み

🟣 Claude Code

• エンタープライズ向けセキュリティと詳細な権限管理。
• WebSearch / MultiEdit などのツール統合で、大規模変更でも破綻しない。
• メモリ機能による会話コンテキスト保持で、長期プロジェクトでも履歴を活用。
• Git操作を自動化し、コミットやPR生成を定型化。
• AWS Bedrock / Vertex AI との連携でマルチクラウド戦略にフィット。

🟢 GitHub Copilot CLI

• GitHubリポジトリ、PR、Issueを直接操作できるGitHubエコシステム特化。
• ClaudeやGPT-4などマルチモデルを状況に応じて切り替え可能。
• プレミアムリクエスト制でコストの平準化とキャパシティ管理が容易。
• MCPサーバー追加により、社内APIやタスクランナーとの統合がシンプル。

🔵 OpenAI Codex CLI

• OSSとして提供され、軽量かつ高速に動作。
• AGENTS.md によるプロジェクト設定管理で、リポジトリごとのルールを自動適用。
• サンドボックス実行により、安全にコード検証やPoCが行える。
• マルチモーダル入力（画像・スクリーンショット）に対応し、UI差分の説明にも活用可能。

🧮 CLI型とIDE型の比較

項目	CLI型エージェント	IDE型アシスタント
UI	ターミナル中心、Yes/No承認フロー	視覚的エディタ、インライン補完
適性	自動化・リモート・CI/CD	小規模開発・デバッグ・レビュー
拡張性	シェルスクリプト・API連携が容易	プラグイン・GUI拡張
モデル自由度	高（LLM切替・ローカル実行可）	低（クラウド依存）

結論として、CLI型は「自動化・一括処理・サーバー環境」に最適化され、IDE型は「視覚的操作・補完精度・初心者支援」に優れています。現場では両者の強みを理解し、タスクごとに使い分ける設計が求められます。

🌐 今後の展望：CLIとIDEの共存時代へ

2025〜2026年には、CLIとIDEがそれぞれの強みを掛け合わせるハイブリッドな共存が進むと予測されます。具体的には次のような変化が見込まれます。

• エージェント視覚理解の進化：AIがGUI上の要素を直接操作し、CLIとGUIの垣根をまたぐ自動化が可能に。
• CLIとGUIのOSレベルでの融合：ターミナルでの対話を起点に、IDEやブラウザをAIが横断的に制御。
• CI/CD・多言語リポジトリ対応の拡大：言語混在リポジトリでのテストやビルドを、AIが最適な順序で実行。
• ローカル実行とセキュリティの強化：社内環境でLLMを動かしつつ、アクセス制御や監査を徹底するフローが主流に。

その結果、開発者は次のようなハイブリッドワークフローを採用することになります。

1. CLIエージェントが一括処理（セットアップ、テスト、コード生成）を担当。
2. IDEで視覚的な確認や微修正、レビューコメント対応を実施。
3. AIによる自動レビューやQAで最終品質を担保。

🧭 まとめ

• CLI型は、自動化・リモート開発・セキュリティ重視の現場に強みがある。
• IDE型は、視覚的操作や補完精度が求められる短期タスクやレビューに向いている。
• 両者の特性を理解し、タスクに応じたハイブリッド運用を設計することが、2025年以降の開発スタンダードになる。

ターミナルルネサンスの波は、単なる回帰ではなく、より高次の自動化とエコシステム統合への進化です。今後もCLI型コーディングエージェントの進化を追いかけながら、自社のワークフローに最適な組み合わせを模索していきましょう。